笔记一:
代码中包含变量,类和方法,统称为语言构建(language construct)。
# test.rb class Greeting def initialize(text) @text = text end def welcome @text end end my_obj = Greeting.new("hello") puts my_obj.class puts my_obj.class.instance_methods(false) #false means not inherited puts my_obj.instance_variables result => Greeting welcome @text
总结:
实例方法继承于类,实例变量存在于对象本身。
类和对象都是ruby中的第一类值。
应用示例:
mongo API for ruby => Mongo::MongoClient # testmongo.rb require 'mongo' require 'pp' include Mongo # the members of replcation-set # test mongodb server version 2.6.0 host = "192.168.11.51" # The port of members # If the port is 27017 by default then otherport don't need to assignment otherport = "" port = otherport.length != 0 ? otherport : MongoClient::DEFAULT_PORT opts = {:pool_size => 5, :pool_timeout => 10} # Create a new connection client = MongoClient.new(host, port, opts) # puts client.class puts client.class.constants puts client.instance_variables puts client.class.instance_methods(false)
分别输出
Constant, Instance Attribute, Instance Method
笔记二:动态调用
当你调用一个方法时,实际是给一个对象发送了一条消息。
class MyClass def my_method(args) args * 10 end end obj = MyClass.new puts obj.my_method(5) puts "**" puts obj.send(:my_method, 6)
结果:
50 ** 60
可以使用object#send()取代点标记符来调用MyClass#my_method()方法:
obj.send(:my_method, 6)
send()方法第一个参数是要发送给对象的消息,可以是符号(:symbol)或字符串,其他参数会直接传递给调用的方法。
可以动态的决定调用哪个方法的技术,成为Dynamic Dispatch。
笔记三:符号和字符串的区别
1. 符号不可变,可以修改字符串中的字符。
2. 针对符号的操作更快些。
3. 通常符号用来表示事物的名字。
例如:
puts 1.send(:+, 4) => 5 String#to_sym(),String#intern() => string to symbol String#to_s(),String#id2name() => symbol to string "caoqing".to_sym() => :caoqing :caoqing.to_s() => "caoqing"
动态派发中使用模式派发(pattern dispatch)的方法。
puts obj.class.instance_methods(true).delete_if{ |method_name| method_name !~ /^my/} result => my_method
笔记四:动态定义
使用Module#define_method()方法定义一个方法。
class MyClass define_method :my_method do |args| args * 3 end end obj = MyClass.new puts obj.my_method(10)
结果:<font face="Courier New">30</font><br>
单件方法允许给单个对象增加一个方法。singleton methods
# test.rb str = "My name is caoqing." def str.title? self.upcase == self end puts str.title? puts str.methods.grep(/^title?/) puts str.singleton_methods
结果:
false title? title?
笔记五:
类方法的本质,类是对象,类名是常量。在类上调用方法和对象调用方法一样:
obj.my_method Cla.class_method
Duck Typing:对象能不能响应方法,可以是普通方法或者单件方法。
类方法的实质就是他们是类的一个单件方法。
def obj.method # method body end
obj可以是对象引用,常量类名或self。
类宏(Class Macro)
Ruby对象没有属性,可以使用拟态方法定义属性。
Module#attr_*()方法中的一员来定义访问器。类宏不是关键字而是方法。
Eigenclass
单件方法按照常规的方法查找在祖先链无法找到保存的地方,obj是对象不能保存,也不能存在于class内,否则所有的实例都可以共享这个方法。
对象拥有一个特有的隐藏类,称为该对象的eigenclass。
进入eigenclass作用域:
class << obj code end
如果想获取eigenclass的引用,则可以在离开该作用域时返回self:
附录:
类变量,实例变量,类方法,实例方法区别
@@ :var类变量
@ :实例变量
self(?clas,::).method :类方法
method :实例方法
# test.rb class Foo @@var = "lion" def self.method01 puts "cat" @name = "cat" @@var = "cat" puts @name end def self.method02 puts "tiger" @name = "tiger" @@var = "tiger" puts @name end def self.method03 puts "dog" @name = "dog" @@var = "dog" puts @name end def putsname puts @name puts @@var end end obj = Foo.new # obj.method01 => (NoMethodError) obj.putsname => lion Foo.method01 Foo.method02 Foo.method03 obj.putsname
结果:
lion cat cat tiger tiger dog dog dog

Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.

