ECharts地图主要用于地理区域数据的可视化,展示不同区域的数据分布信息。ECharts官网提供了中国地图、世界地图等地图数据下载,通过js引入或异步加载json文件的形式调用地图。
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本文将结合实例讲解如何使用PHP+jQuery+MySQL实现异步加载ECharts地图数据,我们以中国地图为例,展示去年(2015年)我国各省份GDP数据。通过异步请求php,读取mysql中的数据,然后展示在地图上,因此本文除了你掌握前端知识外,还需要你了解PHP以及MySQL方面的相关知识。
HTML
首先在页面中需要加载地图的位置放上div#myChart。
<div id="myChart" style="width: 600px;height:400px;"> </div> <script src="echarts.min.js"></script>
然后是加载Echarts和中国地图js文件。由于本文实例中应用了异步ajax加载数据,所以需要加载jQuery库文件。
<script src="js/echarts.min.js"> </script><script src="js/china.js"></script> <script src="js/jquery.min.js"></script>
Javascript
接下来js部分,先设置好Echarts选项内容,请看以下代码及注释。
option = { title : { text: '2015年GDP统计数据', subtext: '数据来源网络(单位:万亿元)', left: 'center' //标题居中 }, tooltip : { //提示工具, trigger: 'item', formatter: "{a} <br/>{b} : {c}万亿元" }, visualMap: { //视觉映射组件,可以根据范围调节数据变化 min: 0, //最小值 max: 10, //最大值 left: 'left', //位置 top: 'bottom', orient: 'horizontal', //水平 text:['高','低'], // 文本,默认为数值文本 calculable : true //是否启用值域漫游,即是否有拖拽用的手柄,以及用手柄调整选中范围。 }, toolbox: { //工具栏 show: true, orient : 'vertical', //垂直 left: 'right', top: 'center', feature : { mark : {show: true}, saveAsImage : {show: true} //保存为图片 } }, series : [ { name: '2015年GDP', type: 'map', mapType: 'china', //使用中国地图 roam: false, //是否开启鼠标缩放和平移 itemStyle:{ normal:{label:{show:true}}, emphasis:{label:{show:true}} }, data:[] } ] };var myChart = echarts.init(document.getElementById('myChart')); myChart.showLoading(); //预加载动画myChart.setOption(option); //渲染地图
然后我们使用jQuery的Ajax()来异步请求数据。
$.ajax({ type: "post", async: false, //同步执行 url: "mapdata.php", dataType: "json", //返回数据形式为json success: function(result) { myChart.hideLoading(); //隐藏加载动画 myChart.setOption({ //渲染数据 series: [{ // 根据名字对应到相应的系列 name: '2015年GDP', data: result }] }); }, error: function() { alert("请求数据失败!"); } });
很显然,我们看到通过jQuery的$.ajax()向mapdata.php发送了一个post请求,要求返回json格式的数据,当请求成功并得到回应时,重新渲染地图数据。
PHP
mapdata.php的任务是读取mysql数据表中的数据,然后返回给前端。首先是要连接数据库,这部分代码在connect.php中,请下载源码查看。然后就是sql查询,读取表echarts_map中的数据,最后以json格式返回。
include_once('connect.php'); //连接数据库//查询数据$sql = "select * from echarts_map"; $query = mysql_query($sql);while($row=mysql_fetch_array($query)){ $arr[] = array( 'name' => $row['province'], 'value' => $row['gdp'] ); } mysql_close($link);echo json_encode($arr); //输出json格式数据
MySQL
最后提供mysql数据表结构信息,数据信息可以下载源码后,将sql导入你的mysql中即可,注意演示时修改connect.php的数据库配置信息。
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `echarts_map` ( `id` int(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `province` varchar(30) NOT NULL, `gdp` decimal(10,2) NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8;

