1、首先找到一个在线成语网站
2、查看网页结构,定义正则式
看一下要抓的成语的标签有什么特点,查看源码,可以发现要抓的成语都在标签中,如:安如磐石,成语事实上就是一个瞄文本,不同成语指向的链接不同,其实也就"/cy0/93.html"中的数字不同,所以正则式里匹配两次数字就行了,定义正则式 reg = "(.*?)"。
3、上代码吧
#anthor jiqunpeng
#time 20121124
import urllib
import re
def getHtml(url): #从URL中读取html内容
page = urllib.urlopen(url)
html = page.read()
page.close()
return html
def getDictionary(html): #匹配成语
reg = "(.*?)"
dicList = re.compile(reg).findall(html)
return dicList
def getItemSite():#手工把每个字母开头的页面数统计下来
itemSite = {}#申明为空字典
itemSite["A"] = 3
itemSite["B"] = 21
itemSite["C"] = 19
itemSite["D"] = 18
itemSite["E"] = 2
itemSite["F"] = 14
itemSite["G"] = 13
itemSite["H"] = 15
itemSite["J"] = 23
itemSite["K"] = 6
itemSite["L"] = 15
itemSite["M"] = 12
itemSite["N"] = 5
itemSite["O"] = 1
itemSite["P"] = 6
itemSite["Q"] = 16
itemSite["R"] = 8
itemSite["S"] = 26
itemSite["T"] = 12
itemSite["W"] = 13
itemSite["X"] = 16
itemSite["Y"] = 35
itemSite["A"] = 21
return itemSite
if __name__== "__main__":
dicFile = open("dic.txt","w+")#保存成语的文件
domainsite = "http://chengyu.itlearner.com/list/"
itemSite = getItemSite()
for key,values in itemSite.items():
for index in range(1,values+1):
site = key +"_"+str(index)+".html"
dictionary = getDictionary(getHtml(domainsite+site))
for dic in dictionary:
dicFile.write(dic[2]+"@@CY\n")#标记为成语,分词时使用
print key+'字母成语抓取完毕'
dicFile.close()
print '全部成语抓取完毕'
把成语保存在了txt文本中,还添加了一个后缀标签。
最后注意,设计正则表达式时可能会出现明明认为是正确的,就是匹配不了,对空白字符要留意,比如说要解析:

Arraysinpython, 특히 비밀 복구를위한 ArecrucialInscientificcomputing.1) theaRearedFornumericalOperations, DataAnalysis 및 MachinELearning.2) Numpy'SimplementationIncensuressuressurations thanpythonlists.3) arraysenablequick

Pyenv, Venv 및 Anaconda를 사용하여 다양한 Python 버전을 관리 할 수 있습니다. 1) PYENV를 사용하여 여러 Python 버전을 관리합니다. Pyenv를 설치하고 글로벌 및 로컬 버전을 설정하십시오. 2) VENV를 사용하여 프로젝트 종속성을 분리하기 위해 가상 환경을 만듭니다. 3) Anaconda를 사용하여 데이터 과학 프로젝트에서 Python 버전을 관리하십시오. 4) 시스템 수준의 작업을 위해 시스템 파이썬을 유지하십시오. 이러한 도구와 전략을 통해 다양한 버전의 Python을 효과적으로 관리하여 프로젝트의 원활한 실행을 보장 할 수 있습니다.

Numpyarrayshaveseveraladvantagesstandardpythonarrays : 1) thearemuchfasterduetoc 기반 간증, 2) thearemorememory-refficient, 특히 withlargedatasets 및 3) wepferoptizedformationsformationstaticaloperations, 만들기, 만들기

어레이의 균질성이 성능에 미치는 영향은 이중입니다. 1) 균질성은 컴파일러가 메모리 액세스를 최적화하고 성능을 향상시킬 수 있습니다. 2) 그러나 유형 다양성을 제한하여 비 효율성으로 이어질 수 있습니다. 요컨대, 올바른 데이터 구조를 선택하는 것이 중요합니다.

tocraftexecutablepythonscripts, 다음과 같은 비스트 프랙티스를 따르십시오 : 1) 1) addashebangline (#!/usr/bin/envpython3) tomakethescriptexecutable.2) setpermissionswithchmod xyour_script.py.3) organtionewithlarstringanduseifname == "__"

numpyarraysarebetterfornumericaloperations 및 multi-dimensionaldata, mumemer-efficientArrays

numpyarraysarebetterforheavynumericalcomputing, whilearraymoduleisiMoresuily-sportainedprojectswithsimpledatatypes.1) numpyarraysofferversatively 및 formanceforgedatasets 및 complexoperations.2) Thearraymoduleisweighit 및 ep

ctypesallowscreatingandmanipulatingC-stylearraysinPython.1)UsectypestointerfacewithClibrariesforperformance.2)CreateC-stylearraysfornumericalcomputations.3)PassarraystoCfunctionsforefficientoperations.However,becautiousofmemorymanagement,performanceo


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