Python과 C는 메모리 관리 및 제어에 상당한 차이가 있습니다. 1. Python은 참조 계산 및 쓰레기 수집을 기반으로 자동 메모리 관리를 사용하여 프로그래머의 작업을 단순화합니다. 2.C는 메모리 수동 관리가 필요하므로 더 많은 제어를 제공하지만 복잡성과 오류 위험을 증가시킵니다. 선택할 언어는 프로젝트 요구 사항 및 팀 기술 스택을 기반으로해야합니다.

과학 컴퓨팅에서 Python의 응용 프로그램에는 데이터 분석, 머신 러닝, 수치 시뮬레이션 및 시각화가 포함됩니다. 1.numpy는 효율적인 다차원 배열 및 수학적 함수를 제공합니다. 2. Scipy는 Numpy 기능을 확장하고 최적화 및 선형 대수 도구를 제공합니다. 3. 팬더는 데이터 처리 및 분석에 사용됩니다. 4. matplotlib는 다양한 그래프와 시각적 결과를 생성하는 데 사용됩니다.

Python 또는 C를 선택할 것인지 프로젝트 요구 사항에 따라 다릅니다. 1) Python은 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리로 인해 빠른 개발, 데이터 과학 및 스크립팅에 적합합니다. 2) C는 컴파일 및 수동 메모리 관리로 인해 시스템 프로그래밍 및 게임 개발과 같은 고성능 및 기본 제어가 필요한 시나리오에 적합합니다.

Python은 데이터 과학 및 기계 학습에 널리 사용되며 주로 단순성과 강력한 라이브러리 생태계에 의존합니다. 1) 팬더는 데이터 처리 및 분석에 사용되며, 2) Numpy는 효율적인 수치 계산을 제공하며 3) Scikit-Learn은 기계 학습 모델 구성 및 최적화에 사용되며 이러한 라이브러리는 Python을 데이터 과학 및 기계 학습에 이상적인 도구로 만듭니다.

하루에 2 시간 동안 파이썬을 배우는 것으로 충분합니까? 목표와 학습 방법에 따라 다릅니다. 1) 명확한 학습 계획을 개발, 2) 적절한 학습 자원 및 방법을 선택하고 3) 실습 연습 및 검토 및 통합 연습 및 검토 및 통합,이 기간 동안 Python의 기본 지식과 고급 기능을 점차적으로 마스터 할 수 있습니다.

웹 개발에서 Python의 주요 응용 프로그램에는 Django 및 Flask 프레임 워크 사용, API 개발, 데이터 분석 및 시각화, 머신 러닝 및 AI 및 성능 최적화가 포함됩니다. 1. Django 및 Flask 프레임 워크 : Django는 복잡한 응용 분야의 빠른 개발에 적합하며 플라스크는 소형 또는 고도로 맞춤형 프로젝트에 적합합니다. 2. API 개발 : Flask 또는 DjangorestFramework를 사용하여 RESTFULAPI를 구축하십시오. 3. 데이터 분석 및 시각화 : Python을 사용하여 데이터를 처리하고 웹 인터페이스를 통해 표시합니다. 4. 머신 러닝 및 AI : 파이썬은 지능형 웹 애플리케이션을 구축하는 데 사용됩니다. 5. 성능 최적화 : 비동기 프로그래밍, 캐싱 및 코드를 통해 최적화

Python은 개발 효율에서 C보다 낫지 만 C는 실행 성능이 높습니다. 1. Python의 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리는 개발 효율성을 향상시킵니다. 2.C의 컴파일 유형 특성 및 하드웨어 제어는 실행 성능을 향상시킵니다. 선택할 때는 프로젝트 요구에 따라 개발 속도 및 실행 효율성을 평가해야합니다.


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