PHP는 현대적인 프로그래밍, 특히 웹 개발 분야에서 강력하고 널리 사용되는 도구로 남아 있습니다. 1) PHP는 사용하기 쉽고 데이터베이스와 완벽하게 통합되며 많은 개발자에게 가장 먼저 선택됩니다. 2) 동적 컨텐츠 생성 및 객체 지향 프로그래밍을 지원하여 웹 사이트를 신속하게 작성하고 유지 관리하는 데 적합합니다. 3) 데이터베이스 쿼리를 캐싱하고 최적화함으로써 PHP의 성능을 향상시킬 수 있으며, 광범위한 커뮤니티와 풍부한 생태계는 오늘날의 기술 스택에 여전히 중요합니다.

PHP에서는 약한 참조가 약한 회의 클래스를 통해 구현되며 쓰레기 수집가가 물체를 되 찾는 것을 방해하지 않습니다. 약한 참조는 캐싱 시스템 및 이벤트 리스너와 같은 시나리오에 적합합니다. 물체의 생존을 보장 할 수 없으며 쓰레기 수집이 지연 될 수 있음에 주목해야합니다.

\ _ \ _ 호출 메소드를 사용하면 객체를 함수처럼 호출 할 수 있습니다. 1. 객체를 호출 할 수 있도록 메소드를 호출하는 \ _ \ _ 정의하십시오. 2. $ obj (...) 구문을 사용할 때 PHP는 \ _ \ _ invoke 메소드를 실행합니다. 3. 로깅 및 계산기, 코드 유연성 및 가독성 향상과 같은 시나리오에 적합합니다.

섬유는 PHP8.1에 도입되어 동시 처리 기능을 향상시켰다. 1) 섬유는 코 루틴과 유사한 가벼운 동시성 모델입니다. 2) 개발자는 작업의 실행 흐름을 수동으로 제어 할 수 있으며 I/O 집약적 작업을 처리하는 데 적합합니다. 3) 섬유를 사용하면보다 효율적이고 반응이 좋은 코드를 작성할 수 있습니다.

PHP 커뮤니티는 개발자 성장을 돕기 위해 풍부한 자원과 지원을 제공합니다. 1) 자료에는 공식 문서, 튜토리얼, 블로그 및 Laravel 및 Symfony와 같은 오픈 소스 프로젝트가 포함됩니다. 2) 지원은 StackoverFlow, Reddit 및 Slack 채널을 통해 얻을 수 있습니다. 3) RFC에 따라 개발 동향을 배울 수 있습니다. 4) 적극적인 참여, 코드에 대한 기여 및 학습 공유를 통해 커뮤니티에 통합 될 수 있습니다.

PHP와 Python은 각각 고유 한 장점이 있으며 선택은 프로젝트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1.PHP는 간단한 구문과 높은 실행 효율로 웹 개발에 적합합니다. 2. Python은 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리를 갖춘 데이터 과학 및 기계 학습에 적합합니다.

PHP는 죽지 않고 끊임없이 적응하고 진화합니다. 1) PHP는 1994 년부터 새로운 기술 트렌드에 적응하기 위해 여러 버전 반복을 겪었습니다. 2) 현재 전자 상거래, 컨텐츠 관리 시스템 및 기타 분야에서 널리 사용됩니다. 3) PHP8은 성능과 현대화를 개선하기 위해 JIT 컴파일러 및 기타 기능을 소개합니다. 4) Opcache를 사용하고 PSR-12 표준을 따라 성능 및 코드 품질을 최적화하십시오.

PHP의 미래는 새로운 기술 트렌드에 적응하고 혁신적인 기능을 도입함으로써 달성 될 것입니다. 1) 클라우드 컴퓨팅, 컨테이너화 및 마이크로 서비스 아키텍처에 적응, Docker 및 Kubernetes 지원; 2) 성능 및 데이터 처리 효율을 향상시키기 위해 JIT 컴파일러 및 열거 유형을 도입합니다. 3) 지속적으로 성능을 최적화하고 모범 사례를 홍보합니다.


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