찾다

최근에는 nginx+lua+redis를 사용하여 높은 동시성 및 트래픽이 많은 애플리케이션을 지원하는 시스템을 구축하고 있습니다. 개발 중에 문득 golang도 같은 효과를 낼 수 있지 않을까 하는 생각이 들었습니다. 그래서 비교를 위해 간단한 코드를 작성했습니다. 자세히 설명하지는 않겠습니다. nginx+lua+redis를 사용하여 동시성 높은 애플리케이션을 구축하는 방법에 대한 소개는 인터넷에 많이 있습니다. 저는 openresty+lua+redis를 사용하고 있습니다. 테스트 결과를 먼저 게시하세요. 기기는 2013년에 출시된 새로운 로우 프로파일 air입니다. - (1.3 GHz Intel Core i5, 4 GB 1600 MHz DDR3), 명령: ab -n 1000 -c 100 http://localhost:8880/openresty+lua+redis: Concurrency Level: 100 Time taken for tests: 0.458 seconds Complete requests: 1000 Failed requests: 0 Total transferred: 689000 bytes HTML transferred: 533000 bytes Requests per second: 2183.67 [#/sec] (mean) Time per request: 45.794 [ms] (mean) Time per request: 0.458 [ms] (mean, across all concurrent requests) Transfer rate: 1469.29 [Kbytes/sec] received golang+redis: Concurrency Level: 100 Time taken for tests: 0.503 seconds Complete requests: 1000 Failed requests: 0 Total transferred: 650000 bytes HTML transferred: 532000 bytes Requests per second: 1988.22 [#/sec] (mean) Time per request: 50.296 [ms] (mean) Time per request: 0.503 [ms] (mean, across all concurrent requests) Transfer rate: 1262.05 [Kbytes/sec] received lua 코드: -- redis 配置localparams={host='127.0.0.1',port=6379,}localred=redis:new()localok,err=red:connect(params.host,params.port)ifnotokthenngx.say("failed to connect: ",err)returnendlocalposition_key=ngx.var.position_keylocalcontent=red:get(position_key)ngx.print(content)golang 코드: packagemainimport("fmt""github.com/garyburd/redigo/redis""log""net/http""time")funcgetConn()(redis.Conn,error){conn,err:=redis.DialTimeout("tcp",":6379",0,1*time.Second,1*time.Second)iferr!=nil{fmt.Println(err)}returnconn,err}funcindexHandler(whttp.ResponseWriter,r*http.Request){conn,err:=getConn()iferr!=nil{http.Error(w,err.Error(),http.StatusInternalServerError)return}result,err:=conn.Do("get","content_1")iferr!=nil{http.Error(w,err.Error(),http.StatusInternalServerError)return}fmt.Fprintf(w,"Hello, %q",result)}funcmain(){http.HandleFunc("/",indexHandler)err:=http.ListenAndServe(":8880",nil)iferr!=nil{log.Fatal("ListenAndServe: ",err.Error())}} 이후 다수 번 스트레스 테스트를 거친 후 우리는 nginx + lua + redis의 조합이 실제로 효율적이며 golang + redis의 솔루션도 크게 다르지 않다는 것을 발견했습니다. 전체 시스템을 개발하여 배포하는 방식과 비교하면 golang이 개발 습관에 더 적합하고 더 적합할 수 있습니다. 결국 nginx + lua의 개발 및 테스트는 약간 어색합니다. Connection Pool 보충 사용법 및 테스트 결과

마지막 테스트를 마치고 이 코드에 개선의 여지가 있다고 느껴서 golang에서 Redis Connection Pool을 어떻게 사용하는지 확인해 봤습니다. (실제로는 redigo를 사용하는 방법입니다.) Lua에서 redis 연결 풀을 사용하는 방법은 (실제로는 Rest.redis를 사용하는 방법입니다.)

