有三种方法,一是用微软提供的扩展库win32com来操作IE,二是用selenium的webdriver,三是用python自带的HTMLParser解析。win32com可以获得类似js里面的document对象,但貌似是只读的(文档都没找到)。selenium则提供了Chrome,IE,FireFox等的支持,每种浏览器都有execute_script和find_element_by_xx方法,可以方便的执行js脚本(包括修改元素)和读取html里面的元素。不足是selenium只提供对python2.6和2.7的支持。HTMLParser则是需要自己写个类继承基类,重写解析元素的方法。个人感觉selenium用起来更方便,很容易操作html里的元素。
代码如下:
win32com:
#将滚动条滑到底,最多滑动20000像素
#模拟键盘右键,查看多张图片
import sys
import win32com.client,win32api
import urllib.request
import time
import os
def main():
#获取参数
url=sys.argv[1]
#操作IE
ie=win32com.client.Dispatch("InternetExplorer.Application")
ie.Navigate(url)
ie.Visible=True
last_url=''
dir_name=''
while last_url!=url:
print('\nThe URL is:',url,'\n')
while ie.ReadyState != 4:
time.sleep(1)
while ie.Document.readyState != "complete":
time.sleep(1)
#滑动滚动条
win=ie.Document.parentWindow
lastY=-1;
for i in range(40):
win.scrollTo(0,500*i)
nowY=win.pageYOffset
if(nowY==lastY):
break
lastY=nowY
time.sleep(0.4)
print('Document load state:',ie.Document.readyState)
doc=ie.Document
#第一次需要创建目录
if(dir_name==''):
root_dir='E:\\img'
dir_name=root_dir+'\\'+doc.title
dir_name=dir_name.replace('|','-')
if(os.path.exists(root_dir)!=True):
os.mkdir(root_dir)
if(os.path.exists(dir_name)!=True):
os.mkdir(dir_name)
all_image=doc.images
print('共有',all_image.length,'张图片')
count=0;
for img in all_image:
if(img.id=='b_img'):
count=count+1
print(count,img.src)
time.sleep(1)
img_file=urllib.request.urlopen(img.src)
byte=img_file.read()
print(count,'donwload complete!','-'*10,'size:','{:.3}'.format(byte.__len__()/1024),'KB')
if(byte.__len__()>7000):
file_name=img.src.replace('/','_')
file_name=file_name.replace(':','_')
end=file_name.__len__()
if(file_name.rfind('!')!=-1):
end=file_name.rfind('!')
if(file_name.rfind('?')!=-1):
end=file_name.rfind('?')
file_name=file_name[:end]
write_file=open(dir_name+'\\'+file_name,'wb')
write_file.write(byte)
write_file.close()
print(count,file_name,'complete!')
#下一张
last_url=url
win32api.keybd_event(39,0)
time.sleep(1)
url=ie.Document.url
print(last_url,url)
#ie.Quit()
if __name__ == '__main__':
main()
selenium:
# -*- coding: cp936 -*-
import sys
import urllib
import time
import os
from selenium import webdriver
def main():
#获取参数
url=sys.argv[1]
#操作IE
driver=webdriver.Chrome()
driver.get(url)
driver.execute_script("window.scrollTo(0, document.body.scrollHeight);")
#创建目录
dir_name=driver.find_element_by_tag_name('title').text
print dir_name
root_dir='E:\\img'
dir_name=root_dir+'\\'+dir_name
dir_name=dir_name.replace('|','-')
if(os.path.exists(root_dir)!=True):
os.mkdir(root_dir)
if(os.path.exists(dir_name)!=True):
os.mkdir(dir_name)
images=driver.find_elements_by_tag_name('img')
count=0
for image in images:
count=count+1
image_url=str(image.get_attribute('src'))
img_file=urllib.urlopen(image_url)
byte=img_file.read()
print count,'donwload complete!','-'*10,'size:',byte.__len__()/1024,'KB'
if(byte.__len__()>7000):
file_name=image_url.replace('/','_')
file_name=file_name.replace(':','_')
end=file_name.__len__()
if(file_name.rfind('!')!=-1):
end=file_name.rfind('!')
if(file_name.rfind('?')!=-1):
end=file_name.rfind('?')
file_name=file_name[:end]
write_file=open(dir_name+'\\'+file_name,'wb')
write_file.write(byte)
write_file.close()
print count,file_name,'complete!'
driver.quit()
if __name__ == '__main__':
main()
HTMLParser:
# import modules used here -- sys is a very standard one
import sys
import urllib.request
# Gather our code in a main() function
from html.parser import HTMLParser
class MyHTMLParser(HTMLParser):
def handle_starttag(self,tag,attrs):
if(tag=='img'):
for attr in attrs:
if(attr[0]=='src'):
img_file=urllib.request.urlopen(attr[1])
byte=img_file.read()
#文件大于1000b则生成文件,添加计数,下载多少图片,显示html代码
if(byte.__len__()>1000):
file_name=attr[1].replace('/','_')
file_name=file_name.replace(':','_')
end=file_name.__len__()
if(file_name.rfind('!')!=-1):
end=file_name.rfind('!')
if(file_name.rfind('?')!=-1):
end=file_name.rfind('?')
file_name=file_name[:end]
## print(file_name)
write_file=open('E:\\img\\'+file_name,'wb')
write_file.write(byte)
write_file.close()
def main():
#获取参数
url=sys.argv[1]
print('\nThe URL is:',url,'\n')
#读取url所指向的资源
html_file=urllib.request.urlopen(url)
byte_content=html_file.read()
#将html网页保存起来
url_file=open('E:\\img\\html\\result.htm','wb')
url_file.write(byte_content)
url_file.close()
#从字节转换为字符串
s=str(byte_content, encoding = "utf-8")
#print(s)
#bytes.decode(html_file.read())
parser=MyHTMLParser(strict=False)
parser.feed(s)
# Standard boilerplate to call the main() function to begin
# the program.
if __name__ == '__main__':
main()

