Baidu Statistics, Google Analytics, cnzz 등 전문 통계 사이트와 기타 통계 배경에서는 uv, pv, 온라인 시간, ip 등 웹마스터에게 일반적으로 사용되는 통계 지표를 제공합니다. 또한 네트워크상의 이유로 인해 Google Analytics는 Baidu 통계보다 IP가 수백 개 더 많을 것이라는 것을 알았으므로 실제 방문 수를 이해하기 위해 자체 스크립트를 작성하고 싶습니다. 그러나 스파이더가 많기 때문에 nginx 기반 액세스 로그는 통계 백엔드보다 훨씬 더 많을 것입니다. 방문 횟수도 계산됩니다. 들어와보세요. 실제로 알고리즘을 개선하면 이러한 쓸모없는 통계를 필터링할 수 있습니다. 오늘은 가장 기본적인 통계를 여러분과 공유하고 검토할 것입니다. 파이썬 언어.
예를 들어 서버의 nginx 로그는 다음과 같습니다.
221.221.155.54 - - [02/Aug/2014:15:16:11 +0800] "GET / HTTP/ 1.1" 200 8482 "http://www.zuidaima.com/" "Mozilla/5.0(Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36(KHTML, like Gecko) Chrome/31.0.1650.57 Safari/537.36" "-" "0.020 "
221.221.155.53 - - [02/Aug/2014:15:16:11 +0800] "GET / HTTP/1.1" 200 8482 "http://www.zuidaima.com/" "Mozilla/5.0 ( Windows NT 6.1 ; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/31.0.1650.57 Safari/537.36" "-" "0.020"
221.221.155.54 - - [02/Aug/2014:15:16:11 +0800] "GET / HTTP/1.1" 200 8482 "http://www.zuidaima.com/" "Mozilla/5.0(Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36(KHTML, like Gecko) Chrome/31.0.1650.57 Safari /537.36" "-" "0.020"
통계 스크립트는 다음과 같습니다:
stat_ip.py
#encoding=utf8import re
zuidaima_nginx_log_path="/ usr/local/nginx/logs/www.zuidaima.com.access.log"
패턴 = re.compile(r'^d{1,3}.d{1,3}.d{1,3} .d{1,3 }')
def stat_ip_views(log_path):
ret={}
f = open(log_path, "r")
for line in f:
match = Pattern.match(line )
if match:
ip=match.group(0)
if ip in ret:
views=ret[ip]
else:
views =0
= 조회수+1
RET [IP] = 조회수
RETURN RET
DEF RUN ():
IP_Views = Stat_ip_views (zuidaima_nginx_log_path)
max_ip_view = { }
views=ip_views[ip]
if len(max_ip_view)==0:
max_ip_view[ip]=views
else:
_ip=max_ip_view.keys() [ 0]
_views=max_ip_view[_ip]
if views>_views:
max_ip_view[ip]=views
max_ip_view.pop(_ip)
인쇄 "ip:", ip, " ,views:", views
#총 IP 개수
print "total:", len(ip_views)
#최대 방문 IP
print " max_ip_view:", max_ip_view
run()
실행 결과는 다음과 같습니다:
ip: 221.221.155.54, 조회수: 2
총계: 2
max_ip_view : {' 221.221.155.54': 2}

PHP는 동적 웹 사이트를 구축하는 데 사용되며 해당 핵심 기능에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터베이스와 연결하여 동적 컨텐츠를 생성하고 웹 페이지를 실시간으로 생성합니다. 2. 사용자 상호 작용 및 양식 제출을 처리하고 입력을 확인하고 작업에 응답합니다. 3. 개인화 된 경험을 제공하기 위해 세션 및 사용자 인증을 관리합니다. 4. 성능을 최적화하고 모범 사례를 따라 웹 사이트 효율성 및 보안을 개선하십시오.

PHP는 MySQLI 및 PDO 확장 기능을 사용하여 데이터베이스 작업 및 서버 측 로직 프로세싱에서 상호 작용하고 세션 관리와 같은 기능을 통해 서버 측로 로직을 처리합니다. 1) MySQLI 또는 PDO를 사용하여 데이터베이스에 연결하고 SQL 쿼리를 실행하십시오. 2) 세션 관리 및 기타 기능을 통해 HTTP 요청 및 사용자 상태를 처리합니다. 3) 트랜잭션을 사용하여 데이터베이스 작업의 원자력을 보장하십시오. 4) SQL 주입 방지, 디버깅을 위해 예외 처리 및 폐쇄 연결을 사용하십시오. 5) 인덱싱 및 캐시를 통해 성능을 최적화하고, 읽을 수있는 코드를 작성하고, 오류 처리를 수행하십시오.

PHP에서 전처리 문과 PDO를 사용하면 SQL 주입 공격을 효과적으로 방지 할 수 있습니다. 1) PDO를 사용하여 데이터베이스에 연결하고 오류 모드를 설정하십시오. 2) 준비 방법을 통해 전처리 명세서를 작성하고 자리 표시자를 사용하여 데이터를 전달하고 방법을 실행하십시오. 3) 쿼리 결과를 처리하고 코드의 보안 및 성능을 보장합니다.

PHP와 Python은 고유 한 장점과 단점이 있으며 선택은 프로젝트 요구와 개인 선호도에 달려 있습니다. 1.PHP는 대규모 웹 애플리케이션의 빠른 개발 및 유지 보수에 적합합니다. 2. Python은 데이터 과학 및 기계 학습 분야를 지배합니다.

PHP는 전자 상거래, 컨텐츠 관리 시스템 및 API 개발에 널리 사용됩니다. 1) 전자 상거래 : 쇼핑 카트 기능 및 지불 처리에 사용됩니다. 2) 컨텐츠 관리 시스템 : 동적 컨텐츠 생성 및 사용자 관리에 사용됩니다. 3) API 개발 : 편안한 API 개발 및 API 보안에 사용됩니다. 성능 최적화 및 모범 사례를 통해 PHP 애플리케이션의 효율성과 유지 보수 성이 향상됩니다.

PHP를 사용하면 대화식 웹 컨텐츠를 쉽게 만들 수 있습니다. 1) HTML을 포함하여 컨텐츠를 동적으로 생성하고 사용자 입력 또는 데이터베이스 데이터를 기반으로 실시간으로 표시합니다. 2) 프로세스 양식 제출 및 동적 출력을 생성하여 htmlspecialchars를 사용하여 XSS를 방지합니다. 3) MySQL을 사용하여 사용자 등록 시스템을 작성하고 Password_Hash 및 전처리 명세서를 사용하여 보안을 향상시킵니다. 이러한 기술을 마스터하면 웹 개발의 효율성이 향상됩니다.

PHP와 Python은 각각 고유 한 장점이 있으며 프로젝트 요구 사항에 따라 선택합니다. 1.PHP는 웹 개발, 특히 웹 사이트의 빠른 개발 및 유지 보수에 적합합니다. 2. Python은 간결한 구문을 가진 데이터 과학, 기계 학습 및 인공 지능에 적합하며 초보자에게 적합합니다.

PHP는 여전히 역동적이며 현대 프로그래밍 분야에서 여전히 중요한 위치를 차지하고 있습니다. 1) PHP의 단순성과 강력한 커뮤니티 지원으로 인해 웹 개발에 널리 사용됩니다. 2) 유연성과 안정성은 웹 양식, 데이터베이스 작업 및 파일 처리를 처리하는 데 탁월합니다. 3) PHP는 지속적으로 발전하고 최적화하며 초보자 및 숙련 된 개발자에게 적합합니다.


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