mysql|速度
MySQL以速度为目标
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MySQL和PostgreSQL都是非常著名的数据库开放源码项目,而且都有取代商用数据库系统的趋势,但两者有着不同的设计目标。一般而言,如果需要更快的速度,可以优先考虑MySQL,而如果需要一些新的特色,那可以选择PostgreSQL。
目前MySQL由MySQL AB公司维护,其最新稳定版本为3.23,支持事务处理的3.23Max版也进入了Beta测试阶段,而它的最新开发版本4.0已经进入了Alpha测试阶段。它略显不寻常的许可费用,很容易让用户对它印象深刻。它的价格随平台和安装方式的不同而改变,其Windows版本在任何情况下都不免费,而对任何Unix/Linux版本,如果用户或系统管理员自己安装是免费的,第三方安装则必须支付许可费用。
MySQL是基于C/S体系结构的网络数据库管理系统。它的设计以速度为主要目标,可以快速处理多个用户的查询请求,在处理客户端连接时的速度也非常快,很适合用做Web站点的后台数据库。相对而言,PostgreSQL的执行速度比较慢,它对每个连接都生成一个子进程,而生成子进程、建立后台服务进程的步骤减慢了它的执行速度。MySQL的服务器功能很紧凑,各种复杂的功能处理(比如XML支持)完全被放到客户端进行,这使得增加功能时不会牺牲数据库服务器的速度和可靠性。而且它已被商业内存检测程序证明不存在内存泄露,连续中断和程序崩溃的现象也很罕见,在稳定性上比PostgreSQL要强一些。
在最初的设计阶段,MySQL主要面向中等规模的数据库,也就是说,数据库的规模大约有几千万行,每个表大约100MB。随着MySQL项目的发展,它的使用领域也逐渐扩展到TB规模的大型数据库和小型的手持或嵌入式设备领域。但是在短期内,MySQL不会支持实时数据库或大规模集群数据库。虽然在其3.23版本中,它通过MyISAM表,可以使系统在理论上能够支持8000PB的表。但由于操作系统的限制,在大部分Linux系统下,它仅能处理最大为2GB或4GB的表。在3.23版本中,还加入了支持大型服务器集群的复制、InnoDB的事务表处理器、Berkerley DB事务表处理器接口、全文本搜索、MyODBC 2.5接口、MyISAM表的自动检查和修复、批量插入等新模块。
InnoDB和BDB事务表处理器的引入使MySQL中使用这些方式存储的数据表具有很好的事务处理能力。不过对于其他方式存储的表,使用原子操作维护完整性和一致性通常会损失一些性能。在完整性非常重要时,可以使用LOCK TABLES进行表锁定。从3.23.44开始,InnoDB表支持外码限制检查,不过它的使用,特别是误用外码可能会导致较严重的问题。
MySQL不支持嵌套查询功能,给开发人员带来很大不便。它只支持SQL92的一个子集,而不像PostgreSQL那样支持SQL92的一个通用子集。所以对于逻辑比较复杂的查询,往往要建立临时表来保存中间信息,有时候这种方式会使一些查询语句的表述很不直观或者根本无法表示。
不过在MySQL 4.0系统中,又增加了一些新特性,比如支持fail-safe方式复制和联机备份的工作方式,以适应关键任务和大负载运行的用户。它还对大段文本采用新的全文索引,使用户可以用自然语言描述进行检索操作。此外,在4.0之前的版本中只能通过明文进行服务器和客户端之间的连接,若要提供较强的安全性必须在服务器和客户端之间架设防火墙;而4.0版本在客户机和服务器之间支持安全通信方式,其mysqld服务器守护进程可以使用安全套接字(SSL)和客户机进行通信。另外它通过对MyISAM在表级加入符号连接,使得在Windows系统下也能支持符号连接处理。
(计算机世界报 第11期B24)

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mysql的msi与zip版本的区别:1、zip包含的安装程序是一种主动安装,而msi包含的是被installer所用的安装文件以提交请求的方式安装;2、zip是一种数据压缩和文档存储的文件格式,msi是微软格式的安装包。

方法:1、利用right函数,语法为“update 表名 set 指定字段 = right(指定字段, length(指定字段)-1)...”;2、利用substring函数,语法为“select substring(指定字段,2)..”。

在mysql中,可以利用char()和REPLACE()函数来替换换行符;REPLACE()函数可以用新字符串替换列中的换行符,而换行符可使用“char(13)”来表示,语法为“replace(字段名,char(13),'新字符串') ”。

转换方法:1、利用cast函数,语法“select * from 表名 order by cast(字段名 as SIGNED)”;2、利用“select * from 表名 order by CONVERT(字段名,SIGNED)”语句。

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在mysql中,可以利用REGEXP运算符判断数据是否是数字类型,语法为“String REGEXP '[^0-9.]'”;该运算符是正则表达式的缩写,若数据字符中含有数字时,返回的结果是true,反之返回的结果是false。

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