最近学习Python,于是就用Python写了一个抓取Discuz!用户名的脚本,代码很少但是很搓。思路很简单,就是正则匹配title然后提取用户名写入文本文档。程序以百度站长社区为例(一共有40多万用户),挂在VPS上就没管了,虽然用了延时但是后来发现一共只抓取了50000多个用户名就被封了。。。
代码如下:
# -*- coding: utf-8 -*-
# Author: 天一
# Blog: http://www.90blog.org
# Version: 1.0
# 功能: Python抓取百度站长平台用户名脚本
import urllib
import urllib2
import re
import time
def BiduSpider():
pattern = re.compile(r'
uid=1
thedatas = []
while uid theUrl = "http://bbs.zhanzhang.baidu.com/home.php?mod=space&uid="+str(uid)
uid +=1
theResponse = urllib2.urlopen(theUrl)
thePage = theResponse.read()
#正则匹配用户名
theFindall = re.findall(pattern,thePage)
#等待0.5秒,以防频繁访问被禁止
time.sleep(0.5)
if theFindall :
#中文编码防止乱码输出
thedatas = theFindall[0].decode('utf-8').encode('gbk')
#写入txt文本文档
f = open('theUid.txt','a')
f.writelines(thedatas+'\n')
f.close()
if __name__ == '__main__':
BiduSpider()
最终成果如下:

Python은 데이터 과학, 웹 개발 및 자동화 작업에 적합한 반면 C는 시스템 프로그래밍, 게임 개발 및 임베디드 시스템에 적합합니다. Python은 단순성과 강력한 생태계로 유명하며 C는 고성능 및 기본 제어 기능으로 유명합니다.

2 시간 이내에 Python의 기본 프로그래밍 개념과 기술을 배울 수 있습니다. 1. 변수 및 데이터 유형을 배우기, 2. 마스터 제어 흐름 (조건부 명세서 및 루프), 3. 기능의 정의 및 사용을 이해하십시오. 4. 간단한 예제 및 코드 스 니펫을 통해 Python 프로그래밍을 신속하게 시작하십시오.

Python은 웹 개발, 데이터 과학, 기계 학습, 자동화 및 스크립팅 분야에서 널리 사용됩니다. 1) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크는 개발 프로세스를 단순화합니다. 2) 데이터 과학 및 기계 학습 분야에서 Numpy, Pandas, Scikit-Learn 및 Tensorflow 라이브러리는 강력한 지원을 제공합니다. 3) 자동화 및 스크립팅 측면에서 Python은 자동화 된 테스트 및 시스템 관리와 같은 작업에 적합합니다.

2 시간 이내에 파이썬의 기본 사항을 배울 수 있습니다. 1. 변수 및 데이터 유형을 배우십시오. 이를 통해 간단한 파이썬 프로그램 작성을 시작하는 데 도움이됩니다.

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