Kibana+Logstash+Elasticsearch 日志查询系统,kibanalogstash
搭建该平台的目的就是为了运维、研发很方便的进行日志的查询。Kibana一个免费的web壳;Logstash集成各种收集日志插件,还是一个比较优秀的正则切割日志工具;Elasticsearch一个开源的搜索引擎框架(支持群集架构方式)。
1 安装需求
1.1 理论拓扑
1.2 安装环境
1.2.1 硬件环境
192.168.50.62(HP DL 385 G7 、RAM:12G、CPU:AMD 6128、DISK:SAS 146*4)
192.168.50.98(HP DL 385 G7 、RAM:12G、CPU:AMD 6128、DISK:SAS 146*6)
192.168.10.42 (Xen虚拟机、RAM:8G、CPU:×4、DISK:100G)
1.2.2 操作系统
CentOS 5.6 X64
1.2.3 Web-server基础环境
Nginx+php(安装过程略过)
1.2.4 软件列表
JDK 1.6.0_25
logstash-1.1.0-monolithic.jar
elasticsearch-0.18.7.zip
redis-2.4.12.tar.gz
kibana
1.3 获取方法
1.3.1 Jdk获取路径
http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk-6u25-download-346242.html
1.3.2 Logstash获取路径
http://semicomplete.com/files/logstash/logstash-1.1.0-monolithic.jar
1.3.3 Elasticsearch获取路径
https://github.com/downloads/elasticsearch/elasticsearch/ elasticsearch-0.18.7.zip
1.3.4 Kibana获取路径
http://github.com/rashidkpc/Kibana/tarball/master
2 安装步骤
2.1 JDK的下载及安装
基础安装
wget http://download.oracle.com/otn-pub/java/jdk/6u25-b06/jdk-6u25-linux-x64.bin
sh jdk-6u25-linux-x64.bin
mkdir -p /usr/java
mv ./jdk1.6.0_25 /usr/java
ln –s /usr/java/jdk1.6.0_25 /usr/java/default
编辑 /etc/profile文件,加入以下行内容
export JAVA_HOME=/usr/java/default
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$CLASSPATH
刷新环境变量
source /etc/profile
2.2 Redis下载及安装
wget http://redis.googlecode.com/files/redis-2.4.14.tar.gz
make –j24
make install
mkdir -p /data/redis
cd /data/redis/
mkdir {db,log,etc}
2.3 Elasticsearch下载及安装
cd /data/
mkdir –p elasticsearch && cd elasticsearch
wget --no-check-certificate https://github.com/downloads/elasticsearch/elasticsearch/ elasticsearch-0.18.7.zip
unzip elasticsearch-0.18.7.zip
2.4 Logstash下载及安装
mkdir –p /data/logstash/ && cd /data/logstash
wget http://semicomplete.com/files/logstash/logstash-1.1.0-monolithic.jar
2.5 Kibana下载及安装
wget http://github.com/rashidkpc/Kibana/tarball/master --no-check-certificate
tar zxvf master
3 相关配置及启动
3.1 Redis配置及启动
3.1.1 配置文件
vim /data/redis/etc/redis.conf
#----------------------------------------------------
#this is the config file for redis
pidfile /var/run/redis.pid
port 6379
timeout 0
loglevel verbose
logfile /data/redis/log/redis.log
databases 16
save 900 1
save 300 10
save 60 10000
rdbcompression yes
dbfilename dump.rdb
dir /data/redis/db/
slave-serve-stale-data yes
appendonly no
appendfsync everysec
no-appendfsync-on-rewrite no
auto-aof-rewrite-percentage 100
auto-aof-rewrite-min-size 64mb
slowlog-log-slower-than 10000
slowlog-max-len 128
vm-enabled no
vm-swap-file /tmp/redis.swap
vm-max-memory 0
vm-page-size 32
vm-pages 134217728
vm-max-threads 4
