一、参数传入规则
可变参数允许传入0个或任意个参数,在函数调用时自动组装成一个tuple;
关键字参数允许传入0个或任意个参数,在函数调用时自动组装成一个dict;
1. 传入可变参数:
def calc(*numbers): sum = 0 for n in numbers: sum = sum + n * n return sum
以上定义函数,使用如下:
传入多个参数,
calc(1, 2, 3, 4) 30 #函数返回值
传入一个列表,
nums = [1, 2, 3] calc(*nums) # 通过 * 将list中的元素作为可变参数传入函数 14 # 函数返回值
2.传入关键字参数:
>>> def person(name, age, **kw): ... print('name: ', name, 'age: ', age, 'other: ', kw) ... >>> >>> person('luhc', 24, city='Guangzhou') name: luhc age: 24 other: {'city': 'Guangzhou'}
同样,可以将预先定义的dict作为参数传入以上函数:
>>> info = {'city': 'Guangzhou', 'job': 'engineer'} >>> >>> person('luhc', 24, **info) name: luhc age: 24 other: {'city': 'Guangzhou', 'job': 'engineer'}
注意: 函数person 获得的是参数 info 的一份拷贝,在函数内修改不会影响 info 的值
3. 在关键字参数中,可以限制关键字参数的名字:
# 通过 * 分割,以指定关键字参数名 >>> def person(name, age, *, city, job): ... print('name: ', name, 'age: ', age, 'city: ', city, 'job: ', job) ... >>> >>> person('luhc', 24, city='Guangzhou', job='engineer') name: luhc age: 24 city: Guangzhou job: engineer # 如果传入参数中,存在参数名不在定义的范围内,将抛出异常 >>> person('luhc', 24, city='Guangzhou', jobs='engineer') Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: person() got an unexpected keyword argument 'jobs' >>>
此外,如果函数中已经指定可变参数,则 * 可以省略,如下:
# 省略了用 * 作为分割,指定关键字参数名 >>> def person(name, age, *args, city, job): ... print('name: ', name, 'age: ', age, 'args: ', args, 'city: ', city, 'job: ', job) ... >>> >>> person('luhc', 24, 'a', 'b', city='Guangz', job='engineer') name: luhc age: 24 args: ('a', 'b') city: Guangz job: engineer >>> # 同样,如果传入了关键字参数未指定的参数名,则抛出异常 >>> person('luhc', 24, 'a', 'b', city='Guangz', job='engineer', test='a') Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: person() got an unexpected keyword argument 'test' >>>
二、参数组合使用:
参数定义的顺序必须是:必选参数、默认参数、可变参数、命名关键字参数和关键字参数
def f1(a, b, c=0, *args, **kw): print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw) def f2(a, b, c=0, *, d, **kw): print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)
以上就是本文给大家介绍的全部内容了,希望能够对大家理解Python的函数参数的传递有所帮助

PythonArraysSupportVariousOperations : 1) SlicingExtractsSubsets, 2) 추가/확장 어드먼트, 3) 삽입 값 삽입 ATSpecificPositions, 4) retingdeletesElements, 5) 분류/ReversingChangesOrder 및 6) ListsompectionScreateNewListSbasedOnsistin

NumpyArraysareSentialplosplicationSefficationSefficientNumericalcomputationsanddatamanipulation. Theyarcrucialindatascience, MachineLearning, Physics, Engineering 및 Financeduetotheiribility에 대한 handlarge-scaledataefficivally. forexample, Infinancialanyaly

UseanArray.ArrayOveralistInpyThonWhendealingwithhomogeneousData, Performance-CriticalCode, OrinterFacingwithCcode.1) HomogeneousData : ArraysSaveMemorywithtypepletement.2) Performance-CriticalCode : arraysofferbetterporcomanceFornumericalOperations.3) Interf

아니요, NOTALLLISTOPERATIONARESUPPORTEDBYARRARES, andVICEVERSA.1) ArraySDONOTSUPPORTDYNAMICOPERATIONSLIKEPENDORINSERTWITHUTRESIGING, WHITHIMPACTSPERFORMANCE.2) ListSDONOTEECONSTANTTIMECOMPLEXITEFORDITITICCESSLIKEARRAYSDO.

ToaccesselementsInapyThonlist, 사용 인덱싱, 부정적인 인덱싱, 슬라이스, 오리 화.

Arraysinpython, 특히 비밀 복구를위한 ArecrucialInscientificcomputing.1) theaRearedFornumericalOperations, DataAnalysis 및 MachinELearning.2) Numpy'SimplementationIncensuressuressurations thanpythonlists.3) arraysenablequick

Pyenv, Venv 및 Anaconda를 사용하여 다양한 Python 버전을 관리 할 수 있습니다. 1) PYENV를 사용하여 여러 Python 버전을 관리합니다. Pyenv를 설치하고 글로벌 및 로컬 버전을 설정하십시오. 2) VENV를 사용하여 프로젝트 종속성을 분리하기 위해 가상 환경을 만듭니다. 3) Anaconda를 사용하여 데이터 과학 프로젝트에서 Python 버전을 관리하십시오. 4) 시스템 수준의 작업을 위해 시스템 파이썬을 유지하십시오. 이러한 도구와 전략을 통해 다양한 버전의 Python을 효과적으로 관리하여 프로젝트의 원활한 실행을 보장 할 수 있습니다.

Numpyarrayshaveseveraladvantagesstandardpythonarrays : 1) thearemuchfasterduetoc 기반 간증, 2) thearemorememory-refficient, 특히 withlargedatasets 및 3) wepferoptizedformationsformationstaticaloperations, 만들기, 만들기


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