项目背景:
读大于写,大概是4:1的比例吧,用户量百万以上,并发4000左右(可高可低,高可到10K,低为1K)
几台服务器的性能都差不多,并且负载均衡基本都可以平均分给每台服务器
我是让他们通过负载均衡直接一对一面对用户呢(即ABCD都可以被直接访问)。
还是让他们各司其职呢(假设A,B为内存服务器,C为数据库,D为图片处理服务器),让他们一层一层接受用户访问。
给个建议吧
回复内容:
项目背景:
读大于写,大概是4:1的比例吧,用户量百万以上,并发4000左右(可高可低,高可到10K,低为1K)
几台服务器的性能都差不多,并且负载均衡基本都可以平均分给每台服务器
我是让他们通过负载均衡直接一对一面对用户呢(即ABCD都可以被直接访问)。
还是让他们各司其职呢(假设A,B为内存服务器,C为数据库,D为图片处理服务器),让他们一层一层接受用户访问。
给个建议吧
还是分开好一些。
如果不分开的话,看似能充分利用机器的资源,其实不然。不同类型的服务部署在一起,增加了服务器环境的复杂性,容易产生问题且不容易定位,同样不利于性能优化。
不同类型的服务对资源的诉求不同,内存服务器更注重内存,图片服务器则注重磁盘,部署在一起,如果因为内存瓶颈,会同样对图片服务器造成影响,导致磁盘资源的浪费。
所以分开部署,每种服务所在环境单纯,资源可以按需分配。
各司其职,分布式的集群概念就包括了一个系统中的不同部分。第一种方案,仅仅只做到了负载均衡,而且按照字面的意思,似乎是每台机器都会安装对应的应用以及数据库服务,这样的话数据的同步以及文件的同步问题能让你焦头烂额,所以采取经典的功能性硬件分包架构(即你说的第二种)是比较合适的方法。
接入层:负责接纳分发用户需求,安装负载均衡服务,服务器配置为 网络、内存、CPU 优先。
应用缓存层:按照业务和使用频率进行应用数据的缓存,这一层大多是页面缓存。网络、IO 优先。
应用层:负责接受接入层的分发,处理需求,安装具体项目应用,服务器配置为内存、CPU、IO 优先。(服务化系统的话可能还会再细分为逻辑层、服务层、持久层等,具体项目具体分析吧)。
数据缓存层:按照你的项目背景,在这层可以放置数据库索引,也可以按照业务需求以及具体硬件配置放置一些数据字典表。硬盘、IO 优先。
数据层:安装数据库服务以及文件存储服务,数据库服务基于你的描述可以进行读写分离配置。如果数据量比较大,还需要考虑数据库的分库设置。配置为硬盘、IO 优先。
在上述所有服务器之上,每层的服务器都应该按照主备原则进行容灾处理。
当然所有在硬件范围以外的架构都是空谈,不知道你们是怎么样的服务器,但是看样子似乎是一些差不多配置的,尽量试图进行改装一下,按照各层的需求进行适当的改装,机器不够可以考虑割虚拟机,但是虚拟机会消耗一部分服务器资源,具体怎么配置能达到性能最大化,这还得靠压测和之后的调优。
建议采取第二种方案。
我是感觉分开不好,你都分开,随便一个服务器崩了你程序就崩了,程序首先要保证的是稳定性,至于一个服务器跑多个程序增加服务器复杂性,是看你怎么部署的问题,单项服务在服务器上其实不相关的,排错什么做好日志就可以了,你四台做分布式+均衡,你的服务扩展和转移都是比较容易的,你都做成单台的,就不具备分布式系统的扩张性,性能碰到瓶颈了,你必须架构大改,改成分布式。总体来说,我认为第一种方案比第二种灵活很多
对于题主反馈的服务量级,应该往分离的方式做.
主要有两个考虑:
不同类型服务对于机器各项资源的要求和消耗不同,可以按需定制机器。这点楼上有其他同学说过了;
进一步的,不同服务放在一起特别是可能会有潜在影响的服务部署在一起,会提高系统的维护成本和不稳定性;举个极端的例子,你会考虑把测试环境和生产环境部署在一起吗,调整测试环境参数影响生产环境真是最不应该发生的事情。
进一步的,有人提到,部署在多处,实际上要应付多点出问题的情景。这个我觉得正好说反了
首先,业务层总是不能假设服务层安全稳定,需要对服务层失效有容忍甚至熔断机制
其次,所有服务放在一台机器上,如果单机挂了(例如磁盘满内存满cpu爆等情况)那就所有服务全挂。分散的话只是个别服务损伤。
还有个运维成本的考虑,早期可能web server和后端服务都放在一起的。后期流量和压力上来之后,肯定还是分工和专业化的方向去做了。
以上主要是个人理解,请参考~
有必要。服务器当然要各司其职了。服务器要分布式部署。面对流量压力横向扩展。甚至还需要灾备服务器。 一台服务器挂了,还有其他服务器补上。
这个问题本质在于水平扩展性,如果你通过负载均衡才可以访问ABCD那么就放弃了扩展性
所以我建议分开ABCD都为独立服务
然后具体还得分析哪一块是系统的瓶颈,然后单独再做负载均衡,扩展机器、分布式等等
最好分开
你这个应用是不断成长的
现在已经到了这个阶段了
即使你现在不分开
将来也会分开。

PHP는 동적 웹 개발 및 서버 측 응용 프로그램에 사용되는 서버 측 스크립팅 언어입니다. 1.PHP는 편집이 필요하지 않으며 빠른 발전에 적합한 해석 된 언어입니다. 2. PHP 코드는 HTML에 포함되어 웹 페이지를 쉽게 개발할 수 있습니다. 3. PHP는 서버 측 로직을 처리하고 HTML 출력을 생성하며 사용자 상호 작용 및 데이터 처리를 지원합니다. 4. PHP는 데이터베이스와 상호 작용하고 프로세스 양식 제출 및 서버 측 작업을 실행할 수 있습니다.

