我的windows 10 上有wnmp环境,现在安装Elasticsearch 2.3.3来试用一下(做站内搜索),下面是参照了一些百度到的资料后,安装Elasticsearch 2.3.3的过程记录:
<code>windows 10上安装Elasticsearch过程记录 一、安装和配置Java JDK 1、下载:http://download.oracle.com/otn-pub/java/jdk/8u92-b14/jdk-8u92-windows-x64.exe 2、设置环境变量: (1)点击【系统变量】下的【新建】按钮 变量名: JAVA_HOME 变量值: C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_92 (2)按照同样的方式创建系统变量classpath 变量名: classpath 变量值: .;%JAVA_HOME%\lib;%JAVA_HOME%\lib\tools.jar (3)在已有的系统变量 path 的变量值的最后加入以下变量值 ;%JAVA_HOME%\bin;%JAVA_HOME%\jre\bin 3、查看是否安装成功 java -verison或javac -version 二、安装和配置Elasticsearch 1、下载:https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch //我下载的2.3.3版本 2、解压到d:\elasticsearch-2.3.3目录 3、配置Elasticsearch (1)配置 config\elasticsearch.yml文件 cluster.name: lgs-es node.name: node-1 (2)配置 bin\elasticsearch.in.bat文件 set ES_MIN_MEM=4g set ES_MAX_MEM=4g 4、运行服务 双击 bin\elasticsearch.bat 运行 三、安装Elasticsearch插件 1、安装head插件(head是ES的web控制台。) bin/plugin.bat install mobz/elasticsearch-head 安装后在浏览器输入http://localhost:9200/_plugin/head/ 运行 2、安装kibana插件 (1)下载地址: https://www.elastic.co/downloads/kibana (2)解压到d:\kibana-4.5.1-windows目录 (3)配置config\kibana.yml文件 elasticsearch.url: "http://localhost:9200" (4)bin\kibana.bat //启动kibana (5)浏览器输入http://localhost:5601 3、安装sense插件(sense是ES的调试工具,可以方便地通过浏览器给ES集群发送各种请求。) bin/kibana plugin --install elastic/sense 4、安装marvel插件 (1)安装Marvel到Elasticsearch bin/plugin install license //先安装license插件 bin/plugin install marvel-agent (2)安装Marvel到Kibana bin/kibana plugin --install elasticsearch/marvel/latest (3)启动Elasticsearch和Kibana bin/elasticsearch bin/kibana (4)浏览器输入: http://localhost:5601/app/marvel 5、安装elasticsearch-analysis-ik插件(ik是中文分词插件。) a、安装elasticsearch-analysis-ik之前先安装maven (1)下载maven: https://maven.apache.org/download.cgi (2)解压到C:\Program Files (x86)\apache-maven-3.3.9 (3)新建环境变量: 变量名:MAVEN_HOME 变量值:C:\Program Files (x86)\apache-maven-3.3.9 (4)在PATH中加入maven的bin的路径 ;%MAVEN_HOME%\bin (5)在命令提示符输入mvn -v ,成功会显示相关信息。 b、安装elasticsearch-analysis-ik插件 (1)下载压缩包https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik (2)解压到d:\elasticsearch-analysis-ik-master (3)cd d:\elasticsearch-analysis-ik-master (4)mvn package //用maven打包 (5)在elasticsearch-2.3.3\config和elasticsearch-2.3.3\plugins目录下都新建一个ik文件夹 (6)把打包生成的zip文件D:\elasticsearch-analysis-ik-master\target\releases\elasticsearch-analysis-ik-1.9.3.zip拷贝到plugins/ik下,并解压。 (7)分词库(D:\elasticsearch-analysis-ik-master\config中的内容)放到config/ik目录下 (8)重启es,测试http://localhost:9200/_analyze? analyzer=ik&pretty=true&text=java%E9%AB%98%E7%BA%A7%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%B8%88 </code>
问题:
1、除了上面安装的插件,还有哪些常用的插件需要安装?
2、现在我进行到上述安装记录的最后一步,接下来应该做什么和怎么做呢?
回复内容:
我的windows 10 上有wnmp环境,现在安装Elasticsearch 2.3.3来试用一下(做站内搜索),下面是参照了一些百度到的资料后,安装Elasticsearch 2.3.3的过程记录:
