PHP 中的批处理的实现_PHP教程
- WBOY원래의
- 2016-07-21 15:54:13867검색
如果 Web 应用程序中的一个特性需要超过 1 秒或 2 秒才能完成，那么应该怎么办？需要某种离线处理解决方案。学习几种对 PHP 应用程序中长时间运行的作业进行离线服务的方法。
大型的连锁店有一个大问题。每天，在每家商店会发生数千次交易。公司执行官希望对这些数据进行挖掘。哪些产品卖得好？哪些不好？有机产品在哪里卖得好？冰淇淋的销售情况怎么样？
为了捕捉这些数据，组织必须将所有事务性数据装载进一个数据模型，以便更适合生成公司所需的报告类型。但是，这很花费时间，而且随着连锁规模的增长，处理一天的数据可能要花费一天以上的时间。因此，这是个大问题。
现在，您的 Web 应用程序可能不需要处理这么多数据，但是任何站点的处理时间都有可能超过客户愿意等待的时间。一般来说，客户愿意等待的时间是 200 毫秒，如果超过这个时间，客户就会觉得过程 “缓慢”。这个数字基于桌面应用程序，而 Web 使我们更有耐心了。但无论如何，不应该让客户等待的时间超过几秒。所以，要采用一些策略来处理 PHP 中的批处理作业。
分散的方式与 cron
在 UNIX® 机器上，执行批处理的核心程序是 cron 守护进程。这个守护进程读取一个配置文件，这个文件会告诉它要运行哪些命令行以及运行的频率。然后，这个守护进程就按照配置执行它们。在遇到错误时，它甚至能够向指定的电子邮件地址发送错误输出，从而帮助对问题进行调试。
我知道一些工程师强烈主张使用线程技术。“线程！线程才是进行后台处理的真正方法。cron 守护进程太过时了。”
我不这么认为。
这两种方法我都用过，我认为 cron 具备 “Keep It Simple, Stupid（KISS，简单就是美）” 原则的优点。它使后台处理保持简单。不需要编写一直运行的多线程的作业处理应用程序（因此不会有内存泄漏），而是由 cron 启动一个简单的批处理脚本。这个脚本判断是否有作业要处理，执行作业，然后退出。不需要担心内存泄漏。也不需要担心线程停止或陷入无限循环。
那么，cron 是如何工作的？这依赖于您所处的系统环境。我只讨论老式简单的 cron 的 UNIX 命令行版本，您可以向系统管理员咨询如何在自己的 Web 应用程序中实现它。
下面是一个简单的 cron 配置，它在每天晚上 11 点运行一个 PHP 脚本：
0 23 * * * jack /usr/bin/php /users/home/jack/myscript.php
前 5 个字段定义应该启动脚本的时间。然后是应该用来运行这个脚本的用户名。其余的命令是要执行的命令行。时间字段分别是分、小时、月中的日、月和周中的日。下面是几个示例。
命令：
15 * * * * jack /usr/bin/php /users/home/jack/myscript.php
在每个小时的第 15 分钟运行脚本。
命令：
15,45 * * * * jack /usr/bin/php /users/home/jack/myscript.php
在每个小时的第 15 和第 45 分钟运行脚本。
命令：
*/1 3-23 * * * jack /usr/bin/php /users/home/jack/myscript.php
在早上 3 点到晚上 11 点之间的每分钟运行脚本。
命令
30 23 * * 6 jack /usr/bin/php /users/home/jack/myscript.php
在每星期六的晚上 11:30 运行脚本（星期六由 6 指定）。
可以看到，组合的数量是无限的。可以根据需要控制运行脚本的时间。还可以指定多个要运行的脚本，这样的话，一些脚本可以每分钟都运行，而其他脚本（比如备份脚本）可以每天只运行一次。
为了指定将报告的错误发送到哪个电子邮件地址，可以使用 MAILTO 指令，如下所示：
MAILTO=jherr@pobox.com
注意：对于 Microsoft® Windows® 用户，有一个等效的 Scheduled Tasks 系统可以用来定期启动命令行进程（比如 PHP 脚本）。
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批处理体系结构的基础知识
批处理是相当简单的。在大多数情况下，采用两个工作流之一。第一个工作流用于进行报告；脚本每天运行一次，它生成报告并将报告发送给一组用户。第二个工作流是在响应某种请求时创建的批作业。例如，我登录进 Web 应用程序中，并要求它向系统中注册的所有用户发送一个消息，将一个新的特性告诉他们。这个操作必须进行批处理，因为系统中有 10,000 个用户。PHP 要花费一段时间才能完成这样的任务，所以它必须由浏览器之外的一个作业来执行。
在第二个工作流中，Web 应用程序只需将信息放在某个位置，让批处理应用程序共享它。这些信息指定作业的性质（例如，“Send this e-mail to all the people on the system”。）批处理程序运行这个作业，然后删除作业。另一种方法是，处理程序将作业标为已完成。无论用哪种方法，作业都应该识别为已完成，这样就不会再次运行它。
本文的其余部分演示在 Web 应用程序前端和批处理后端之间共享数据的各种方法。
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邮件队列
第一种方法是使用专用的邮件队列系统。在这种模型中，数据库中的一个表包含应该发送给各个用户的电子邮件消息。Web 界面使用 mailouts 类将电子邮件添加到队列中。电子邮件处理程序使用 mailouts 类检索未处理的电子邮件，然后再次使用它从队列中删除未处理的电子邮件。
这个模型首先需要 MySQL 模式。
清单 1. mailout.sql
DROP TABLE IF EXISTS mailouts;CREATE TABLE mailouts ( id MEDIUMINT NOT NULL AUTO_INCREMENT, from_address TEXT NOT NULL, to_address TEXT NOT NULL, subject TEXT NOT NULL, content TEXT NOT NULL, PRIMARY KEY ( id ));
这个模式非常简单。每行中有一个 from 和一个 to 地址，以及电子邮件的主题和内容。
对数据库中的 mailouts 表进行处理的是 PHP mailouts 类。
清单 2. mailouts.php
