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백엔드 개발PHP 튜토리얼一个有关MYSQL的文章.E文的.MySQLs Query Cache_PHP教程


http://www.discuz.net/viewthread.php?tid=43137&sid=G4jizDNovember 18, 2003MySQLs Query CacheBy Ian GilfillanA typical scenarioBoss: Our new website is crawling! How can it be, we have four state-of-the-art web servers - whats the problem?You: Well, the web servers are fine - its the database server thats struggling.Boss: What? You told me this MySQL thing was fast, that we didnt need Oracle, and now you say it cant cope! How can this be?You: Well, the web servers are behaving so well that theyre pushing through lots of queries, and the database cant manage to process all of them at the same time. Its only one database, and lots of web servers...Boss: Its too late to buy Oracle now - what are we going to do!?Big Boss to Boss(in the bosss mind): This project has been a disaster from the beginning - now you want me to delay it while we install a new database, and spend a whole lot more! Do you think were made of money!? Im calling in someone who knows what theyre doing - youre history buddy.Colleague (about to take your job): Wait, I think I can solve the problem!So, what does your colleague know that you dont? How can he save the day and let the boss get all the credit? Our scenario is too imprecise to generalize, and there are many possible solutions. You can read about optimizing queries and indexes, optimizing by improving the hardware, and tweaking the MySQL variables, using the slow query log, and of course, there are other methods such as replication. However, MySQL 4 provides one feature that can prove very handy - a query cache. In a situation where the database has to repeatedly run the same queries on the same data set, returning the same results each time, MySQL can cache the result set, avoiding the overhead of running through the data over and over. Usually, you would want to implement some sort of caching on the web server, but there are times when this is not possible, and then it is the query cache you will look to for help.Setting up the query cacheTo make sure MySQL uses the query cache, there are a few variables you need to set in the configuration file (usually my.cnf or my.ini). First, is the query_cache_type. There are three possible settings: 0 (for off, do not use), 1 (for on, cache queries) and 2 (on demand, discussed more below). To ensure it is always on, place: query-cache-type = 1in the configuration file. If you started the server having only made this change, you would see the following cache variables set: mysql> SHOW VARIABLES LIKE %query_cache%;+-------------------+---------+| Variable_name | Value |+-------------------+---------+| have_query_cache | YES || query_cache_limit | 1048576 || query_cache_size | 0 || query_cache_type | ON |+-------------------+---------+4 rows in set (0.06 sec)Note that these are results from MySQL 4.0.x - youll see more in versions 4.1.x and beyond. The query_cache_type will be set to ON or OFF as appropriate. However, there is one more to set, and that is the query_cache_size. If set to 0 (the default), the cache will be disabled. This variable determines the memory, in bytes, used for the query cache. For our purposes, we will set it to 20 MB: query-cache-size = 20MThe amount is shown in bytes: mysql> SHOW VARIABLES LIKE %query_cache%;+-------------------+----------+| Variable_name | Value |+-------------------+----------+| have_query_cache | YES || query_cache_limit | 1048576 || query_cache_size | 20971520 || query_cache_type | ON |+-------------------+----------+4 rows in set (0.06 sec)The Query cache in action (almost)For this tutorial, I used a dump from Wikipedia, the open content encyclopedia (you can find the dumps here. I am using a fairly slow machine, with nothing else happening on it, to minimize interference in the results. Lets run the same query twice, and see how much improvement we see the second time: SELECT * FROM cur;...14144 rows in set (2.96 sec)Now we run the same query again: SELECT * FROM cur; 14144 rows in set (3.02 sec) Now we run the same query again: SELECT * FROM cur; 14144 rows in set (3.02 sec) What is happening? We would expect the second query to take noticeably less time. Lets examine some of the status variables to get a better picture. mysql> SHOW STATUS LIKE %qcache%;+-------------------------+----------+| Variable_name | Value |+-------------------------+----------+| Qcache_queries_in_cache | 0 || Qcache_inserts | 2 || Qcache_hits | 0 || Qcache_lowmem_prunes | 0 || Qcache_not_cached | 2 || Qcache_free_memory | 20962720 || Qcache_free_blocks | 1 || Qcache_total_blocks | 1 |+-------------------------+----------+8 rows in set (0.00 sec)The two queries we ran are both recorded (by Qcache_inserts), but neither of them have been cached. (You may get different results if other queries have been running.) The problem is that the result set is too big. I used the Wikipedia Esperanto dump (4MB compressed - the English dump is 135MB, and even though my English is better than my Esperanto, bandwidth is expensive in South Africa!), but it is immaterial, as even that is more than the query cache can handle by default. There are two limits in play here - the limit for each individual query is determined by the value of query_cache_limit, which is 1MB by default. Moreover, the limit of the cache in total is determined by query_cache_size, which we have seen already. The former limit applies here. If a result set is greater than 1M, it is not cached. The Query cache in action (really)Lets try a smaller query: SELECT cur_is_new FROM cur WHERE cur_user_text > Y...2336 rows in set (0.38 sec)Lets see if this one was cached:mysql> SHOW STATUS LIKE %qcache%;+-------------------------+----------+| Variable_name | Value |+-------------------------+----------+| Qcache_queries_in_cache | 1 || Qcache_inserts | 3 || Qcache_hits | 0 || Qcache_lowmem_prunes | 0 || Qcache_not_cached | 2 || Qcache_free_memory | 20947592 || Qcache_free_blocks | 1 || Qcache_total_blocks | 4 |+-------------------------+----------+8 rows in set (0.00 sec)There is now a query in the cache. If it took 0.38 seconds to run the first time, lets see if we notice an improvement the second time: SELECT cur_is_new FROM cur WHERE cur_user_text > Y...2336 rows in set (0.11 sec)Much better! And, looking at the status again: mysql> SHOW STATUS LIKE %qcache%;+-------------------------+----------+| Variable_name | Value |+-------------------------+----------+| Qcache_queries_in_cache | 1 || Qcache_inserts | 3 || Qcache_hits | 1 || Qcache_lowmem_prunes | 0 || Qcache_not_cached | 2 || Qcache_free_memory | 20947592 || Qcache_free_blocks | 1 || Qcache_total_blocks | 4 |+-------------------------+----------+8 rows in set (0.06 sec)The cache has been hit once. The status variables above should be fairly self-explanatory. Available memory for the cache has gone from 20962720 to 20947592 bytes. The most useful variable for future tuning is Qcache_lowmem_prunes. Each time a cached query is removed from the query cache, (because MySQL needs to make space for another), this value will be incremented. If it increases quickly, and you still have memory to spare, you can up the query_cache_size, while if it never increases, you can reduce the cache size. Lets run the query again, with a slight difference, as follows: SELECT cur_is_new from cur where cur_user_text > Y...2336 rows in set (0.33 sec)That took longer than we would have expected. Lets look at the status variables to see whats up: mysql> SHOW STATUS LIKE %qcache%;+-------------------------+----------+| Variable_name | Value |+-------------------------+----------+| Qcache_queries_in_cache | 2 || Qcache_inserts | 4 || Qcache_hits | 1 || Qcache_lowmem_prunes | 0 || Qcache_not_cached | 2 || Qcache_free_memory | 20932976 || Qcache_free_blocks | 1 || Qcache_total_blocks | 6 |+-------------------------+----------+The query has not made use of the cache - in fact, MySQL has inserted another query in the cache! The proble

