CodeIgniter 是一套给 PHP 网站开发者使用的应用程序开发框架和工具包。她提供一套丰富的标准库以及简单的接口和逻辑结构，其目的是使开发人员更快速地进行项目开发。使用 CodeIgniter 可以减少代码的编写量，并将你的精力投入到项目的创造性开发上。
她是一个小巧但功能强大的 PHP 框架，作为一个简单而“优雅”的工具包，她可以为 PHP 程序员建立功能完善的 Web 应用程序。如果你是一个与人共享主机并且为客户要求的期限而烦恼的开发人员，如果你已经厌倦了那些傻大笨粗的框架，那么 CodeIgniter 就是你所需要的，如果...
1. 你想要一个小巧的框架。
2. 你需要出色的性能。
3. 你需要广泛兼容标准主机上的各种 PHP 版本和配置(例如 PHP4)。
4. 你想要一个几乎只需 0 配置的框架。
5. 你想要一个不需使用命令行的框架。
6. 你想要一个不需坚守限制性编码规则的框架。
7. 你对 PEAR 这种大规模集成类库不感兴趣。
8. 你不希望被迫学习一门模板语言(虽然可以选择你要求的模板解析器)。
9. 你不喜欢复杂，热爱简单。
10. 你需要清晰、完整的文档。
主要更改：
一个数据库工厂类: 对数据库表和字段的维护。
一个增强的 Active Record 类库。
一个新的 Session 类，包含“flash 变量” 和附加的安全性。
一个可扩展的模型类：可自动装载模型。
可扩展的辅助函数，并且增加了新的辅助函数，增强了已有的辅助函数。
一个新的视图架构，它允许更简单的包含多个视图。
超过 120 项增强、改善和 BUG 修正。
下载:http://codeigniter.org.cn/downloads/
YOLOv6又快又准的目标检测框架已经开源了May 09, 2023 pm 02:52 PM作者：楚怡、凯衡等近日，美团视觉智能部研发了一款致力于工业应用的目标检测框架YOLOv6，能够同时专注于检测的精度和推理效率。在研发过程中，视觉智能部不断进行了探索和优化，同时吸取借鉴了学术界和工业界的一些前沿进展和科研成果。在目标检测权威数据集COCO上的实验结果显示，YOLOv6在检测精度和速度方面均超越其他同体量的算法，同时支持多种不同平台的部署，极大简化工程部署时的适配工作。特此开源，希望能帮助到更多的同学。1.概述YOLOv6是美团视觉智能部研发的一款目标检测框架，致力于工业应用。
基于开源的 ChatGPT Web UI 项目，快速构建属于自己的 ChatGPT 站点Apr 15, 2023 pm 07:43 PM作为一个技术博主，了不起比较喜欢各种折腾，之前给大家介绍过ChatGPT接入微信，钉钉和知识星球（如果没看过的可以翻翻前面的文章），最近再看开源项目的时候，发现了一个ChatGPTWebUI项目。想着刚好之前没有将ChatGPT接入过WebUI，有了这个开源项目可以拿来使用，真是不错，下面是实操的安装步骤，分享给大家。安装官方在Github的项目文档上提供了很多中的安装方式，包括手动安装，docker部署，以及远程部署等方法，了不起在选择部署方式的时候，一开始为了简单想着
MLC LLM：开源AI聊天机器人，支持离线运行，适用于集成显卡电脑和iPhone。May 06, 2023 pm 03:46 PM5月2日消息，目前大多数AI聊天机器人都需要连接到云端进行处理，即使可以本地运行的也配置要求极高。那么是否有轻量化的、无需联网的聊天机器人呢？一个名为MLCLLM的全新开源项目已在GitHub上线，完全本地运行无需联网，甚至集显老电脑、苹果iPhone手机都能运行。MLCLLM项目介绍称：“MLCLLM是一种通用解决方案，它允许将任何语言模型本地部署在一组不同的硬件后端和本地应用程序上，此外还有一个高效的框架，供每个人进一步优化自己用例的模型性能。一切都在本地运行，无需服务器支持，并通过手机和笔
仅需1% Embedding参数，硬件成本降低十倍，开源方案单GPU训练超大推荐模型Apr 12, 2023 pm 03:46 PM深度推荐模型（DLRMs）已经成为深度学习在互联网公司应用的最重要技术场景，如视频推荐、购物搜索、广告推送等流量变现业务，极大改善了用户体验和业务商业价值。但海量的用户和业务数据，频繁地迭代更新需求，以及高昂的训练成本，都对 DLRM 训练提出了严峻挑战。在 DLRM 中，需要先在嵌入表（EmbeddingBags）中进行查表（lookup），再完成下游计算。嵌入表常常贡献 DLRM 中 99% 以上的内存需求，却只贡献 1% 的计算量。借助于 GPU 片上高速内存（High Bandwidth
用图像对齐所有模态，Meta开源多感官AI基础模型，实现大一统May 11, 2023 pm 07:25 PM在人类的感官中，一张图片可以将很多体验融合到一起，比如一张海滩图片可以让我们想起海浪的声音、沙子的质地、拂面而来的微风，甚至可以激发创作一首诗的灵感。图像的这种「绑定」（binding）属性通过与自身相关的任何感官体验对齐，为学习视觉特征提供了大量监督来源。理想情况下，对于单个联合嵌入空间，视觉特征应该通过对齐所有感官来学习。然而这需要通过同一组图像来获取所有感官类型和组合的配对数据，显然不可行。最近，很多方法学习与文本、音频等对齐的图像特征。这些方法使用单对模态或者最多几种视觉模态。最终嵌入仅
首个大众可用PyTorch版AlphaFold2复现，哥大开源，star量破千Apr 13, 2023 am 09:58 AM刚刚，哥伦比亚大学系统生物学助理教授 Mohammed AlQuraishi 在推特上宣布，他们从头训练了一个名为 OpenFold 的模型，该模型是 AlphaFold2 的可训练 PyTorch 复现版本。Mohammed AlQuraishi 还表示，这是第一个大众可用的 AlphaFold2 复现。AlphaFold2 可以周期性地以原子精度预测蛋白质结构，在技术上利用多序列对齐和深度学习算法设计，并结合关于蛋白质结构的物理和生物学知识提升了预测效果。它实现了 2/3 蛋白质结构预测的卓
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