일반적으로 파일을 업로드하는 방법에는 두 가지가 있습니다.
두 가지 유형이 있습니다.
1. 일반적으로 $_FILES를 사용하여 수신하는 표준 입력 형식 방법;
2. Base64 모드로 전송하며 일반적으로 AJAX 비동기 업로드입니다.
첫 번째 유형
표준 입력 양식 방식은 대용량 파일 업로드에 적합하며 일괄 처리를 지원합니다. HTML 코드의 몇 가지 핵심 문장:
<form enctype="multipart/form-data" method="post" action="upload.php""> <input type="file" name="id_pic[]" accept="image/*" class="form-control" multiple /> <input type="submit" value="上传 " /> </form>
<form enctype="multipart/form-data" method="post" action="upload.php""> <input type="file" name="id_pic_1" accept="image/*" class="form-control" /> <input type="file" name="id_pic_2" accept="image/*" class="form-control" /> <input type="submit" value="上传 " /> </form>
백엔드 처리:
$_FILES를 통해 업로드된 파일을 가져옵니다.
$files = $_FILES;
여러 파일을 전송할 때 이름이 다르면 반환되는 $_FILES 배열의 형식도 달라집니다.
array(1) { ["id_pic"] => array(5) { ["name"] => array(2) { [0] => string(5) "1.jpg" [1] => string(5) "2.jpg" } ["type"] => array(2) { [0] => string(10) "image/jpeg" [1] => string(10) "image/jpeg" } ["tmp_name"] => array(2) { [0] => string(27) "C:\Windows\Temp\php7A7E.tmp" [1] => string(27) "C:\Windows\Temp\php7A7F.tmp" } ["error"] => array(2) { [0] => int(0) [1] => int(0) } ["size"] => array(2) { [0] => int(77357) [1] => int(56720) } } }
이름이 다른 경우:
array(2) { ["id_pic_1"] => array(5) { ["name"] => string(5) "1.jpg" ["type"] => string(10) "image/jpeg" ["tmp_name"] => string(27) "C:\Windows\Temp\phpBBEE.tmp" ["error"] => int(0) ["size"] => int(77357) } ["id_pic_2"] => array(5) { ["name"] => string(5) "2.jpg" ["type"] => string(10) "image/jpeg" ["tmp_name"] => string(27) "C:\Windows\Temp\phpBBEF.tmp" ["error"] => int(0) ["size"] => int(56720) } }
function dealFiles($files) { $fileArray = array(); $n = 0; foreach ($files as $key=>$file){ if(is_array($file['name'])) { $keys = array_keys($file); $count = count($file['name']); for ($i=0; $i<$count; $i++) { $fileArray[$n]['key'] = $key; foreach ($keys as $_key){ $fileArray[$n][$_key] = $file[$_key][$i]; } $n++; } }else{ $fileArray = $files; break; } } return $fileArray; }
1. 업로드한 파일이 불법인지 확인하세요
2. 업로드한 파일이 용량을 초과하는지 확인하세요.
3. 저장된 경로가 존재하는지, 쓰기 가능한지 확인하세요.
4. 파일 이름 바꾸기
여러 파일 업로드는 이동 작업을 수행하기 위해 루프에서 move_uploaded_file()을 여러 번 사용합니다.
두 번째 유형
주로 사진을 업로드합니다.
입력의 변경 이벤트를 사용하여 캔버스로 이미지(예: 압축)를 처리한 다음 ajax를 통해 파일 스트림을 백엔드로 보냅니다.
백엔드 처리:
백엔드는 결국 프런트엔드에서 보낸 base64 문자열을 수신한 다음 해당 문자열을 이미지로 처리합니다. 구체적으로 Google|Baidu의 이미지 개발 언어에는 base64라는 키워드를 사용하세요. 프론트엔드에서 생성된 결과에는 문자열의 길이인 base64Len이 있는데, 백엔드는 제출이 완료되었는지 확인해야 합니다.
//php示例: $img = base64_decode($_POST['img']); $img = imagecreatefromstring($img);

PHP는 주로 절차 적 프로그래밍이지만 객체 지향 프로그래밍 (OOP)도 지원합니다. Python은 OOP, 기능 및 절차 프로그래밍을 포함한 다양한 패러다임을 지원합니다. PHP는 웹 개발에 적합하며 Python은 데이터 분석 및 기계 학습과 같은 다양한 응용 프로그램에 적합합니다.

