웹사이트 전환율 향상을 위한 4단계 최적화 계획

웹사이트 전환율 향상을 위한 4단계 최적화 방안

웹사이트 개발이 완료된 후 웹사이트를 최적화할 때 가장 중요한 문제는 전체 전환율을 어떻게 향상시킬 것인지, 이는 마케팅 전략이기도 하며 웹사이트의 가장 중요한 측면 중 하나이자 웹사이트의 종합적인 운영의 결과이기도 합니다. 이 기사에서는 조사, 연구, 최적화 및 평가라는 네 가지 주요 최적화 전략을 공유합니다. 이 네 가지 전략은 사용자가 효율적인 최적화 계획을 설계하는 데 도움이 될 수 있습니다.

PHP로 개발한 웹사이트를 최적화할 때 가장 중요하고 까다로운 점은 전체 전환율을 어떻게 높이는가 하는 것입니다. 이는 모든 마케팅 전략에서 가장 중요한 측면 중 하나이며, 웹사이트 전환율을 높이는 것은 종합적인 것입니다. 웹사이트의 운영 강도. 오늘은 성공적인 전환 최적화 계획을 수립하는 데 사용할 수 있는 간단하고 효과적인 4단계 최적화 계획 모델을 공유하겠습니다.

전환율이란 무엇인가요? 전환율은 웹사이트를 방문한 전체 방문자 중 전환된 방문자의 비율을 나타냅니다. 여기서 말하는 "전환"은 단순히 귀하의 웹사이트를 방문하는 것에서 귀하의 웹사이트에 회원이 되는 행위(즉, 등록 회원)로 변화하는 행위일 수도 있고, 귀하의 웹사이트 회원이 구매 경험이 없는 회원에서 구매 경험이 있는 회원으로 변화하는 행위일 수도 있습니다. , 단순한 웹사이트 방문자에서 웹사이트 활동에 참여하는 방문자로 변화하는 행동일 수 있습니다. 잠재 고객을 제품의 공식 고객으로 변화시키는 행동일 수 있습니다.

이 최적화 솔루션은 대기업과 업계 선두 기업은 물론 기타 중견기업(예: 소매, 관광, 보험, 게임, 미디어 등). 실제로 성공적인 전환 최적화 계획을 세우는 것은 어렵고 복잡한 과정이지만, 다음 전략을 사용하는 체계적인 단계를 통해 이 목표를 달성하는 것은 어렵지 않습니다.

웹사이트 전환율 향상을 위한 4단계 최적화 계획

4단계 전환 최적화 방법 차트

이 차트는 전체 최적화 방법을 한눈에 볼 수 있는 차트입니다. 프로세스의 각 단계마다 고유한 색상이 사용됩니다. x축은 프로세스 단계 사이에 경과된 시간을 나타내고, 각 원은 프로세스의 특정 측면과 관련된 작업량을 나타냅니다. 물론 실제로는 사람마다 능력이 다르고 업무량도 달라질 수 있습니다. 상대적으로 온라인 마케팅을 수행하는 방법은 더 복잡한 작업일 수 있습니다.

1단계: 조사

이 단계에는 명확하고 직접적인 목표가 있습니다. 즉, 네트워크 데이터 분석을 통해 높은 수준의 지원을 얻는 것입니다. 일반적으로 이 프로세스는

데이터 수집 - 데이터를 통해 문제의 핵심을 파악하고 Google Analytics에서 다양한 채널과 태그를 설정하여 수집된 사용자 데이터가 완전한지 확인하는 두 부분으로 나뉩니다. 이 단계에서는 실제 오류, 데이터 누락, 마크업 누락 페이지 등을 많이 찾을 수 있습니다.

데이터 필터링 - 초기 데이터 수집 작업을 완료한 후에는 데이터를 보다 쉽게 ​​읽을 수 있고 심층적으로 분석할 수 있도록 데이터를 처리하고 필터링해야 합니다. Google Analytics 데이터에서 노이즈 데이터를 필터링하는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 중복 데이터 필터링(예: 보고서의 반복되는 URL), 내부 IP 주소 필터링, 자동 크롤링 또는 스파이더 액세스, 로봇 및 알려진 스파이더 자동 필터링부터 시작하는 것이 좋습니다. URL 등이라고 합니다.

2단계: 조사

이제 실제 데이터를 분석하고 목표를 명확히 했다면 다음 단계에서는 최대한 많은 기업의 온라인 활동을 조건으로 연구해야 합니다.

사업 목표 - 가장 중요한 질문은 이 웹사이트가 왜 존재하며, 그 목표는 무엇인가 하는 것입니다.

