采用 PEAR 来缓冲 php 程序
PHP 世界中缓冲是一个热门的话题,因为 PHP 产生的动态页面,每次用户请求都需要重新计算,不论请求的结果是否一样,同时,PHP 每次都会编译一次脚本。这样的超负荷运转对一个流量很高的网站来说肯定难以忍受。幸运的是, Web 的结果可以缓冲,而不需要重新运行和编译脚本,商品化的产品像 ZendCache 或者开源的 Alternate PHP Cache都提供了把 PHP 脚本编译为字节代码并缓冲的办法。
PEAR 的缓冲包提供了缓冲动态内容,数据库查询和 PHP 函数调用的框架。
就 像 Perl 有 CPAN, TeX 有 CTAN,PHP 也有自己的中心资源库,存放类,库和模块。这个库称为 PEAR(PHP Extension and Add-On Repository)。
本文假设你已经安装了 PEAR 环境,如果没有的话,可以去 PHP 网站下载。PEAR 的缓冲包包含一个总体的缓冲类和几个特别的子类。缓冲类使用容器类来存贮和管理缓冲数据。
下面是 PEAR 缓冲当前所包含的容器,以及各自的参数:
file — file 容器在文件系统存储了缓冲的数据,是最快的容器。
cache_dir — 这是容器存储文件的目录。
filename_PRefix — 缓冲文件的前缀,例如:”cache_”。
shm — shm 容器把缓冲数据放入共享内存,基准测试显示,目前的实现下,这个容器的速度要比文件容器慢。
shm_key — 共享内存使用的键值。
shm_perm — 使用共享内存数据段的权限。
shm_size — 分配共享内存的大小。
sem_key — 信号灯的键值。
sem_perm — 信号灯的权限。
db — PEAR 的数据库抽象层。
dsn — 数据库连接的 DSN 。可以参考 PEAR 的 DB 文档。
cache_table — 表的名字。
phplib — phplib 容器使用数据库抽象层存储缓冲。
db_class
db_file
db_path
local_file
local_path
ext/dbx — PHP 的数据库抽象层扩展,如果像把缓冲存入数据库,可以采用这个容器。
module
host
db
username
passWord
cache_table
persistent
使 用 PEAR Cache 所得到的性能提升取决于你所选择的缓冲容器,例如,把数据库的结果再次存入数据库缓冲中就显得毫无意义。
PEAR Cache 的函数缓冲模块能把任何函数或者方法的结果缓冲,不论是 PHP 的内置函数还是用户自定义函数,他缺省采用文件容器,把缓冲数据放入到一个叫做function_cache 的目录。
Cache_Function 类的构造器可以有三个可选的参数:
$container :缓冲容器的名字。
$container_options :缓冲容器的数组参数。
$expires:缓冲对象过期的时间(秒数)。
普通的函数调用采用 Cache_Function 类的 call() 方法时,就能触发缓冲。调用 call() 很容易,的一个参数是函数的名字,然后是函数的参数,第二个参数是要调用函数中的第一个,依此类推,我们来看例子:
例1 缓冲函数和方法的调用
// 调用 PEAR Cache 的函数缓冲。
require_once Cache/Function.php;
// 定义一些类和函数。
class foo {
function bar($test) {
echo "foo::bar($test)
";
}
}
class bar {
function foobar($object) {
echo $.$object.->foobar(.$object.)
;
}
}
$bar = new bar;
function foobar() {
echo foobar();
}
// 取得 Cache_Function 对象
$cache = new Cache_Function();
// 对 foo 类的静态函数 bar() 作缓冲(foo::bar())。
$cache->call(foo::bar, test);
// $bar->foobar()
$cache->call(bar->foobar, bar);
$cache->call(foobar);
?>
下 面我们采用 Cache_Output 来把输出作缓冲:
例2 缓冲脚本的输出
// 加载 PEAR Cache 的输出缓冲
require_once Cache/Output.php;
$cache = new Cache_Output(file, array(cache_dir => .) );
// 计算要缓冲页面的标记,我们假定页面的缓冲取决于
// URL, HTTP GET 和 POST 变量以及 cookies。
$cache_id = $cache->generateID(
array(url => $REQUEST_URI,
post => $HTTP_POST_VARS, cookies => $HTTP_COOKIE_VARS) );
// 查询缓冲
if ($content = $cache->start($cache_id)) {
// 缓冲命中
echo $content;
die();
}
// 缓冲丢失
// -- 在这里插入内容产生代码 --
// 把页面存入缓冲
echo $cache->end();
?>
利用 Cache_Output 类,很容易把一个动态的数据库驱动的网站应用转化为静态,从而极大的提升站点的性能。越来越多的站点在采用 GZip 压缩 HTML 内容,这样减少了服务器的带宽消耗,对于使用 Modem 上网的用户来说也能受益不少。
Cache_OutputCompression 扩展了 Cache_Output 类的功能,他把 GZIP 压缩的 HTML 内容进行缓冲,从而节省了 CPU 压缩的时间。

