IPython是Python的交互式Shell,提供了代码自动补完,自动缩进,高亮显示,执行Shell命令等非常有用的特性。特别是它的代码补完功能,例如:在输入zlib.之后按下Tab键,IPython会列出zlib模块下所有的属性、方法和类。完全可以取代自带的bash
下面介绍下linux安装IPython四种方法:
第一种:ipython源码安装
ipython的源码下载页面为:https://pypi.python.org/pypi/ipython
或者是到git页面下载:https://github.com/ipython/ipython/downloads
假设我们下载的文件名为:ipython-0.8.2.tar.gz
#tar zvxf ipython-0.8.2.tar.gz //解压文件 #cd ipython-0.8.2 //进入刚刚解压的文件夹内
进入文件加后会看到一个setup.py的安装脚本,运行以下命令进行安装
#python setup.py install
操作将会在site-packages目录中安装ipyhon的库文件,并在scripts目录中创建一个ipython脚本。在unix系统中,该目录与python的二进制文件目录相同。如果系统中已经安装了python包,则ipython将会安装在/usr/bin目录下。
第二种:通过系统的软件包管理器安装ipython软件包。
如.deb包可以在debian和ubuntu上获取,直接用以下命令:
#apt-get install ipython
//ubuntu将ipython的库文件安装到/usr/share/python-support/ipython目录下,包括一系列.pth文件和符号链接,而ipython的二进制文件则安装在/usr/bin/ipyton目录下。
redhat(centos)使用下面的命令:
#yum list | grep ipython //查看你所使用的yum源是否有ipython包,没有的话,就只能换源或者源码安装了, 国内貌似都没有 #yum install ipython.noarch //安装ipython
或者是通过rpm包安装,命令如下:
#rpm -ivh https://dl.fedoraproject.org/pub/epel/6/x86_64/ipython-0.10-3.el6.noarch.rpm
第三种:通过python包进行安装。
在python包中包含了ipython。将python包解压后,可以看到一个扩展名为.egg的文件。Egg文件可以通过easy_install工具安装。 easy_install工具可以检查egg文件的配置,然后选择需要安装的内容。easy_install工具通过python包的索引(python package index ,简称PyPI,又被称作python cheeseshop)确定包的安装。使用easy_install工具安装ipython,只需要用户对site_package目录有写权限,直接运行
#easy_install ipython
Ps:前提是你已经安装了easy_install工具,所以你如果想用这种方法来安装,就要先安装setuptools才能用easy_install工具。
第四种:直接不安装就用.
下载ipython的源码后,运行ipython.py安装命令后,就可以使用该下载版本中的ipython实例了。这种方法能够使site-packages目录保持简明,但同时也会带来一些问题,那就是如果没有解压ipython,也就没有修改PYTHONPATH环境变量,ipython将不能作为一个库文件直接使用。
我个人建议还是源码安装吧
有问题的可以去官方查看安装文档教程:
http://ipython.org/ipython-doc/stable/install/install.html
http://ipython.org/install.html
PS:出现gcc: readline/libreadline.a报错
ipython这个工具非常好用,不过在linux下安装的时候却报了下面2个错。(环境是centos6.2,python2.7)
gcc: readline/libreadline.a: No such file or directory gcc: readline/libhistory.a: No such file or directory
解决:
只需要
yum -y install readline-devel yum -y install patch pip install ipython
即可
以上就是Linux中安装Python的交互式解释器IPython的教程的内容,更多相关内容请关注PHP中文网(www.php.cn)!

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웹 개발에서 Python의 주요 응용 프로그램에는 Django 및 Flask 프레임 워크 사용, API 개발, 데이터 분석 및 시각화, 머신 러닝 및 AI 및 성능 최적화가 포함됩니다. 1. Django 및 Flask 프레임 워크 : Django는 복잡한 응용 분야의 빠른 개발에 적합하며 플라스크는 소형 또는 고도로 맞춤형 프로젝트에 적합합니다. 2. API 개발 : Flask 또는 DjangorestFramework를 사용하여 RESTFULAPI를 구축하십시오. 3. 데이터 분석 및 시각화 : Python을 사용하여 데이터를 처리하고 웹 인터페이스를 통해 표시합니다. 4. 머신 러닝 및 AI : 파이썬은 지능형 웹 애플리케이션을 구축하는 데 사용됩니다. 5. 성능 최적화 : 비동기 프로그래밍, 캐싱 및 코드를 통해 최적화

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