function binsearch(&$arr, $key, $value)
{
$low = 0;
$high = count($arr);
while ($low $mid = floor($low + ($high - $low) / 2);
$item = $arr[$mid][$key];
if ($item == $value) {
return $mid;
} else if ($value > $item) {
$low = $mid + 1;
} else {
$high = $mid - 1;
}
}
return false;
}
在这里,$mid 采用了先减后加的方法计算,目的是为了防止整数的溢出。不是故意写复杂了。
我用下面的代码进行测试:
$data = array();
for ($i = 0; $i {
$data[] = array("sq" => $i * 2);
}
var_dump(binsearch($data, "sq", 10000));
发现,binsearch 的时候,总是要花个 0.2s左右。理论上来说,100万的数据,最多也就是循环20次。怎么会这样慢呢。
后来监控了一下内存,data 数组 占用了 230M 的内存。而 binsearch 的时候,占用了60K 的内存。但是,理论上来说,binsearch
不应该占用如此多的内存。因为,我觉得,我已经用引用了,根本就没有对data 的结构进行修改。
我也是百思不得其解,后来,我把引用参数去掉,居然 binsearch 只要 0.0002s ,看来是引用耗费了大量的cpu 资源。
PHP 内部遵循一个copy on write 的原则。实际上这个引用是多余的。
但是为什么,加了引用速度会变慢呢?今天重点就谈谈这个问题。明白道理后,大家一定知道怎么用引用了。
如果在binsearch 调用前,直接 $a = &$data,这个引用的速度会非常的快。看来肯定不是引用本身产生的问题。
这个问题,实际上涉及了zend 引擎如何管理PHP变量。
先看下面的问题:
function demo(&$a, &$b) { $a =& $b; }
$a = 1;
$b = 2;
demo($a, $b);
$b = 3;
print $a;
?>
$a 输出是多少呢?不错,是2. 不过,我一开始觉得是3。
那么怎么解释上面这个问题呢?
实际上,函数的参数引用是这样进行的。
$tmp = $a;
$a1 = &$tmp;
$a = $tmp;
unset($a1, $tmp);
这里,引用的实际上是一个临时变量。这个时候,$tmp 是带引用属性的,而$a 变量不是带引用属性的。
根据zend引擎管理内存的方法,在内部,不能用一个zval 来表示,必须强制分离这个zval。
用这样的理解方法,上面的问题就解决了。函数内部,不会改变函数外部的引用特性。这也是PHP
不赞成用 calltime_by_ref 的原因,而选择上面如此低效的拷贝方法。
下面的分析,也能证明,在传递参数时,的确发生了拷贝。
在 binsearch 函数里面。
$data[0] = 1;
这样,就会发生一次$data 所在zval 的拷贝。内存使用量 就是 60K。和函数调用加引用一模一样。
可能很多人会疑问,为什么不是多了230M呢,这其实就是PHP的高明之处,数组Key 对应的是一个zval的指针。(内部是一个哈希表)
所以,只要把这些指针复制一遍就就好了,数据不用复制。但是,100万的PHP 哈希表实际上要占用 50M 内存。为什么只有60K呢。
在 binsearch 函数的外面,运行
$t = $data;
$t[0] = 1;
unset($t);
果然,多了60K 的内存。估计和PHP的内存管理机制有关系。
现在一切都明白了吧!今天,想了好几个小时,才把这个问题想通,不敢独享。
函数中的引用不是给你传参数方便的,而是让你实现,一个函数,可以有多个返回值的,所以,最好不要画蛇添足。
实际上,用引用它会降低性能。

PHP는 주로 절차 적 프로그래밍이지만 객체 지향 프로그래밍 (OOP)도 지원합니다. Python은 OOP, 기능 및 절차 프로그래밍을 포함한 다양한 패러다임을 지원합니다. PHP는 웹 개발에 적합하며 Python은 데이터 분석 및 기계 학습과 같은 다양한 응용 프로그램에 적합합니다.

PHP는 1994 년에 시작되었으며 Rasmuslerdorf에 의해 개발되었습니다. 원래 웹 사이트 방문자를 추적하는 데 사용되었으며 점차 서버 측 스크립팅 언어로 진화했으며 웹 개발에 널리 사용되었습니다. Python은 1980 년대 후반 Guidovan Rossum에 의해 개발되었으며 1991 년에 처음 출시되었습니다. 코드 가독성과 단순성을 강조하며 과학 컴퓨팅, 데이터 분석 및 기타 분야에 적합합니다.

PHP는 웹 개발 및 빠른 프로토 타이핑에 적합하며 Python은 데이터 과학 및 기계 학습에 적합합니다. 1.PHP는 간단한 구문과 함께 동적 웹 개발에 사용되며 빠른 개발에 적합합니다. 2. Python은 간결한 구문을 가지고 있으며 여러 분야에 적합하며 강력한 라이브러리 생태계가 있습니다.

PHP는 현대화 프로세스에서 많은 웹 사이트 및 응용 프로그램을 지원하고 프레임 워크를 통해 개발 요구에 적응하기 때문에 여전히 중요합니다. 1.PHP7은 성능을 향상시키고 새로운 기능을 소개합니다. 2. Laravel, Symfony 및 Codeigniter와 같은 현대 프레임 워크는 개발을 단순화하고 코드 품질을 향상시킵니다. 3. 성능 최적화 및 모범 사례는 응용 프로그램 효율성을 더욱 향상시킵니다.

phphassignificallyimpactedwebdevelopmentandextendsbeyondit

PHP 유형은 코드 품질과 가독성을 향상시키기위한 프롬프트입니다. 1) 스칼라 유형 팁 : PHP7.0이므로 int, float 등과 같은 기능 매개 변수에 기본 데이터 유형을 지정할 수 있습니다. 2) 반환 유형 프롬프트 : 기능 반환 값 유형의 일관성을 확인하십시오. 3) Union 유형 프롬프트 : PHP8.0이므로 기능 매개 변수 또는 반환 값에 여러 유형을 지정할 수 있습니다. 4) Nullable 유형 프롬프트 : NULL 값을 포함하고 널 값을 반환 할 수있는 기능을 포함 할 수 있습니다.

PHP에서는 클론 키워드를 사용하여 객체 사본을 만들고 \ _ \ _ Clone Magic 메소드를 통해 클로닝 동작을 사용자 정의하십시오. 1. 복제 키워드를 사용하여 얕은 사본을 만들어 객체의 속성을 복제하지만 객체의 속성은 아닙니다. 2. \ _ \ _ 클론 방법은 얕은 복사 문제를 피하기 위해 중첩 된 물체를 깊이 복사 할 수 있습니다. 3. 복제의 순환 참조 및 성능 문제를 피하고 클로닝 작업을 최적화하여 효율성을 향상시키기 위해주의를 기울이십시오.

PHP는 웹 개발 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 Python은 데이터 과학, 기계 학습 및 자동화 스크립트에 적합합니다. 1.PHP는 빠르고 확장 가능한 웹 사이트 및 응용 프로그램을 구축하는 데 잘 작동하며 WordPress와 같은 CMS에서 일반적으로 사용됩니다. 2. Python은 Numpy 및 Tensorflow와 같은 풍부한 라이브러리를 통해 데이터 과학 및 기계 학습 분야에서 뛰어난 공연을했습니다.


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