Mysql_MySQL의 JSON 시리즈 연산 기능에 대한 자세한 설명

머리말

JSON은 XML과 유사하지만 XML보다 더 간단하고 읽기 쉽고 쓰기 쉬운 언어 독립적인 텍스트 형식을 사용하는 경량 데이터 교환 형식입니다. 기계가 구문 분석하고 생성하기 쉬우며 네트워크 대역폭 전송이 줄어듭니다.

JSON 형식은 이름/키 값으로 매우 간단합니다. 이전 버전의 MySQL에서는 이러한 저장소를 구현하기 위해 VARCHAR 또는 TEXT 큰 텍스트가 사용되었습니다. MySQL 5.7 릴리스 이후에는 JSON 데이터 유형과 이 유형의 검색 및 기타 기능 구문 분석이 특별히 설계되었습니다.

실습으로 해보자.

JSON 필드로 테이블 만들기

예를 들어 'article' 테이블에는

을 포함한 필드가 있습니다.

ID, 제목 제목, 태그

기사에는 여러 개의 태그가 있으며, 태그는 JSON 형식으로 설정할 수 있습니다

테이블 생성문은 다음과 같습니다.

CREATE TABLE `article` (

 `id` mediumint(8) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,

`title` varchar(200) NOT NULL,

 `tags` json DEFAULT NULL,

PRIMARY KEY (`id`)

) ENGINE=InnoDB;

데이터 삽입

JSON 콘텐츠가 포함된 데이터 조각을 삽입하고 삽입 문을 실행합니다.

INSERT INTO `article` (`title`, `tags`)

VALUES (

'体验 Mysql JSON',

'["Mysql", "Database"]'

);

여기에 삽입된 것은 JOSN 배열입니다 [“Mysql”, “Database”]

기사 테이블의 모든 내용을 조회하면 새로 삽입된 데이터를 볼 수 있습니다

쿼리

JSON 함수를 사용하여 두 가지 간단한 쿼리 만들기

1. "Mysql" 태그가 포함된 모든 기사를 찾습니다.

SELECT * FROM `article`

WHERE JSON_CONTAINS(tags, '["Mysql"]');

2. 태그에서 "Data"로 시작하는 기사를 찾습니다

SELECT * FROM `article`

WHERE JSON_SEARCH(tags, 'one', 'Data%') IS NOT NULL;

JSON_SEARCH 함수에 있는 세 매개변수의 의미:

1. 찾을 문서

2. 검색 범위에는 두 가지 옵션이 있습니다. 'one'은 조건을 충족하는 첫 번째 항목을 찾고, 'all'은 조건을 충족하는 모든 항목을 찾습니다.

3. 검색조건

JSON 경로

JSON 경로는

과 같은 문서에서 대상 필드를 찾는 데 사용됩니다.

SELECT JSON_EXTRACT(

'{"id": 1, "name": "mysql"}',

'$.name'

);

결과는 다음과 같습니다. mysql

JSON_EXTRACT()은 JSON 추출 함수이고, $.name은 위치가 지정된 문서의 이름 필드 JSON path를 나타내는

입니다.

JSON path는 $로 시작합니다. 여기에 몇 가지 예가 더 있습니다

{

"num": 123,

"arr": [1, 2],

"obj": {

"a": 3,

"b": 4

}

}

$.num //结果：123

$.arr //结果：[1, 2]

$.arr[1] //结果：1

$.obj.a //结果：3

$**.b //结果：4

JSON path

을 사용한 쿼리 예

SELECT

tags->"$[0]" as 'tag'

FROM `article`;

데이터 업데이트

예를 들어 기사에 "dev" 태그를 추가하려는 경우 업데이트 조건은 기사에 이미 "Mysql" 태그가 포함되어 있고 "dev" 태그에 대한 데이터가 없다는 것입니다.

업데이트 내용은 다음과 같습니다.

UPDATE `article`

SET tags = JSON_MERGE(tags, '["dev"]')

WHERE

JSON_SEARCH(tags, 'one', 'dev') IS NULL

AND

JSON_SEARCH(tags, 'one', 'Mysql') IS NOT NULL;

'dev' 태그가 성공적으로 추가된 것을 확인할 수 있습니다

또 다른 예로, "Mysql" 레이블을 "Mysql 5.7.13"으로 업데이트하려는 경우 업데이트 문은 다음과 같습니다.

UPDATE `article` set tags = JSON_SET(tags, ‘$[0]', ‘Mysql 5.7.13') ;

위의 JSON_MERGE 및 JSON_SET을 경험해 보니 다음과 같은 JSON 수정 기능이 더 많이 있습니다.

JSON_INSERT(doc, path, val[, path, val]…)

데이터 삽입

JSON_REPLACE(doc, path, val[, path, val]…)

데이터 교체

JSON_ARRAY_APPEND(doc, path, val[, path, val]…)

배열 끝에 데이터 추가

JSON_REMOVE(doc, path[, path]…)

지정된 위치에서 데이터 제거

초기 작업 경험을 통해 MySQL의 JSON 작업이 비교적 원활하다는 것을 느꼈습니다. 앞으로 Mysql에서 문서 구조를 사용하는 것이 참으로 매우 편리합니다

Mysql의 새 버전은 MongoDB 셸과 유사하고 매우 편리한 Javascript 콘솔도 제공합니다. 이에 대해서는 나중에 요약하겠습니다. 이 글이 mysql을 배우시는 모든 분들께 도움이 되었으면 좋겠습니다.