MaxMind的GeoIP是一个非常有用的工具,用来识别你Web网站访问者的所在国家。但是一旦拥有了这一地理信息,你又应该来处理它呢?这种数据的一个常见应用就是针对地理位置发布的广告。 使用GeoIP的数据 基本的步骤相当简单——你读取访问者的远程IP地址,(使用GeoIP映射数据库)将这个地址映射成为一个国家代码,然后利用这个国家代码来显示针对该国设计的广告条。列表A是一段显示了这些步骤的PHP示例脚本。 这段脚本假设你有一个MySQL数据库,其中包含有广告条的列表,并根据国家代码进行索引。一旦通过专门的$REMOTE_ADDR变量取得了客户的IP,这个IP就可以被映射成为国家代码。然后我们就利用这个国家代码从广告条列表里随机选择一个针对该国的广告条。 这里要特别注意SQL查询——它首先会取回与国家代码相匹配的所有记录(广告条),而国家需要由geoip_country_code_by_addr()方法返回,然后从各个广告条中随机选择一个。(被选中)广告条的对应文件名就会被动态地插到HTML页面里。如果你愿意的话,你可以通过这个唯一的广告条ID进一步把广告条与点击跟踪脚本结合在一起,从而统计出你的广告系统是否成功有效。 地理数据的其他用处 有针对性的广告宣传是地理数据库最常见的一个应用。然而,你还可以使用这一信息针对(不同的)用户精确地提供其他类型的内容:天气预报、证券信息、新闻头条等等。 你也可以通过其他方式来使用这一数据,例如,把用户重新引导到用他们本地语言编写的内容,根据用户所处位置来限制/赋予他们访问权限,或者自动地调整购物车的显示,以便使用当地的货币。我会把这项技术创新应用的发现权留给你。

PHP는 주로 절차 적 프로그래밍이지만 객체 지향 프로그래밍 (OOP)도 지원합니다. Python은 OOP, 기능 및 절차 프로그래밍을 포함한 다양한 패러다임을 지원합니다. PHP는 웹 개발에 적합하며 Python은 데이터 분석 및 기계 학습과 같은 다양한 응용 프로그램에 적합합니다.

PHP는 1994 년에 시작되었으며 Rasmuslerdorf에 의해 개발되었습니다. 원래 웹 사이트 방문자를 추적하는 데 사용되었으며 점차 서버 측 스크립팅 언어로 진화했으며 웹 개발에 널리 사용되었습니다. Python은 1980 년대 후반 Guidovan Rossum에 의해 개발되었으며 1991 년에 처음 출시되었습니다. 코드 가독성과 단순성을 강조하며 과학 컴퓨팅, 데이터 분석 및 기타 분야에 적합합니다.

PHP는 웹 개발 및 빠른 프로토 타이핑에 적합하며 Python은 데이터 과학 및 기계 학습에 적합합니다. 1.PHP는 간단한 구문과 함께 동적 웹 개발에 사용되며 빠른 개발에 적합합니다. 2. Python은 간결한 구문을 가지고 있으며 여러 분야에 적합하며 강력한 라이브러리 생태계가 있습니다.

PHP는 현대화 프로세스에서 많은 웹 사이트 및 응용 프로그램을 지원하고 프레임 워크를 통해 개발 요구에 적응하기 때문에 여전히 중요합니다. 1.PHP7은 성능을 향상시키고 새로운 기능을 소개합니다. 2. Laravel, Symfony 및 Codeigniter와 같은 현대 프레임 워크는 개발을 단순화하고 코드 품질을 향상시킵니다. 3. 성능 최적화 및 모범 사례는 응용 프로그램 효율성을 더욱 향상시킵니다.

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PHP 유형은 코드 품질과 가독성을 향상시키기위한 프롬프트입니다. 1) 스칼라 유형 팁 : PHP7.0이므로 int, float 등과 같은 기능 매개 변수에 기본 데이터 유형을 지정할 수 있습니다. 2) 반환 유형 프롬프트 : 기능 반환 값 유형의 일관성을 확인하십시오. 3) Union 유형 프롬프트 : PHP8.0이므로 기능 매개 변수 또는 반환 값에 여러 유형을 지정할 수 있습니다. 4) Nullable 유형 프롬프트 : NULL 값을 포함하고 널 값을 반환 할 수있는 기능을 포함 할 수 있습니다.

PHP에서는 클론 키워드를 사용하여 객체 사본을 만들고 \ _ \ _ Clone Magic 메소드를 통해 클로닝 동작을 사용자 정의하십시오. 1. 복제 키워드를 사용하여 얕은 사본을 만들어 객체의 속성을 복제하지만 객체의 속성은 아닙니다. 2. \ _ \ _ 클론 방법은 얕은 복사 문제를 피하기 위해 중첩 된 물체를 깊이 복사 할 수 있습니다. 3. 복제의 순환 참조 및 성능 문제를 피하고 클로닝 작업을 최적화하여 효율성을 향상시키기 위해주의를 기울이십시오.

PHP는 웹 개발 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 Python은 데이터 과학, 기계 학습 및 자동화 스크립트에 적합합니다. 1.PHP는 빠르고 확장 가능한 웹 사이트 및 응용 프로그램을 구축하는 데 잘 작동하며 WordPress와 같은 CMS에서 일반적으로 사용됩니다. 2. Python은 Numpy 및 Tensorflow와 같은 풍부한 라이브러리를 통해 데이터 과학 및 기계 학습 분야에서 뛰어난 공연을했습니다.


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