PHP는 현대적인 프로그래밍, 특히 웹 개발 분야에서 강력하고 널리 사용되는 도구로 남아 있습니다. 1) PHP는 사용하기 쉽고 데이터베이스와 완벽하게 통합되며 많은 개발자에게 가장 먼저 선택됩니다. 2) 동적 컨텐츠 생성 및 객체 지향 프로그래밍을 지원하여 웹 사이트를 신속하게 작성하고 유지 관리하는 데 적합합니다. 3) 데이터베이스 쿼리를 캐싱하고 최적화함으로써 PHP의 성능을 향상시킬 수 있으며, 광범위한 커뮤니티와 풍부한 생태계는 오늘날의 기술 스택에 여전히 중요합니다.

PHP에서는 약한 참조가 약한 회의 클래스를 통해 구현되며 쓰레기 수집가가 물체를 되 찾는 것을 방해하지 않습니다. 약한 참조는 캐싱 시스템 및 이벤트 리스너와 같은 시나리오에 적합합니다. 물체의 생존을 보장 할 수 없으며 쓰레기 수집이 지연 될 수 있음에 주목해야합니다.

\ _ \ _ 호출 메소드를 사용하면 객체를 함수처럼 호출 할 수 있습니다. 1. 객체를 호출 할 수 있도록 메소드를 호출하는 \ _ \ _ 정의하십시오. 2. $ obj (...) 구문을 사용할 때 PHP는 \ _ \ _ invoke 메소드를 실행합니다. 3. 로깅 및 계산기, 코드 유연성 및 가독성 향상과 같은 시나리오에 적합합니다.

섬유는 PHP8.1에 도입되어 동시 처리 기능을 향상시켰다. 1) 섬유는 코 루틴과 유사한 가벼운 동시성 모델입니다. 2) 개발자는 작업의 실행 흐름을 수동으로 제어 할 수 있으며 I/O 집약적 작업을 처리하는 데 적합합니다. 3) 섬유를 사용하면보다 효율적이고 반응이 좋은 코드를 작성할 수 있습니다.

PHP 커뮤니티는 개발자 성장을 돕기 위해 풍부한 자원과 지원을 제공합니다. 1) 자료에는 공식 문서, 튜토리얼, 블로그 및 Laravel 및 Symfony와 같은 오픈 소스 프로젝트가 포함됩니다. 2) 지원은 StackoverFlow, Reddit 및 Slack 채널을 통해 얻을 수 있습니다. 3) RFC에 따라 개발 동향을 배울 수 있습니다. 4) 적극적인 참여, 코드에 대한 기여 및 학습 공유를 통해 커뮤니티에 통합 될 수 있습니다.

PHP와 Python은 각각 고유 한 장점이 있으며 선택은 프로젝트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1.PHP는 간단한 구문과 높은 실행 효율로 웹 개발에 적합합니다. 2. Python은 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리를 갖춘 데이터 과학 및 기계 학습에 적합합니다.

PHP는 죽지 않고 끊임없이 적응하고 진화합니다. 1) PHP는 1994 년부터 새로운 기술 트렌드에 적응하기 위해 여러 버전 반복을 겪었습니다. 2) 현재 전자 상거래, 컨텐츠 관리 시스템 및 기타 분야에서 널리 사용됩니다. 3) PHP8은 성능과 현대화를 개선하기 위해 JIT 컴파일러 및 기타 기능을 소개합니다. 4) Opcache를 사용하고 PSR-12 표준을 따라 성능 및 코드 품질을 최적화하십시오.

PHP의 미래는 새로운 기술 트렌드에 적응하고 혁신적인 기능을 도입함으로써 달성 될 것입니다. 1) 클라우드 컴퓨팅, 컨테이너화 및 마이크로 서비스 아키텍처에 적응, Docker 및 Kubernetes 지원; 2) 성능 및 데이터 처리 효율을 향상시키기 위해 JIT 컴파일러 및 열거 유형을 도입합니다. 3) 지속적으로 성능을 최적화하고 모범 사례를 홍보합니다.


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