하루에 2 시간 동안 파이썬을 배우는 것으로 충분합니까? 목표와 학습 방법에 따라 다릅니다. 1) 명확한 학습 계획을 개발, 2) 적절한 학습 자원 및 방법을 선택하고 3) 실습 연습 및 검토 및 통합 연습 및 검토 및 통합,이 기간 동안 Python의 기본 지식과 고급 기능을 점차적으로 마스터 할 수 있습니다.

웹 개발에서 Python의 주요 응용 프로그램에는 Django 및 Flask 프레임 워크 사용, API 개발, 데이터 분석 및 시각화, 머신 러닝 및 AI 및 성능 최적화가 포함됩니다. 1. Django 및 Flask 프레임 워크 : Django는 복잡한 응용 분야의 빠른 개발에 적합하며 플라스크는 소형 또는 고도로 맞춤형 프로젝트에 적합합니다. 2. API 개발 : Flask 또는 DjangorestFramework를 사용하여 RESTFULAPI를 구축하십시오. 3. 데이터 분석 및 시각화 : Python을 사용하여 데이터를 처리하고 웹 인터페이스를 통해 표시합니다. 4. 머신 러닝 및 AI : 파이썬은 지능형 웹 애플리케이션을 구축하는 데 사용됩니다. 5. 성능 최적화 : 비동기 프로그래밍, 캐싱 및 코드를 통해 최적화

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Python의 실제 응용 프로그램에는 데이터 분석, 웹 개발, 인공 지능 및 자동화가 포함됩니다. 1) 데이터 분석에서 Python은 Pandas 및 Matplotlib를 사용하여 데이터를 처리하고 시각화합니다. 2) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크는 웹 응용 프로그램 생성을 단순화합니다. 3) 인공 지능 분야에서 Tensorflow와 Pytorch는 모델을 구축하고 훈련시키는 데 사용됩니다. 4) 자동화 측면에서 파이썬 스크립트는 파일 복사와 같은 작업에 사용할 수 있습니다.

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