MacOS에 PHP 이미지 자르기 확장 Tclip_php를 설치하는 방법

Tclip은 이미지 자르기에 사용되며 다음과 같은 기능을 가지고 있습니다:

얼굴 인식이 가능합니다. 사진에 얼굴이 있는 경우 해당 얼굴 영역이 자동으로 중요한 영역으로 간주되어 잘리지 않습니다.
다른 중요한 영역을 자동으로 식별합니다. 이미지에서 얼굴이 인식되지 않으면 특징 분포를 기반으로 무거운 영역을 계산합니다.
요약하자면, 이미지를 자를 때 이미지의 중요한 영역이 자동으로 식별되어 유지됩니다.
소스코드 주소 : https://github.com/exinnet/tclip

opencv 설치

github의 안내에 따르면 CentOS에서는 설치에는 문제가 없는데 MacOS에서는 멈춥니다.

첫 번째 문제는 opencv를 설치할 수 없다는 것입니다. 다행히 github에서 최신 opencv-2.4.11을 다운로드하여 성공적으로 설치했습니다.

다운로드 주소: https://github.com/Itseez/opencv/releases

최신 버전의 OpenCV 2.4.11을 사용하세요

종속성 설치

opencv를 설치하기 전에 몇 가지 종속성 패키지를 설치하세요.

코드 복사 코드는 다음과 같습니다.

양조 설치 gtk pkgconfig libpng zlib libjpeg libtiff cmake

팁: Brew 설치 및 사용은 http://brew.sh/

를 참고하세요.

opencv 설치

opencv 설치 시작:

코드 복사 코드는 다음과 같습니다.

tar zxf opencv-2.4.11.tar.gz
CD opencv-2.4.11
cmake CMakeLists.txt
만들기 && 설치하기

php tclip 설치

먼저 다운로드하세요: https://github.com/exinnet/tclip/archive/master.zip

그런 다음 계속하세요.

코드 복사 코드는 다음과 같습니다.

tclip-master.zip 압축 풀기
CD tclip-master/php_ext
PHP화
./구성

아무 일도 일어나지 않으면 이 시점에서 사망해야 합니다. 팁:

코드 복사 코드는 다음과 같습니다.

/usr/lib/pkgconfig
에 있는 기본 경로에서 opencv.pc 파일을 확인하고 있습니다. /usr/local/lib/pkgconfig
에 있습니다. 구성: 오류: pkg-config opencv --libs --cflags opencv
결과 없음

티클립 작가 페이지 http://www.bo56.com/tclip 얼굴인식 이미지 자르기/#다운로드

댓글에서 일부 네티즌들도 비슷한 문제를 겪으며 다음과 같은 수정을 제안했습니다.

config.m4의 판단문 test ${i:${#i}-3} = “.so”를 ${i:${#i}-6} = “.dylib” 테스트로 변경하고 46줄 .so의 이름을 .dylib로 바꿔보세요
아직도 결과 없음 오류가 뜹니다~

config.m4의 코드를 살펴보고 pkg-config opencv --libs --cflags를 실행하세요. opencv의 출력:

코드 복사 코드는 다음과 같습니다.

-I/usr/local/include/opencv -I/usr/local/include -L/usr/local/lib -lopencv_calib3d -lopencv_contrib -lopencv_core -lopencv_features2d -lopencv_flann -lopencv_gpu -lopencv_highgui -lopencv_imgproc -lopencv_legacy -lopencv_ml -lopencv _nonfree- lopencv_objDetect -lopencv_ocl -lopencv_photo -lopencv_stitching -lopencv_superres -lopencv_ts -lopencv_video -lopencv_videostab

뭔가 이상하다고 느껴서 Linux가 성공적으로 설치되어 있는 서버로 달려가서 실행해 보니 다음과 같았습니다.

코드 복사 코드는 다음과 같습니다.

-I/usr/local/include/opencv -I/usr/local/include /usr/local/lib/libopencv_calib3d.so /usr/local/lib/libopencv_contrib.so /usr/local/lib/libopencv_core.so /usr /local/lib/libopencv_features2d.so /usr/local/lib/libopencv_flann.so /usr/local/lib/libopencv_gpu.so /usr/local/lib/libopencv_highgui.so /usr/local/lib/libopencv_imgproc.so /usr /local/lib/libopencv_legacy.so /usr/local/lib/libopencv_ml.so /usr/local/lib/libopencv_nonfree.so /usr/local/lib/libopencv_objDetect.so /usr/local/lib/libopencv_photo.so /usr /local/lib/libopencv_stitching.so /usr/local/lib/libopencv_ts.so /usr/local/lib/libopencv_video.so /usr/local/lib/libopencv_videostab.so

그의 판단 코드를 다시 살펴보세요:

코드 복사 코드는 다음과 같습니다.

OPENCV_FLAGS="`pkg-config opencv --libs --cflags opencv`"
나는 $OPENCV_FLAGS;do
에서 if test ${i:0:2} = "-I" ;then
PHP_ADD_INCLUDE(${i:2})
elif 테스트 ${i:${#i}-3} = ".so" ;then
dir_name=`디렉토리 이름 $i`
file_name=${i/$dir_name/}
file_name=${file_name//lib/}
file_name=${file_name/.so/}
PHP_ADD_LIBRARY_WITH_PATH($file_name,$dir_name,TCLIP_SHARED_LIBADD)
그 외
AC_MSG_ERROR([pkg-config opencv --libs --cflags opencv 결과 없음])
안녕
완료

Linux의 출력은 모두 특정 .so 경로이고 MacOS에서는 모두 상대 경로인 반면 config.m4는 특정 경로와 확장자를 기반으로 판단된다는 것을 즉시 이해했습니다. 문제를 이해하면 해결할 수 있습니다. 그것.

pkg-config opencv --libs --cflags opencv의 실행 결과를 특정 경로로 수정하고 config.m4에서 교체합니다.

코드 복사 코드는 다음과 같습니다.

OPENCV_FLAGS="-I/usr/local/include/opencv -I/usr/local/include /usr/local/lib/libopencv_calib3d.dylib /usr/local/lib/libopencv_contrib.dylib /usr/local/lib/libopencv_core. dylib /usr/local/lib/libopencv_features2d.dylib /usr/local/lib/libopencv_flann.dylib /usr/local/lib/libopencv_gpu.dylib /usr/local/lib/libopencv_highgui.dylib /usr/local/lib/libopencv_imgproc. dylib /usr/local/lib/libopencv_legacy.dylib /usr/local/lib/libopencv_ml.dylib /usr/local/lib/libopencv_nonfree.dylib /usr/local/lib/libopencv_objDetect.dylib /usr/local/lib/libopencv_photo. dylib /usr/local/lib/libopencv_stitching.dylib /usr/local/lib/libopencv_ts.dylib /usr/local/lib/libopencv_video.dylib /usr/local/lib/libopencv_videostab.dylib"

계속 실행:

코드 복사 코드는 다음과 같습니다.

PHP화
./구성
만들다
설치

설치가 성공적으로 완료되었습니다.

위 내용은 이 글의 전체 내용입니다. 모두 마음에 드셨으면 좋겠습니다.

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