<code>windows 10上安装Elasticsearch过程记录 一、安装和配置Java JDK 1、下载:http://download.oracle.com/otn-pub/java/jdk/8u92-b14/jdk-8u92-windows-x64.exe 2、设置环境变量: (1)点击【系统变量】下的【新建】按钮 变量名: JAVA_HOME 变量值: C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_92 (2)按照同样的方式创建系统变量classpath 变量名: classpath 变量值: .;%JAVA_HOME%\lib;%JAVA_HOME%\lib\tools.jar (3)在已有的系统变量 path 的变量值的最后加入以下变量值 ;%JAVA_HOME%\bin;%JAVA_HOME%\jre\bin 3、查看是否安装成功 java -verison或javac -version 二、安装和配置Elasticsearch 1、下载:https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch //我下载的2.3.3版本 2、解压到d:\elasticsearch-2.3.3目录 3、配置Elasticsearch (1)配置 config\elasticsearch.yml文件 cluster.name: lgs-es node.name: node-1 (2)配置 bin\elasticsearch.in.bat文件 set ES_MIN_MEM=4g set ES_MAX_MEM=4g 4、运行服务 双击 bin\elasticsearch.bat 运行 三、安装Elasticsearch插件 1、安装head插件(head是ES的web控制台。) bin/plugin.bat install mobz/elasticsearch-head 安装后在浏览器输入http://localhost:9200/_plugin/head/ 运行 2、安装kibana插件 (1)下载地址: https://www.elastic.co/downloads/kibana (2)解压到d:\kibana-4.5.1-windows目录 (3)配置config\kibana.yml文件 elasticsearch.url: "http://localhost:9200" (4)bin\kibana.bat //启动kibana (5)浏览器输入http://localhost:5601 3、安装sense插件(sense是ES的调试工具,可以方便地通过浏览器给ES集群发送各种请求。) bin/kibana plugin --install elastic/sense 4、安装marvel插件 (1)安装Marvel到Elasticsearch bin/plugin install license //先安装license插件 bin/plugin install marvel-agent (2)安装Marvel到Kibana bin/kibana plugin --install elasticsearch/marvel/latest (3)启动Elasticsearch和Kibana bin/elasticsearch bin/kibana (4)浏览器输入: http://localhost:5601/app/marvel 5、安装elasticsearch-analysis-ik插件(ik是中文分词插件。) a、安装elasticsearch-analysis-ik之前先安装maven (1)下载maven: https://maven.apache.org/download.cgi (2)解压到C:\Program Files (x86)\apache-maven-3.3.9 (3)新建环境变量: 变量名:MAVEN_HOME 变量值:C:\Program Files (x86)\apache-maven-3.3.9 (4)在PATH中加入maven的bin的路径 ;%MAVEN_HOME%\bin (5)在命令提示符输入mvn -v ,成功会显示相关信息。 b、安装elasticsearch-analysis-ik插件 (1)下载压缩包https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik (2)解压到d:\elasticsearch-analysis-ik-master (3)cd d:\elasticsearch-analysis-ik-master (4)mvn package //用maven打包 (5)在elasticsearch-2.3.3\config和elasticsearch-2.3.3\plugins目录下都新建一个ik文件夹 (6)把打包生成的zip文件D:\elasticsearch-analysis-ik-master\target\releases\elasticsearch-analysis-ik-1.9.3.zip拷贝到plugins/ik下,并解压。 (7)分词库(D:\elasticsearch-analysis-ik-master\config中的内容)放到config/ik目录下 (8)重启es,测试http://localhost:9200/_analyze? analyzer=ik&pretty=true&text=java%E9%AB%98%E7%BA%A7%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%B8%88 </code>
问题:
1、除了上面安装的插件,还有哪些常用的插件需要安装?
2、现在我进行到上述安装记录的最后一步,接下来应该做什么和怎么做呢?
1、ES的插件多得要命,因为是java的,所以很多大神写了很多东西,估计你还需要pinyin插件,用于模糊搜索和拼音搜索。
2、你标签打的是Larvae,那么你还需要安装Larvae的ES插件,你可以用原生的https://github.com/elastic/elasticsearch-php 或者其他开发者封装好的。然后去把数据写进ES里,然后构建各种搜索语句。实现搜索。。
Kibana是不需要装的。这个是配合logstash去做日志系统用的。sense看情况,如果不是集群,也不用,一个head或者hd足够了。
首先是数据索引,这涉及到数据库与es的同步问题,如果用mysql,可以用
logstash
的jdbc
插件,如果用mongodb
,可以用mongo-connector
。当然,如果你的数据量很小,可以考虑直接把数据保存进es,不需要mysql或者mongo。es有php/python等客户端,你可以基于此再开发一套API,前端提交搜索query给API去查询,数据返回到前端。
涉及到中文搜索还会有一些小坑,你可以去github上搜
medcl
,他是es官方的中国职员,应该主要是负责中文这一块的,为es添加了很多有用的中文插件