먼저 결과로 이동:

openresty + lua + redis Concurrency Level: 100 Time taken for tests: 0.284 seconds Complete requests: 1000 Failed requests: 0 Total transferred: 687000 bytes HTML transferred: 531000 bytes Requests per second: 3522.03 [#/sec] (mean) Time per request: 28.393 [ms] (mean) Time per request: 0.284 [ms] (mean, across all concurrent requests) Transfer rate: 2362.93 [Kbytes/sec] received

그런 다음 golang을 살펴보세요.

golang + redis Concurrency Level: 100 Time taken for tests: 0.327 seconds Complete requests: 1000 Failed requests: 0 Total transferred: 650000 bytes HTML transferred: 532000 bytes Requests per second: 3058.52 [#/sec] (mean) Time per request: 32.696 [ms] (mean) Time per request: 0.327 [ms] (mean, across all concurrent requests) Transfer rate: 1941.44 [Kbytes/sec] received

lua 코드:

-- redis 配置localparams={host='127.0.0.1',port=6379,}localred=redis:new()localok,err=red:connect(params.host,params.port)ifnotokthenngx.say("failed to connect: ",err)returnendlocalposition_key=ngx.var.position_keylocalcontent=red:get(position_key)ngx.print(content)localok,err=red:set_keepalive(10000,100)ifnotokthenngx.say("failed to set keepalive: ",err)returnend

golang 코드:

packagemainimport("flag""fmt""github.com/garyburd/redigo/redis""log""net/http""runtime""time")var(pool*redis.PoolredisServer=flag.String("redisServer",":6379",""))funcindexHandler(whttp.ResponseWriter,r*http.Request){t0:=time.Now()conn:=pool.Get()t1:=time.Now()fmt.Printf("The call took %v to run.\n",t1.Sub(t0))deferconn.Close()result,err:=conn.Do("get","content_1")iferr!=nil{http.Error(w,err.Error(),http.StatusInternalServerError)return}fmt.Fprintf(w,"Hello, %q",result)}funcnewPool(serverstring)*redis.Pool{return&redis.Pool{MaxIdle:3,IdleTimeout:240*time.Second,Dial:func()(redis.Conn,error){c,err:=redis.Dial("tcp",server)iferr!=nil{returnnil,err}returnc,err},TestOnBorrow:func(credis.Conn,ttime.Time)error{_,err:=c.Do("PING")returnerr},}}funcmain(){runtime.GOMAXPROCS(runtime.NumCPU())flag.Parse()pool=newPool(*redisServer)http.HandleFunc("/",indexHandler)err:=http.ListenAndServe(":8880",nil)iferr!=nil{log.Fatal("ListenAndServe: ",err.Error())}}

golang은 스레드 풀을 추가하는 것 외에도 CPU 코어 수도 설정합니다.

그러나 이 테스트는 그다지 엄격하지 않습니다. Redis, nginx, golang http 서버 및 ab 스트레스 테스트는 모두 동일한 시스템에 있으며 서로 영향을 미칩니다. 관심이 있는 경우 별도로 배포하고 테스트할 수 있습니다.

위에서는 nginx+lua+redis에 대한 내용을 소개했으며, PHP 튜토리얼에 관심이 있는 친구들에게 도움이 되기를 바랍니다.

성명
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PHP 세션이 실패 할 수있는 몇 가지 일반적인 문제는 무엇입니까?PHP 세션이 실패 할 수있는 몇 가지 일반적인 문제는 무엇입니까?Apr 25, 2025 am 12:16 AM

phpsession 실패 이유에는 구성 오류, 쿠키 문제 및 세션 만료가 포함됩니다. 1. 구성 오류 : 올바른 세션을 확인하고 설정합니다. 2. 쿠키 문제 : 쿠키가 올바르게 설정되어 있는지 확인하십시오. 3. 세션 만료 : 세션 시간을 연장하기 위해 세션을 조정합니다 .GC_MAXLIFETIME 값을 조정하십시오.

PHP의 세션 관련 문제를 어떻게 디버그합니까?PHP의 세션 관련 문제를 어떻게 디버그합니까?Apr 25, 2025 am 12:12 AM

PHP에서 세션 문제를 디버그하는 방법 : 1. 세션이 올바르게 시작되었는지 확인하십시오. 2. 세션 ID의 전달을 확인하십시오. 3. 세션 데이터의 저장 및 읽기를 확인하십시오. 4. 서버 구성을 확인하십시오. 세션 ID 및 데이터를 출력, 세션 파일 컨텐츠보기 등을 통해 세션 관련 문제를 효과적으로 진단하고 해결할 수 있습니다.

session_start ()가 여러 번 호출되면 어떻게됩니까?session_start ()가 여러 번 호출되면 어떻게됩니까?Apr 25, 2025 am 12:06 AM

Session_Start ()로 여러 통화를하면 경고 메시지와 가능한 데이터 덮어 쓰기가 발생합니다. 1) PHP는 세션이 시작되었다는 경고를 발행합니다. 2) 세션 데이터의 예상치 못한 덮어 쓰기를 유발할 수 있습니다. 3) Session_status ()를 사용하여 반복 통화를 피하기 위해 세션 상태를 확인하십시오.

