各位好,目前在学习phpunit单元测试。
发现这个的一个问题没办法解决。
目前开发用的框架式 zend framework 1,对controller层测试的时候,被要求要把其中的model层解耦出来。
譬如:
public function phpunitAction(){ $enterpriseModel = new Model_Enterprise(); $sum = $enterpriseModel->getTotal(); print 'asd'; file_put_contents('xx.log',"suma is ".$sum[0]['total']."\r\n",FILE_APPEND); }
我写测试用例的时候,需要在实例化的时候 不去数据库里查询数据,而是使用phpunit 的mock对象去仿照一个对象。
我看了下文档,自己写了测试用例,但是好像有点问题。
public function testPhpunitAction(){ $oClientMock = $this->getMock('Model_Enterprise'); $res = array( 0=>array( 'total'=>22 ) ); $oClientMock->expects($this->once()) // 设定次数 ->method('getTotal') // 设定方法 ->will($this->returnValue($res)); // 设定方法返回值 $enterpriseModel = new Model_Enterprise(); $sum = $enterpriseModel->getTotal(); $user_info['user_name'] = 'root'; $user_info['real_name'] = 'root'; $user_info['id'] = 1; $user_info['group_ids'] = array(0=>1); $session = new Zend_Session_Namespace('UserInfo'); $session->user_info = $user_info; $params = array('action' => 'phpunit', 'controller' => 'index', 'module' => 'analyze'); $url = $this->url($this->urlizeOptions($params)); $this->dispatch($url); }
但是这样没有作用。
跪求指点。
回复讨论(解决方案)
1.$oClientMock 山寨 一个Model_Enterprise 对象
2. getMock第二个参数需要传入需要山寨的方法 否则不山寨原方法
$oClientMock = $this->getMock('Model_Enterprise',array('getTotal')); $res = array( 0=>array( 'total'=>22 ) ); $oClientMock->expects($this->once()) // 设定次数 ->method('getTotal') // 设定方法 ->will($this->returnValue($res)); // 设定方法返回值 $sum = $oClientMock->getTotal();
hi,你好,我是http://bbs.csdn.net/topics/390923963的楼主,咨询过你一个phpunit的问题。
看了你的回复,对我很有帮助。
我想咨询的是,对于MVC的框架,怎么对controller层进行解耦测试。
譬如我有一个 controller.
class EnterPrise_AnnounceController extends ZendX_Controller_Action
{
public function needchecknumAction() {
$announceModel = new Model_Announce();
$info = $announceModel->getTotal("status IN ('". Model_Announce::STATUS_PENDING ."')");
$info['result'] = $info['total'];
return Common_Protocols::generate_json_response($info);
}
}
怎么在测试用例当中使用MOCK,在controller中不会去调用框架中的模型层,而是去调用我的mock呢?
hi,你好,我是http://bbs.csdn.net/topics/390923963的楼主,咨询过你一个phpunit的问题。
看了你的回复,对我很有帮助。
我想咨询的是,对于MVC的框架,怎么对controller层进行解耦测试。
譬如我有一个 controller.
class EnterPrise_AnnounceController extends ZendX_Controller_Action
{
public function needchecknumAction() {
$announceModel = new Model_Announce();
$info = $announceModel->getTotal("status IN ('". Model_Announce::STATUS_PENDING ."')");
$info['result'] = $info['total'];
return Common_Protocols::generate_json_response($info);
}
}
怎么在测试用例当中使用MOCK,在controller中不会去调用框架中的模型层,而是去调用我的mock呢?
MOCK 不能模拟类 只能模拟对象 你要把controller中new的数据库模型 换成 set/get的方式 set成一个mock
谢谢,非常有帮助

PHP는 현대적인 프로그래밍, 특히 웹 개발 분야에서 강력하고 널리 사용되는 도구로 남아 있습니다. 1) PHP는 사용하기 쉽고 데이터베이스와 완벽하게 통합되며 많은 개발자에게 가장 먼저 선택됩니다. 2) 동적 컨텐츠 생성 및 객체 지향 프로그래밍을 지원하여 웹 사이트를 신속하게 작성하고 유지 관리하는 데 적합합니다. 3) 데이터베이스 쿼리를 캐싱하고 최적화함으로써 PHP의 성능을 향상시킬 수 있으며, 광범위한 커뮤니티와 풍부한 생태계는 오늘날의 기술 스택에 여전히 중요합니다.

PHP에서는 약한 참조가 약한 회의 클래스를 통해 구현되며 쓰레기 수집가가 물체를 되 찾는 것을 방해하지 않습니다. 약한 참조는 캐싱 시스템 및 이벤트 리스너와 같은 시나리오에 적합합니다. 물체의 생존을 보장 할 수 없으며 쓰레기 수집이 지연 될 수 있음에 주목해야합니다.

\ _ \ _ 호출 메소드를 사용하면 객체를 함수처럼 호출 할 수 있습니다. 1. 객체를 호출 할 수 있도록 메소드를 호출하는 \ _ \ _ 정의하십시오. 2. $ obj (...) 구문을 사용할 때 PHP는 \ _ \ _ invoke 메소드를 실행합니다. 3. 로깅 및 계산기, 코드 유연성 및 가독성 향상과 같은 시나리오에 적합합니다.

섬유는 PHP8.1에 도입되어 동시 처리 기능을 향상시켰다. 1) 섬유는 코 루틴과 유사한 가벼운 동시성 모델입니다. 2) 개발자는 작업의 실행 흐름을 수동으로 제어 할 수 있으며 I/O 집약적 작업을 처리하는 데 적합합니다. 3) 섬유를 사용하면보다 효율적이고 반응이 좋은 코드를 작성할 수 있습니다.

PHP 커뮤니티는 개발자 성장을 돕기 위해 풍부한 자원과 지원을 제공합니다. 1) 자료에는 공식 문서, 튜토리얼, 블로그 및 Laravel 및 Symfony와 같은 오픈 소스 프로젝트가 포함됩니다. 2) 지원은 StackoverFlow, Reddit 및 Slack 채널을 통해 얻을 수 있습니다. 3) RFC에 따라 개발 동향을 배울 수 있습니다. 4) 적극적인 참여, 코드에 대한 기여 및 학습 공유를 통해 커뮤니티에 통합 될 수 있습니다.

PHP와 Python은 각각 고유 한 장점이 있으며 선택은 프로젝트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1.PHP는 간단한 구문과 높은 실행 효율로 웹 개발에 적합합니다. 2. Python은 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리를 갖춘 데이터 과학 및 기계 학습에 적합합니다.

PHP는 죽지 않고 끊임없이 적응하고 진화합니다. 1) PHP는 1994 년부터 새로운 기술 트렌드에 적응하기 위해 여러 버전 반복을 겪었습니다. 2) 현재 전자 상거래, 컨텐츠 관리 시스템 및 기타 분야에서 널리 사용됩니다. 3) PHP8은 성능과 현대화를 개선하기 위해 JIT 컴파일러 및 기타 기능을 소개합니다. 4) Opcache를 사용하고 PSR-12 표준을 따라 성능 및 코드 품질을 최적화하십시오.

PHP의 미래는 새로운 기술 트렌드에 적응하고 혁신적인 기능을 도입함으로써 달성 될 것입니다. 1) 클라우드 컴퓨팅, 컨테이너화 및 마이크로 서비스 아키텍처에 적응, Docker 및 Kubernetes 지원; 2) 성능 및 데이터 처리 효율을 향상시키기 위해 JIT 컴파일러 및 열거 유형을 도입합니다. 3) 지속적으로 성능을 최적화하고 모범 사례를 홍보합니다.


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