PHP는 1994 년에 시작되었으며 Rasmuslerdorf에 의해 개발되었습니다. 원래 웹 사이트 방문자를 추적하는 데 사용되었으며 점차 서버 측 스크립팅 언어로 진화했으며 웹 개발에 널리 사용되었습니다. Python은 1980 년대 후반 Guidovan Rossum에 의해 개발되었으며 1991 년에 처음 출시되었습니다. 코드 가독성과 단순성을 강조하며 과학 컴퓨팅, 데이터 분석 및 기타 분야에 적합합니다.

PHP는 웹 개발 및 빠른 프로토 타이핑에 적합하며 Python은 데이터 과학 및 기계 학습에 적합합니다. 1.PHP는 간단한 구문과 함께 동적 웹 개발에 사용되며 빠른 개발에 적합합니다. 2. Python은 간결한 구문을 가지고 있으며 여러 분야에 적합하며 강력한 라이브러리 생태계가 있습니다.

PHP는 현대화 프로세스에서 많은 웹 사이트 및 응용 프로그램을 지원하고 프레임 워크를 통해 개발 요구에 적응하기 때문에 여전히 중요합니다. 1.PHP7은 성능을 향상시키고 새로운 기능을 소개합니다. 2. Laravel, Symfony 및 Codeigniter와 같은 현대 프레임 워크는 개발을 단순화하고 코드 품질을 향상시킵니다. 3. 성능 최적화 및 모범 사례는 응용 프로그램 효율성을 더욱 향상시킵니다.

phphassignificallyimpactedwebdevelopmentandextendsbeyondit

PHP 유형은 코드 품질과 가독성을 향상시키기위한 프롬프트입니다. 1) 스칼라 유형 팁 : PHP7.0이므로 int, float 등과 같은 기능 매개 변수에 기본 데이터 유형을 지정할 수 있습니다. 2) 반환 유형 프롬프트 : 기능 반환 값 유형의 일관성을 확인하십시오. 3) Union 유형 프롬프트 : PHP8.0이므로 기능 매개 변수 또는 반환 값에 여러 유형을 지정할 수 있습니다. 4) Nullable 유형 프롬프트 : NULL 값을 포함하고 널 값을 반환 할 수있는 기능을 포함 할 수 있습니다.

PHP에서는 클론 키워드를 사용하여 객체 사본을 만들고 \ _ \ _ Clone Magic 메소드를 통해 클로닝 동작을 사용자 정의하십시오. 1. 복제 키워드를 사용하여 얕은 사본을 만들어 객체의 속성을 복제하지만 객체의 속성은 아닙니다. 2. \ _ \ _ 클론 방법은 얕은 복사 문제를 피하기 위해 중첩 된 물체를 깊이 복사 할 수 있습니다. 3. 복제의 순환 참조 및 성능 문제를 피하고 클로닝 작업을 최적화하여 효율성을 향상시키기 위해주의를 기울이십시오.

PHP는 웹 개발 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 Python은 데이터 과학, 기계 학습 및 자동화 스크립트에 적합합니다. 1.PHP는 빠르고 확장 가능한 웹 사이트 및 응용 프로그램을 구축하는 데 잘 작동하며 WordPress와 같은 CMS에서 일반적으로 사용됩니다. 2. Python은 Numpy 및 Tensorflow와 같은 풍부한 라이브러리를 통해 데이터 과학 및 기계 학습 분야에서 뛰어난 공연을했습니다.


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