PHP는 현대적인 프로그래밍, 특히 웹 개발 분야에서 강력하고 널리 사용되는 도구로 남아 있습니다. 1) PHP는 사용하기 쉽고 데이터베이스와 완벽하게 통합되며 많은 개발자에게 가장 먼저 선택됩니다. 2) 동적 컨텐츠 생성 및 객체 지향 프로그래밍을 지원하여 웹 사이트를 신속하게 작성하고 유지 관리하는 데 적합합니다. 3) 데이터베이스 쿼리를 캐싱하고 최적화함으로써 PHP의 성능을 향상시킬 수 있으며, 광범위한 커뮤니티와 풍부한 생태계는 오늘날의 기술 스택에 여전히 중요합니다.

PHP에서는 약한 참조가 약한 회의 클래스를 통해 구현되며 쓰레기 수집가가 물체를 되 찾는 것을 방해하지 않습니다. 약한 참조는 캐싱 시스템 및 이벤트 리스너와 같은 시나리오에 적합합니다. 물체의 생존을 보장 할 수 없으며 쓰레기 수집이 지연 될 수 있음에 주목해야합니다.

\ _ \ _ 호출 메소드를 사용하면 객체를 함수처럼 호출 할 수 있습니다. 1. 객체를 호출 할 수 있도록 메소드를 호출하는 \ _ \ _ 정의하십시오. 2. $ obj (...) 구문을 사용할 때 PHP는 \ _ \ _ invoke 메소드를 실행합니다. 3. 로깅 및 계산기, 코드 유연성 및 가독성 향상과 같은 시나리오에 적합합니다.

섬유는 PHP8.1에 도입되어 동시 처리 기능을 향상시켰다. 1) 섬유는 코 루틴과 유사한 가벼운 동시성 모델입니다. 2) 개발자는 작업의 실행 흐름을 수동으로 제어 할 수 있으며 I/O 집약적 작업을 처리하는 데 적합합니다. 3) 섬유를 사용하면보다 효율적이고 반응이 좋은 코드를 작성할 수 있습니다.

PHP 커뮤니티는 개발자 성장을 돕기 위해 풍부한 자원과 지원을 제공합니다. 1) 자료에는 공식 문서, 튜토리얼, 블로그 및 Laravel 및 Symfony와 같은 오픈 소스 프로젝트가 포함됩니다. 2) 지원은 StackoverFlow, Reddit 및 Slack 채널을 통해 얻을 수 있습니다. 3) RFC에 따라 개발 동향을 배울 수 있습니다. 4) 적극적인 참여, 코드에 대한 기여 및 학습 공유를 통해 커뮤니티에 통합 될 수 있습니다.

PHP와 Python은 각각 고유 한 장점이 있으며 선택은 프로젝트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1.PHP는 간단한 구문과 높은 실행 효율로 웹 개발에 적합합니다. 2. Python은 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리를 갖춘 데이터 과학 및 기계 학습에 적합합니다.

PHP는 죽지 않고 끊임없이 적응하고 진화합니다. 1) PHP는 1994 년부터 새로운 기술 트렌드에 적응하기 위해 여러 버전 반복을 겪었습니다. 2) 현재 전자 상거래, 컨텐츠 관리 시스템 및 기타 분야에서 널리 사용됩니다. 3) PHP8은 성능과 현대화를 개선하기 위해 JIT 컴파일러 및 기타 기능을 소개합니다. 4) Opcache를 사용하고 PSR-12 표준을 따라 성능 및 코드 품질을 최적화하십시오.

PHP의 미래는 새로운 기술 트렌드에 적응하고 혁신적인 기능을 도입함으로써 달성 될 것입니다. 1) 클라우드 컴퓨팅, 컨테이너화 및 마이크로 서비스 아키텍처에 적응, Docker 및 Kubernetes 지원; 2) 성능 및 데이터 처리 효율을 향상시키기 위해 JIT 컴파일러 및 열거 유형을 도입합니다. 3) 지속적으로 성능을 최적화하고 모범 사례를 홍보합니다.


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