hash-max-zipmap-entries 512
hash-max-zipmap-value 64
list-max-ziplist-entries 512
list-max-ziplist-value 64
set-max-intset-entries 512
zset-max-ziplist-entries 128
zset-max-ziplist-value 64
activerehashing yes
3.1.2 Redis启动
[logstash@Logstash_2 redis]# redis-server /data/redis/etc/redis.conf &
3.2 Elasticsearch 配置及启动
3.2.1 Elasticsearch启动
[logstash@Logstash_2 redis]# /data/elasticsearch/elasticsearch-0.18.7/bin/elasticsearch –p ../esearch.pid &
3.2.2 Elasticsearch 群集配置
curl 127.0.0.1:9200/_cluster/nodes/192.168.50.62
3.3 Logstash配置及启动
3.3.1 Logstash配置文件
input {
redis {
host => "192.168.50.98"
data_type =>"list"
key => "logstash:redis"
type => "redis-input"
}
}
filter {
grok {
type => "linux-syslog"
pattern => "%{SYSLOGLINE}"
}
grok {
type => "nginx-access"
pattern => "%{NGINXACCESSLOG}"
}
}
output {
elasticsearch {
host =>"192.168.50.62"
}
}
3.3.2 Logstash启动为Index
java -jar logstash.jar agent -f my.conf &
3.3.3 Logstash启动为agent
配置文件
input {
file{
type => "linux-syslog"
path => [ "/var/log/*.log", "/var/log/messages", "/var/log/syslog" ]
}
file {
type => "nginx-access"
path => "/usr/local/nginx/logs/access.log"
}
file {
type => "nginx-error"
path => "/usr/local/nginx/logs/error.log"
}
}
output {
redis {
host => "192.168.50.98"
data_type =>"list"
key => "logstash:redis"
}
}
Agent 启动
java -jar logstash-1.1.0-monolithic.jar agent -f shipper.conf &
3.3.4 kibana配置
首先在nginx添加站点配置
server {
listen 80;
server_name logstash.test.com;
index index.php;
root /usr/local/nginx/html;
#charset koi8-r;
#access_log logs/host.access.log main;
location ~ .*\.(php|php5)$
{
#fastcgi_pass unix:/tmp/php-cgi.sock;
fastcgi_pass 127.0.0.1:9000;
fastcgi_index index.php;
include fastcgi.conf;
}
}
4 性能调优
4.1 Elasticsearch调优
4.1.1 JVM调优
编辑Elasticsearch.in.sh文件
ES_CLASSPATH=$ES_CLASSPATH:$ES_HOME/lib/*:$ES_HOME/lib/sigar/*
if [ "x$ES_MIN_MEM" = "x" ]; then
ES_MIN_MEM=4g
fi
if [ "x$ES_MAX_MEM" = "x" ]; then
ES_MAX_MEM=4g
fi
4.1.2 Elasticsearch索引压缩
vim index_elastic.sh
#!/bin/bash
#comperssion the data for elasticsearch now
date=` date +%Y.%m.%d `
# compression the new index;
/usr/bin/curl -XPUT http://localhost:9200/logstash-$date/nginx-access/_mapping -d '{"nginx-access" : {"_source" : { "compress" : true }}}'
echo ""
/usr/bin/curl -XPUT http://localhost:9200/logstash-$date/nginx-error/_mapping -d '{"nginx-error" : {"_source" : { "compress" : true }}}'
echo ""
/usr/bin/curl -XPUT http://localhost:9200/logstash-$date/linux-syslog/_mapping -d '{"linux-syslog" : {"_source" : { "compress" : true }}}'
echo ""
保存该脚本并执行
sh index_elastic.sh
5 使用
5.1 Logstash查询页
使用火狐浏览器或者谷歌浏览器访问 http://logstash.test.com