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PHP 세션이 실패 할 수있는 몇 가지 일반적인 문제는 무엇입니까?PHP 세션이 실패 할 수있는 몇 가지 일반적인 문제는 무엇입니까?Apr 25, 2025 am 12:16 AM

phpsession 실패 이유에는 구성 오류, 쿠키 문제 및 세션 만료가 포함됩니다. 1. 구성 오류 : 올바른 세션을 확인하고 설정합니다. 2. 쿠키 문제 : 쿠키가 올바르게 설정되어 있는지 확인하십시오. 3. 세션 만료 : 세션 시간을 연장하기 위해 세션을 조정합니다 .GC_MAXLIFETIME 값을 조정하십시오.

PHP의 세션 관련 문제를 어떻게 디버그합니까?PHP의 세션 관련 문제를 어떻게 디버그합니까?Apr 25, 2025 am 12:12 AM

PHP에서 세션 문제를 디버그하는 방법 : 1. 세션이 올바르게 시작되었는지 확인하십시오. 2. 세션 ID의 전달을 확인하십시오. 3. 세션 데이터의 저장 및 읽기를 확인하십시오. 4. 서버 구성을 확인하십시오. 세션 ID 및 데이터를 출력, 세션 파일 컨텐츠보기 등을 통해 세션 관련 문제를 효과적으로 진단하고 해결할 수 있습니다.

session_start ()가 여러 번 호출되면 어떻게됩니까?session_start ()가 여러 번 호출되면 어떻게됩니까?Apr 25, 2025 am 12:06 AM

Session_Start ()로 여러 통화를하면 경고 메시지와 가능한 데이터 덮어 쓰기가 발생합니다. 1) PHP는 세션이 시작되었다는 경고를 발행합니다. 2) 세션 데이터의 예상치 못한 덮어 쓰기를 유발할 수 있습니다. 3) Session_status ()를 사용하여 반복 통화를 피하기 위해 세션 상태를 확인하십시오.

