首先你要确保你机器上面安装了python,其次,你还要确保你上面安装了Django。
接下来,才能进入到搭建第一个Django应用程序
很简单的操作,即在windows终端输入代码:
1 django-admin.py startproject mysite
即可,如:我是在我电脑的 E:\Python33\python_workspace 目录下面创建项目的
目录是你自己定的
运行命令:
django-admin.py startproject mysite
#意思是创建一个以mysite命名的应用程序

接下来就要进入到: E:\Python33\python_workspace\mysite 目录
注意:这里一定要先进到 mysite 目录,否则,会失败滴!!!!
运行代码:
python manage.py runserver 8080
#意思是启动服务,端口为:8080,如果不设置端口,默认为:80000
如下图:
启动好了服务,那么我们现在就可以通过浏览器进行访问了
在浏览器地址栏中输入:http://localhost:8080
到现在,你的第一个django应用程序就算是成功了!!!
遇到的问题及解决方案:
1.importError:No module named django.core
分析和解决方案:这是在运行命令:django-admin.py startproject mysite的时候遇到的问题,可以确定的是,在
自己机器上面django是已经成功安装了的,可以通过:
python -c "import django;print(django.get_version())"
来验证;其次,已经把django-admin.py加入到了环境变量中:
#加入到path环境变量中 #django的安装目录
E:\Python33\Lib\site-packages\django\bin
我上面两步操作都做了,但是还是出现了错误,后来发现了问题的原因:我电脑上面安装的python版本过多:python2.7.5,python32,python33
最后把python2.7.5,python32卸载了,只留下python33,然后再运行,成功!!!
2.python:can't open file 'manage.py'
这个和上面的原因差不多,解决的方法,也是版本冲突,把其他卸载掉,只留下python33,成功!!!

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.

제한된 시간에 Python 학습 효율을 극대화하려면 Python의 DateTime, Time 및 Schedule 모듈을 사용할 수 있습니다. 1. DateTime 모듈은 학습 시간을 기록하고 계획하는 데 사용됩니다. 2. 시간 모듈은 학습과 휴식 시간을 설정하는 데 도움이됩니다. 3. 일정 모듈은 주간 학습 작업을 자동으로 배열합니다.

Python은 게임 및 GUI 개발에서 탁월합니다. 1) 게임 개발은 Pygame을 사용하여 드로잉, 오디오 및 기타 기능을 제공하며 2D 게임을 만드는 데 적합합니다. 2) GUI 개발은 Tkinter 또는 PYQT를 선택할 수 있습니다. Tkinter는 간단하고 사용하기 쉽고 PYQT는 풍부한 기능을 가지고 있으며 전문 개발에 적합합니다.

Python은 데이터 과학, 웹 개발 및 자동화 작업에 적합한 반면 C는 시스템 프로그래밍, 게임 개발 및 임베디드 시스템에 적합합니다. Python은 단순성과 강력한 생태계로 유명하며 C는 고성능 및 기본 제어 기능으로 유명합니다.

2 시간 이내에 Python의 기본 프로그래밍 개념과 기술을 배울 수 있습니다. 1. 변수 및 데이터 유형을 배우기, 2. 마스터 제어 흐름 (조건부 명세서 및 루프), 3. 기능의 정의 및 사용을 이해하십시오. 4. 간단한 예제 및 코드 스 니펫을 통해 Python 프로그래밍을 신속하게 시작하십시오.

Python은 웹 개발, 데이터 과학, 기계 학습, 자동화 및 스크립팅 분야에서 널리 사용됩니다. 1) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크는 개발 프로세스를 단순화합니다. 2) 데이터 과학 및 기계 학습 분야에서 Numpy, Pandas, Scikit-Learn 및 Tensorflow 라이브러리는 강력한 지원을 제공합니다. 3) 자동화 및 스크립팅 측면에서 Python은 자동화 된 테스트 및 시스템 관리와 같은 작업에 적합합니다.

2 시간 이내에 파이썬의 기본 사항을 배울 수 있습니다. 1. 변수 및 데이터 유형을 배우십시오. 이를 통해 간단한 파이썬 프로그램 작성을 시작하는 데 도움이됩니다.

10 시간 이내에 컴퓨터 초보자 프로그래밍 기본 사항을 가르치는 방법은 무엇입니까? 컴퓨터 초보자에게 프로그래밍 지식을 가르치는 데 10 시간 밖에 걸리지 않는다면 무엇을 가르치기로 선택 하시겠습니까?


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