PHP에서 세션 수명을 어떻게 구성합니까?PHP에서 세션 수명을 어떻게 구성합니까?Apr 25, 2025 am 12:05 AM

SESSION.GC_MAXLIFETIME 및 SESSION.COOKIE_LIFETIME을 설정하여 PHP에서 세션 수명을 구성 할 수 있습니다. 1) SESSION.GC_MAXLIFETIME 서버 측 세션 데이터의 생존 시간을 제어합니다. 2) 세션 .Cookie_Lifetime 클라이언트 쿠키의 수명주기를 제어합니다. 0으로 설정하면 브라우저가 닫히면 쿠키가 만료됩니다.

세션을 저장하기 위해 데이터베이스를 사용하면 어떤 장점이 있습니까?세션을 저장하기 위해 데이터베이스를 사용하면 어떤 장점이 있습니까?Apr 24, 2025 am 12:16 AM

데이터베이스 스토리지 세션 사용의 주요 장점에는 지속성, 확장 성 및 보안이 포함됩니다. 1. 지속성 : 서버가 다시 시작 되더라도 세션 데이터는 변경되지 않아도됩니다. 2. 확장 성 : 분산 시스템에 적용하여 세션 데이터가 여러 서버간에 동기화되도록합니다. 3. 보안 : 데이터베이스는 민감한 정보를 보호하기 위해 암호화 된 스토리지를 제공합니다.

PHP에서 사용자 정의 세션 처리를 어떻게 구현합니까?PHP에서 사용자 정의 세션 처리를 어떻게 구현합니까?Apr 24, 2025 am 12:16 AM

SessionHandlerInterface 인터페이스를 구현하여 PHP에서 사용자 정의 세션 처리 구현을 수행 할 수 있습니다. 특정 단계에는 다음이 포함됩니다. 1) CustomsessionHandler와 같은 SessionHandlerInterface를 구현하는 클래스 만들기; 2) 인터페이스의 방법 (예 : Open, Close, Read, Write, Despare, GC)의 수명주기 및 세션 데이터의 저장 방법을 정의하기 위해 방법을 다시 작성합니다. 3) PHP 스크립트에 사용자 정의 세션 프로세서를 등록하고 세션을 시작하십시오. 이를 통해 MySQL 및 Redis와 같은 미디어에 데이터를 저장하여 성능, 보안 및 확장 성을 향상시킬 수 있습니다.

세션 ID 란 무엇입니까?세션 ID 란 무엇입니까?Apr 24, 2025 am 12:13 AM

SessionId는 웹 애플리케이션에 사용되는 메커니즘으로 사용자 세션 상태를 추적합니다. 1. 사용자와 서버 간의 여러 상호 작용 중에 사용자의 신원 정보를 유지하는 데 사용되는 무작위로 생성 된 문자열입니다. 2. 서버는 쿠키 또는 URL 매개 변수를 통해 클라이언트로 생성하여 보낸다. 3. 생성은 일반적으로 임의의 알고리즘을 사용하여 독창성과 예측 불가능 성을 보장합니다. 4. 실제 개발에서 Redis와 같은 메모리 내 데이터베이스를 사용하여 세션 데이터를 저장하여 성능 및 보안을 향상시킬 수 있습니다.

무국적 환경 (예 : API)에서 세션을 어떻게 처리합니까?무국적 환경 (예 : API)에서 세션을 어떻게 처리합니까?Apr 24, 2025 am 12:12 AM

JWT 또는 쿠키를 사용하여 API와 같은 무국적 환경에서 세션을 관리 할 수 ​​있습니다. 1. JWT는 무국적자 및 확장 성에 적합하지만 빅 데이터와 관련하여 크기가 크다. 2. 쿠키는보다 전통적이고 구현하기 쉽지만 보안을 보장하기 위해주의해서 구성해야합니다.

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