PHP에서 세션 수명을 어떻게 구성합니까?PHP에서 세션 수명을 어떻게 구성합니까?Apr 25, 2025 am 12:05 AM

SESSION.GC_MAXLIFETIME 및 SESSION.COOKIE_LIFETIME을 설정하여 PHP에서 세션 수명을 구성 할 수 있습니다. 1) SESSION.GC_MAXLIFETIME 서버 측 세션 데이터의 생존 시간을 제어합니다. 2) 세션 .Cookie_Lifetime 클라이언트 쿠키의 수명주기를 제어합니다. 0으로 설정하면 브라우저가 닫히면 쿠키가 만료됩니다.

세션을 저장하기 위해 데이터베이스를 사용하면 어떤 장점이 있습니까?세션을 저장하기 위해 데이터베이스를 사용하면 어떤 장점이 있습니까?Apr 24, 2025 am 12:16 AM

데이터베이스 스토리지 세션 사용의 주요 장점에는 지속성, 확장 성 및 보안이 포함됩니다. 1. 지속성 : 서버가 다시 시작 되더라도 세션 데이터는 변경되지 않아도됩니다. 2. 확장 성 : 분산 시스템에 적용하여 세션 데이터가 여러 서버간에 동기화되도록합니다. 3. 보안 : 데이터베이스는 민감한 정보를 보호하기 위해 암호화 된 스토리지를 제공합니다.

PHP에서 사용자 정의 세션 처리를 어떻게 구현합니까?PHP에서 사용자 정의 세션 처리를 어떻게 구현합니까?Apr 24, 2025 am 12:16 AM

SessionHandlerInterface 인터페이스를 구현하여 PHP에서 사용자 정의 세션 처리 구현을 수행 할 수 있습니다. 특정 단계에는 다음이 포함됩니다. 1) CustomsessionHandler와 같은 SessionHandlerInterface를 구현하는 클래스 만들기; 2) 인터페이스의 방법 (예 : Open, Close, Read, Write, Despare, GC)의 수명주기 및 세션 데이터의 저장 방법을 정의하기 위해 방법을 다시 작성합니다. 3) PHP 스크립트에 사용자 정의 세션 프로세서를 등록하고 세션을 시작하십시오. 이를 통해 MySQL 및 Redis와 같은 미디어에 데이터를 저장하여 성능, 보안 및 확장 성을 향상시킬 수 있습니다.

세션 ID 란 무엇입니까?세션 ID 란 무엇입니까?Apr 24, 2025 am 12:13 AM

SessionId는 웹 애플리케이션에 사용되는 메커니즘으로 사용자 세션 상태를 추적합니다. 1. 사용자와 서버 간의 여러 상호 작용 중에 사용자의 신원 정보를 유지하는 데 사용되는 무작위로 생성 된 문자열입니다. 2. 서버는 쿠키 또는 URL 매개 변수를 통해 클라이언트로 생성하여 보낸다. 3. 생성은 일반적으로 임의의 알고리즘을 사용하여 독창성과 예측 불가능 성을 보장합니다. 4. 실제 개발에서 Redis와 같은 메모리 내 데이터베이스를 사용하여 세션 데이터를 저장하여 성능 및 보안을 향상시킬 수 있습니다.

무국적 환경 (예 : API)에서 세션을 어떻게 처리합니까?무국적 환경 (예 : API)에서 세션을 어떻게 처리합니까?Apr 24, 2025 am 12:12 AM

JWT 또는 쿠키를 사용하여 API와 같은 무국적 환경에서 세션을 관리 할 수 ​​있습니다. 1. JWT는 무국적자 및 확장 성에 적합하지만 빅 데이터와 관련하여 크기가 크다. 2. 쿠키는보다 전통적이고 구현하기 쉽지만 보안을 보장하기 위해주의해서 구성해야합니다.

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