PHP는 현대 웹 개발, 특히 컨텐츠 관리 및 전자 상거래 플랫폼에서 중요합니다. 1) PHP는 Laravel 및 Symfony와 같은 풍부한 생태계와 강력한 프레임 워크 지원을 가지고 있습니다. 2) Opcache 및 Nginx를 통해 성능 최적화를 달성 할 수 있습니다. 3) PHP8.0은 성능을 향상시키기 위해 JIT 컴파일러를 소개합니다. 4) 클라우드 네이티브 애플리케이션은 Docker 및 Kubernetes를 통해 배포되어 유연성과 확장 성을 향상시킵니다.

PHP는 특히 빠른 개발 및 동적 컨텐츠를 처리하는 데 웹 개발에 적합하지만 데이터 과학 및 엔터프라이즈 수준의 애플리케이션에는 적합하지 않습니다. Python과 비교할 때 PHP는 웹 개발에 더 많은 장점이 있지만 데이터 과학 분야에서는 Python만큼 좋지 않습니다. Java와 비교할 때 PHP는 엔터프라이즈 레벨 애플리케이션에서 더 나빠지지만 웹 개발에서는 더 유연합니다. JavaScript와 비교할 때 PHP는 백엔드 개발에서 더 간결하지만 프론트 엔드 개발에서는 JavaScript만큼 좋지 않습니다.

PHP와 Python은 각각 고유 한 장점이 있으며 다양한 시나리오에 적합합니다. 1.PHP는 웹 개발에 적합하며 내장 웹 서버 및 풍부한 기능 라이브러리를 제공합니다. 2. Python은 간결한 구문과 강력한 표준 라이브러리가있는 데이터 과학 및 기계 학습에 적합합니다. 선택할 때 프로젝트 요구 사항에 따라 결정해야합니다.

PHP는 서버 측에서 널리 사용되는 스크립팅 언어이며 특히 웹 개발에 적합합니다. 1.PHP는 HTML을 포함하고 HTTP 요청 및 응답을 처리 할 수 있으며 다양한 데이터베이스를 지원할 수 있습니다. 2.PHP는 강력한 커뮤니티 지원 및 오픈 소스 리소스를 통해 동적 웹 컨텐츠, 프로세스 양식 데이터, 액세스 데이터베이스 등을 생성하는 데 사용됩니다. 3. PHP는 해석 된 언어이며, 실행 프로세스에는 어휘 분석, 문법 분석, 편집 및 실행이 포함됩니다. 4. PHP는 사용자 등록 시스템과 같은 고급 응용 프로그램을 위해 MySQL과 결합 할 수 있습니다. 5. PHP를 디버깅 할 때 error_reporting () 및 var_dump ()와 같은 함수를 사용할 수 있습니다. 6. 캐싱 메커니즘을 사용하여 PHP 코드를 최적화하고 데이터베이스 쿼리를 최적화하며 내장 기능을 사용하십시오. 7

PHP가 많은 웹 사이트에서 선호되는 기술 스택 인 이유에는 사용 편의성, 강력한 커뮤니티 지원 및 광범위한 사용이 포함됩니다. 1) 배우고 사용하기 쉽고 초보자에게 적합합니다. 2) 거대한 개발자 커뮤니티와 풍부한 자원이 있습니다. 3) WordPress, Drupal 및 기타 플랫폼에서 널리 사용됩니다. 4) 웹 서버와 밀접하게 통합하여 개발 배포를 단순화합니다.

PHP는 현대적인 프로그래밍, 특히 웹 개발 분야에서 강력하고 널리 사용되는 도구로 남아 있습니다. 1) PHP는 사용하기 쉽고 데이터베이스와 완벽하게 통합되며 많은 개발자에게 가장 먼저 선택됩니다. 2) 동적 컨텐츠 생성 및 객체 지향 프로그래밍을 지원하여 웹 사이트를 신속하게 작성하고 유지 관리하는 데 적합합니다. 3) 데이터베이스 쿼리를 캐싱하고 최적화함으로써 PHP의 성능을 향상시킬 수 있으며, 광범위한 커뮤니티와 풍부한 생태계는 오늘날의 기술 스택에 여전히 중요합니다.

PHP에서는 약한 참조가 약한 회의 클래스를 통해 구현되며 쓰레기 수집가가 물체를 되 찾는 것을 방해하지 않습니다. 약한 참조는 캐싱 시스템 및 이벤트 리스너와 같은 시나리오에 적합합니다. 물체의 생존을 보장 할 수 없으며 쓰레기 수집이 지연 될 수 있음에 주목해야합니다.

\ _ \ _ 호출 메소드를 사용하면 객체를 함수처럼 호출 할 수 있습니다. 1. 객체를 호출 할 수 있도록 메소드를 호출하는 \ _ \ _ 정의하십시오. 2. $ obj (...) 구문을 사용할 때 PHP는 \ _ \ _ invoke 메소드를 실행합니다. 3. 로깅 및 계산기, 코드 유연성 및 가독성 향상과 같은 시나리오에 적합합니다.


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