getMessage()); } return $db; } public static function delete( $id ) { $db = Mailouts::get_db(); $sth = $db->prepare( 'DELETE FROM mailouts WHERE id=?' ); $db->execute( $sth, $id ); return true; } public static function add( $from, $to, $subject, $content ) { $db = Mailouts::get_db(); $sth = $db->prepare( 'INSERT INTO mailouts VALUES (null,?,?,?,?)' ); $db->execute( $sth, array( $from, $to, $subject, $content ) ); return true; } public static function get_all() { $db = Mailouts::get_db(); $res = $db->query( "SELECT * FROM mailouts" ); $rows = array(); while( $res->fetchInto( $row ) ) { $rows []= $row; } return $rows; }}?>
这个脚本包含 Pear::DB 数据库访问类。然后定义 mailouts 类，其中包含三个主要的静态函数：add、delete 和 get_all。add() 方法向队列中添加一个电子邮件，这个方法由前端使用。get_all() 方法从表中返回所有数据。delete() 方法删除一个电子邮件。
您可能会问，我为什么不只在脚本末尾调用 delete_all() 方法。不这么做有两个原因：如果在发送每个消息之后删除它，那么即使脚本在出现问题之后重新运行，消息也不可能发送两次；在批作业的启动和完成之间可能会添加新的消息。
下一步是编写一个简单的测试脚本，这个脚本将一个条目添加到队列中。
清单 3. mailout_test_add.php
在这个示例中，我添加一个 mailout，这个消息要发送给某公司的 Molly，其中包括主题 “Test Subject” 和电子邮件主体。可以在命令行上运行这个脚本：php mailout_test_add.php。
为了发送电子邮件，需要另一个脚本，这个脚本作为作业处理程序。
清单 4. mailout_send.php
这个脚本使用 get_all() 方法检索所有电子邮件消息，然后使用 PHP 的 mail() 方法逐一发送消息。在每次成功发送电子邮件之后，调用 delete() 方法从队列中删除对应的记录。
使用 cron 守护进程定期运行这个脚本。运行这个脚本的频率取决于您的应用程序的需要。
注意：PHP Extension and Application Repository（PEAR）存储库包含一个出色的 邮件队列系统 实现，可以免费下载。
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更通用的方法
专门用来发送电子邮件的解决方案是很不错，但是是否有更通用的方法？我们需要能够发送电子邮件、生成报告或者执行其他耗费时间的处理，而不必在浏览器中等待处理完成。
为此，可以利用一个事实：PHP 是一种解释型语言。可以将 PHP 代码存储在数据库中的队列中，以后再执行它。这需要两个表，见清单 5。
清单 5. generic.sql
DROP TABLE IF EXISTS processing_items;CREATE TABLE processing_items ( id MEDIUMINT NOT NULL AUTO_INCREMENT, function TEXT NOT NULL, PRIMARY KEY ( id ));DROP TABLE IF EXISTS processing_args;CREATE TABLE processing_args ( id MEDIUMINT NOT NULL AUTO_INCREMENT, item_id MEDIUMINT NOT NULL, key_name TEXT NOT NULL, value TEXT NOT NULL, PRIMARY KEY ( id ));
第一个表 processing_items 包含作业处理程序调用的函数。第二个表 processing_args 包含要发送给函数的参数，采用的形式是由键/值对组成的 hash 表。
与 mailouts 表一样，这两个表也由 PHP 类包装，这个类称为 ProcessingItems。
清单 6. generic.php
prepare( 'DELETE FROM processing_args WHERE item_id=?' ); $db->execute( $sth, $id ); $sth = $db->prepare( 'DELETE FROM processing_items WHERE id=?' ); $db->execute( $sth, $id ); return true; } public static function add( $function, $args ) { $db = ProcessingItems::get_db(); $sth = $db->prepare( 'INSERT INTO processing_items VALUES (null,?)' ); $db->execute( $sth, array( $function ) ); $res = $db->query( "SELECT last_insert_id()" ); $id = null; while( $res->fetchInto( $row ) ) { $id = $row[0]; } foreach( $args as $key => $value ) { $sth = $db->prepare( 'INSERT INTO processing_args VALUES (null,?,?,?)' ); $db->execute( $sth, array( $id, $key, $value ) ); } return true; } public static function get_all() { $db = ProcessingItems::get_db(); $res = $db->query( "SELECT * FROM processing_items" ); $rows = array(); while( $res->fetchInto( $row ) ) { $item = array(); $item['id'] = $row[0]; $item['function'] = $row[1]; $item['args'] = array(); $ares = $db->query( "SELECT key_name, value FROM processing_args WHERE item_id=?", $item['id'] ); while( $ares->fetchInto( $arow ) ) $item['args'][ $arow[0] ] = $arow[1]; $rows []= $item; } return $rows; }}?>