웹사이트 목표 - 다음으로 웹사이트의 목표가 무엇인지, 그것이 우리가 달성하는 데 어떤 기대 결과를 얻을 수 있는지 파악해야 합니다. 즉, 우리가 원하는 비즈니스 목표가 무엇인지 알아보세요. 예를 들어, 소매 웹사이트의 목표는 제품을 판매하는 것이며, 최종 결과는 비즈니스를 발전시키고 수익을 늘리는 것입니다. 따라서 이 웹사이트의 목표는 온라인 판매를 늘리는 것입니다.

웹사이트 KPI- 목표 의미가 결정되면 이제 웹사이트 목표의 성공 여부를 판단하기 위한 구체적인 평가 기준을 결정해야 합니다. 예를 들어, 뉴스 정보를 게시하는 웹 사이트가 독자 충성도를 높이는 것을 목표로 하는 경우 가능한 핵심 성과 지표는 다음과 같습니다. (1) 이탈률 감소. (2) 방문당 평균 페이지 수를 늘립니다. (3) 기사 페이지 내 상호 작용을 늘립니다. (4) 평균 웹사이트 체류 시간을 늘립니다. (5) 웹사이트 재방문 비율을 높입니다.

데이터 분석 및 마이닝 - 이 단계에서는 웹사이트 목적, 목표 및 핵심성과지표에 대해 이미 잘 알고 있습니다. 또한 데이터 구조와 유효한 데이터 필터링에 매우 익숙합니다. 이제 더 깊은 수준의 데이터 마이닝 및 데이터 분석을 수행하여 청중을 분류하고 사용자의 문제점과 핵심 성과 지표를 개선할 수 있는 기회를 찾을 때입니다. 다음은 몇 가지 기본 예입니다. (1) 장치 유형: 사용자가 액세스하는 장치 유형(데스크톱 및 모바일)을 설정합니다. (2) 카테고리 디렉토리: 카테고리별 트래픽을 분석하기 위한 카테고리 디렉토리 페이지를 설정합니다. (3) 접속 소스: 트래픽 접속 소스를 설정하여 다양한 온라인 마케팅 활동의 효과를 분석합니다. (4) 고객 유형: 다양한 고객 상호 작용이 비즈니스에 미치는 영향을 이해하기 위해 고객 카테고리별로 분석을 설정합니다.

3단계: 최적화

이제 분석 결과를 실제로 적용할 수 있습니다.

통합 테스트 - 최적화 프로세스는 통합 테스트로 시작될 수 있습니다. (희망적으로) 긍정적인 결과가 나오길 바라지만, 일부는 그렇지 않을 수도 있습니다. 이러한 테스트 데이터의 결과를 혼동하지 마십시오. 이러한 테스트는 데이터 분석을 기반으로 얻은 결과일 뿐이며 최적화 프로세스의 시작점일 뿐입니다.

최적화 계획 개발 - 설정에 따라 최적화 계획이 생성됩니다. 원본 데이터와 설정을 백업한 후 최적화를 수행한 후 구체적인 변경 사항을 관찰해야 한다는 점에 유의해야 합니다.

실행 - 이제 웹사이트에서 모든 아이디어를 실행에 옮겨보세요. 이 전체 단계에 필요한 시간과 노력은 마케팅 최적화 소프트웨어의 사용 용이성과 가용성에 따라 달라집니다. 설정 후에는 웹사이트의 콘텐츠와 목표에 따라 다양한 변수를 구성해야 하며, 웹사이트에서 개인화 소프트웨어를 사용하는 경우 개인화된 콘텐츠도 구성해야 합니다.

4단계: 평가

데이터 샘플이 충분하면 결과를 분석하고 결론을 도출할 차례입니다.

보고서 분석 - 최적화 보고서를 보고 거기에서 찾으세요. 내부의 명백한 변화입니다. 차이가 변경된 이유와 방법에 결함이 있는지 여부를 확인하여 최적화가 성공적인지 확인합니다. 실패 데이터를 보는 것을 두려워하지 마세요. 이 데이터는 타겟 사용자의 생각을 이해하는 데도 도움이 됩니다.

최적화 조정 - 필요한 경우 다양한 목표에 대한 최적화 조치를 수정합니다. 실수를 방지하려면 자신과 최적화 결과를 다시 확인하세요. 일정 기간 동안 지속되는 액세스 트래픽을 기반으로 더욱 신뢰할 수 있는 데이터를 얻으려면 인내심을 갖고 조정하세요.

최종 생각

전환 최적화는 선형 프로세스가 아니라 순환 프로세스입니다. 여기에는 연구, 테스트 및 분석이 포함됩니다. 마지막 단계를 완료한 후에는 3단계로 돌아가서 새로운 최적화 계획을 지정하고 더 나은 결과를 얻을 수 있는지 확인하는 것이 좋습니다.

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