PHP는 지난 수십 년 동안 네트워크를 형성했으며 웹 개발에서 계속 중요한 역할을 할 것입니다. 1) PHP는 1994 년에 시작되었으며 MySQL과의 원활한 통합으로 인해 개발자에게 최초의 선택이되었습니다. 2) 핵심 기능에는 동적 컨텐츠 생성 및 데이터베이스와의 통합이 포함되며 웹 사이트를 실시간으로 업데이트하고 맞춤형 방식으로 표시 할 수 있습니다. 3) PHP의 광범위한 응용 및 생태계는 장기적인 영향을 미쳤지 만 버전 업데이트 및 보안 문제에 직면 해 있습니다. 4) PHP7의 출시와 같은 최근 몇 년간의 성능 향상을 통해 현대 언어와 경쟁 할 수 있습니다. 5) 앞으로 PHP는 컨테이너화 및 마이크로 서비스와 같은 새로운 도전을 다루어야하지만 유연성과 활발한 커뮤니티로 인해 적응력이 있습니다.

PHP의 핵심 이점에는 학습 용이성, 강력한 웹 개발 지원, 풍부한 라이브러리 및 프레임 워크, 고성능 및 확장 성, 크로스 플랫폼 호환성 및 비용 효율성이 포함됩니다. 1) 배우고 사용하기 쉽고 초보자에게 적합합니다. 2) 웹 서버와 우수한 통합 및 여러 데이터베이스를 지원합니다. 3) Laravel과 같은 강력한 프레임 워크가 있습니다. 4) 최적화를 통해 고성능을 달성 할 수 있습니다. 5) 여러 운영 체제 지원; 6) 개발 비용을 줄이기위한 오픈 소스.

PHP는 죽지 않았습니다. 1) PHP 커뮤니티는 성능 및 보안 문제를 적극적으로 해결하고 PHP7.x는 성능을 향상시킵니다. 2) PHP는 최신 웹 개발에 적합하며 대규모 웹 사이트에서 널리 사용됩니다. 3) PHP는 배우기 쉽고 서버가 잘 수행되지만 유형 시스템은 정적 언어만큼 엄격하지 않습니다. 4) PHP는 컨텐츠 관리 및 전자 상거래 분야에서 여전히 중요하며 생태계는 계속 발전하고 있습니다. 5) Opcache 및 APC를 통해 성능을 최적화하고 OOP 및 설계 패턴을 사용하여 코드 품질을 향상시킵니다.

PHP와 Python에는 고유 한 장점과 단점이 있으며 선택은 프로젝트 요구 사항에 따라 다릅니다. 1) PHP는 웹 개발, 배우기 쉽고 풍부한 커뮤니티 리소스에 적합하지만 구문은 현대적이지 않으며 성능과 보안에주의를 기울여야합니다. 2) Python은 간결한 구문과 배우기 쉬운 데이터 과학 및 기계 학습에 적합하지만 실행 속도 및 메모리 관리에는 병목 현상이 있습니다.

PHP는 동적 웹 사이트를 구축하는 데 사용되며 해당 핵심 기능에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터베이스와 연결하여 동적 컨텐츠를 생성하고 웹 페이지를 실시간으로 생성합니다. 2. 사용자 상호 작용 및 양식 제출을 처리하고 입력을 확인하고 작업에 응답합니다. 3. 개인화 된 경험을 제공하기 위해 세션 및 사용자 인증을 관리합니다. 4. 성능을 최적화하고 모범 사례를 따라 웹 사이트 효율성 및 보안을 개선하십시오.

PHP는 MySQLI 및 PDO 확장 기능을 사용하여 데이터베이스 작업 및 서버 측 로직 프로세싱에서 상호 작용하고 세션 관리와 같은 기능을 통해 서버 측로 로직을 처리합니다. 1) MySQLI 또는 PDO를 사용하여 데이터베이스에 연결하고 SQL 쿼리를 실행하십시오. 2) 세션 관리 및 기타 기능을 통해 HTTP 요청 및 사용자 상태를 처리합니다. 3) 트랜잭션을 사용하여 데이터베이스 작업의 원자력을 보장하십시오. 4) SQL 주입 방지, 디버깅을 위해 예외 처리 및 폐쇄 연결을 사용하십시오. 5) 인덱싱 및 캐시를 통해 성능을 최적화하고, 읽을 수있는 코드를 작성하고, 오류 처리를 수행하십시오.

PHP에서 전처리 문과 PDO를 사용하면 SQL 주입 공격을 효과적으로 방지 할 수 있습니다. 1) PDO를 사용하여 데이터베이스에 연결하고 오류 모드를 설정하십시오. 2) 준비 방법을 통해 전처리 명세서를 작성하고 자리 표시자를 사용하여 데이터를 전달하고 방법을 실행하십시오. 3) 쿼리 결과를 처리하고 코드의 보안 및 성능을 보장합니다.


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