这个类包含三个重要的方法：add()、get_all() 和 delete()。与 mailouts 系统一样，前端使用 add()，处理引擎使用 get_all() 和 delete()。
清单 7 所示的测试脚本将一个条目添加到处理队列中。
清单 7. generic_test_add.php
'foo' ) );?>
在这个示例中，添加了一个对 printvalue 函数的调用，并将 value 参数设置为 foo。我使用 PHP 命令行解释器运行这个脚本，并将这个方法调用放进队列中。然后使用以下处理脚本运行这个方法。
清单 8. generic_process.php
这个脚本非常简单。它获得 get_all() 返回的处理条目，然后使用 call_user_func_array（一个 PHP 内部函数）用给定的参数动态地调用这个方法。在这个示例中，调用本地的 printvalue 函数。
为了演示这种功能，我们看看在命令行上发生了什么：
% php generic_test_add.php % php generic_process.php Printing: foo%
输出并不多，但是您能够看出要点。通过这种机制，可以将任何 PHP 函数的处理推迟。
现在，如果您不喜欢将 PHP 函数名和参数放进数据库中，那么另一种方法是在 PHP 代码中建立数据库中的 “处理作业类型” 名称和实际 PHP 处理函数之间的映射。按照这种方式，如果以后决定修改 PHP 后端，那么只要 “处理作业类型” 字符串匹配，系统就仍然可以工作。
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放弃数据库
最后，我演示另一种稍有不同的解决方案，它使用一个目录中的文件来存储批作业，而不是使用数据库。在这里提供这个思路并不是建议您 “采用这种方式，而不使用数据库”，这只是一种可供选择的方式，是否采用它由您决定。
显然，这个解决方案中没有模式，因为我们不使用数据库。所以先编写一个类，它包含与前面示例中相似的 add()、get_all() 和 delete() 方法。
清单 9. batch_by_file.php
$v ) { fprintf( $fh, $k.":".$v."\n" ); } fclose( $fh ); return true; } public static function get_all() { $rows = array(); if (is_dir(BATCH_DIRECTORY)) { if ($dh = opendir(BATCH_DIRECTORY)) { while (($file = readdir($dh)) !== false) { $path = BATCH_DIRECTORY.$file; if ( is_dir( $path ) == false ) { $item = array(); $item['id'] = $path; $fh = fopen( $path, 'r' ); if ( $fh ) { $item['function'] = trim(fgets( $fh )); $item['args'] = array(); while( ( $line = fgets( $fh ) ) != null ) { $args = split( ':', trim($line) ); $item['args'][$args[0]] = $args[1]; } $rows []= $item; fclose( $fh ); } } } closedir($dh); } } return $rows; }}?>
BatchFiles 类有三个主要方法：add()、get_all() 和 delete()。这个类不访问数据库，而是读写 batch_items 目录中的文件。
使用以下测试代码添加新的批处理条目。
清单 10. batch_by_file_test_add.php
'foo' ) );?>
有一点需要注意：除了类名（BatchFiles）之外，实际上没有任何迹象能够说明作业是如何存储的。所以，以后很容易将它改为数据库风格的存储方式，而不需要修改接口。
最后是处理程序的代码。
清单 11. batch_by_file_processor.php
这段代码几乎与数据库版本完全相同，只是修改了文件名和类名。
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结束语
正如前面提到的，服务器对线程提供了许多支持，可以进行后台批处理。在某些情况下，使用辅助线程处理小作业肯定比较容易。但是，也可以使用传统工具（cron、MySQL、标准的面向对象的 PHP 和 Pear::DB）在 PHP 应用程序中创建批作业，这很容易实现、部署和维护。
参考资料
学习
您可以参阅本文在 developerWorks 全球站点上的 英文原文 。
阅读 IBM developerWorks 的 PHP 项目资源中心，进一步了解 PHP。
PHP.net 是面向 PHP 开发人员的优秀资源。
PEAR Mail_Queue 包 是一个健壮的邮件队列实现，其中包括数据库后端。
crontab 手册 提供了 cron 配置的细节，但是不容易理解。
PHP 手册中关于 Using PHP from the command line 的一节可以帮助您了解如何从 cron 运行脚本。
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关于作者
Jack D. Herrington 是一名高级软件工程师，具有 20 多年的工作经验。他撰写过三本书： Code Generation in Action 、 Podcasting Hacks 和 PHP Hacks，还撰写了 30 多篇文章。