이 기사의 예에서는 0-1 배낭 문제를 해결하기 위한 PHP 탐욕 알고리즘의 방법을 설명합니다. 참고할 수 있도록 모든 사람과 공유하세요. 구체적인 분석은 다음과 같습니다.
그리디 알고리즘은 0-1 배낭 문제를 해결하고, 로컬 최적해를 통해 전역 최적해를 구합니다! 배낭 문제를 해결하기 위해 동적 프로그래밍보다 더 유연합니다!
//0-1背包贪心算法问题 class tanxin{ public $weight; public $price; public function __construct($weight=0,$price=0) { $this->weight=$weight; $this->price=$price; } } //生成数据 $n=10; for($i=1;$i<=$n;$i++){ $weight=rand(1,20); $price=rand(1,10); $x[$i]=new tanxin($weight,$price); } //输出结果 function display($x) { $len=count($x); foreach($x as $val){ echo $val->weight,' ',$val->price; echo '<br>'; } } //按照价格和重量比排序 function tsort(&$x) { $len=count($x); for($i=1;$i<=$len;$i++) { for($j=1;$j<=$len-$i;$j++) { $temp=$x[$j]; $res=$x[$j+1]->price/$x[$j+1]->weight; $temres=$temp->price/$temp->weight; if($res>$temres){ $x[$j]=$x[$j+1]; $x[$j+1]=$temp; } } } } //贪心算法 function tanxin($x,$totalweight=50) { $len=count($x); $allprice=0; for($i=1;$i<=$len;$i++){ if($x[$i]->weight>$totalweight) break; else{ $allprice+=$x[$i]->price; $totalweight=$totalweight-$x[$i]->weight; } } if($i<$len) $allprice+=$x[$i]->price*($totalweight/$x[$i]->weight); return $allprice; } tsort($x);//按非递增次序排序 display($x);//显示 echo '0-1背包最优解为:'; echo tanxin($x);
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