一、爬虫框架Scarpy简介
Scrapy 是一个快速的高层次的屏幕抓取和网页爬虫框架,爬取网站,从网站页面得到结构化的数据,它有着广泛的用途,从数据挖掘到监测和自动测试,Scrapy完全用Python实现,完全开源,代码托管在Github上,可运行在Linux,Windows,Mac和BSD平台上,基于Twisted的异步网络库来处理网络通讯,用户只需要定制开发几个模块就可以轻松的实现一个爬虫,用来抓取网页内容以及各种图片。
二、Scrapy安装指南
我们的安装步骤假设你已经安装一下内容:Python2.7lxmlOpenSSL,我们使用Python的包管理工具pip或者easy_install来安装Scrapy。
pip的安装方式:
easy_install的安装方式:
三、Ubuntu平台上环境配置
1、python的包管理工具
当前的包管理工具链是 easy_install/pip + distribute/setuptools
distutils : Python 自带的基本安装工具, 适用于非常简单的应用场景;
setuptools : 针对 distutils 做了大量扩展, 尤其是加入了包依赖机制. 在部分 Python 子社区已然是事实上的标准;
distribute : 由于 setuptools 开发进度缓慢, 不支持 Python 3, 代码混乱, 一帮程序员另起炉灶, 重构代码, 增加功能, 希望能够取代 setuptools 并被接纳为官方标准库, 他们非常努力, 在很短的时间便让社区接受了 distribute;,setuptools / distribute 都只是扩展了 distutils;
easy_install : setuptools 和 distribute 自带的安装脚本, 也就是一旦 setuptools 或 distribute 安装完毕, easy_install 也便可用. 最大的特点是自动查找 Python 官方维护的包源 PyPI , 安装第三方 Python 包非常方便; 使用:
pip : pip 的目标非常明确 – 取代 easy_install. easy_install 有很多不足: 安装事务是非原子操作, 只支持 svn, 没有提供卸载命令, 安装一系列包时需要写脚本; pip 解决了以上问题, 已俨然成为新的事实标准, virtualenv 与它已经成为一对好搭档;
安装过程:
安装distribute
$ python distribute_setup.py
安装pip:
$ [sudo] python get-pip.py
2、Scrapy的安装
在Windows平台上,可以通过包管理工具或者手动下载各种依赖的二进制包:pywin32,Twisted,zope.interface,lxml,pyOpenSSL,在Ubuntu9.10以后的版本上,官方推荐不用使用Ubuntu提供的python-scrapy包,它们要么太老要么太慢,无法匹配最新的Scrapy,解决方案是,使用官方的Ubuntu Packages,它提供了所有的依赖库,并且对于最新的bug提供持续的更新,稳定性更高,它们持续的从Github仓库(master和stable branches)构建,Scrapy在Ubuntu9.10之后的版本上的安装方法如下:
输入GPG密钥
创建/etc/apt/sources.list.d/scrapy.list 文件
更新包列表,安装scrapy版本,其中VERSION用实际的版本代替,如scrapy-0.22
3、Scrapy依赖库的安装
ubuntu12.04下scrapy依赖库的安装
ImportError: No module named w3lib.http
ImportError: No module named twisted
ImportError: No module named lxml.html
解决:error: libxml/xmlversion.h: No such file or directory
apt-get install python-lxml
解决:ImportError: No module named cssselect
ImportError: No module named OpenSSL
4、定制自己的爬虫开发
切换到文件目录,开启新的工程

PythonuseSahybrideactroach, combingingcompytobytecodeandingretation.1) codeiscompiledToplatform-IndependentBecode.2) bytecodeistredbythepythonvirtonmachine, enterancingefficiency andportability.

"for"and "while"loopsare : 1) "에 대한"loopsareIdealforitertatingOverSorkNowniterations, whide2) "weekepindiTeRations.Un

Python에서는 다양한 방법을 통해 목록을 연결하고 중복 요소를 관리 할 수 있습니다. 1) 연산자를 사용하거나 ()을 사용하여 모든 중복 요소를 유지합니다. 2) 세트로 변환 한 다음 모든 중복 요소를 제거하기 위해 목록으로 돌아가지 만 원래 순서는 손실됩니다. 3) 루프 또는 목록 이해를 사용하여 세트를 결합하여 중복 요소를 제거하고 원래 순서를 유지하십시오.

fastestestestedforListCancatenationInpythondSpendsonListsize : 1) Forsmalllist, OperatoriseFficient.2) ForlargerLists, list.extend () OrlistComprehensionIsfaster, withextend () morememory-efficientBymodingListsin-splace.

toInsertElmentsIntoapyThonList, useAppend () toaddtotheend, insert () foraspecificposition, andextend () andextend () formultipleElements.1) useappend () foraddingsingleitemstotheend.2) useinsert () toaddatespecificindex, 그러나)

pythonlistsareimplementedesdynamicarrays, notlinkedlists.1) thearestoredIntIguousUousUousUousUousUousUousUousUousUousInSeripendExeDaccess, LeadingSpyTHOCESS, ImpactingEperformance

PythonoffersfourmainmethodstoremoveElementsfromalist : 1) 제거 (값) 제거 (값) removesthefirstoccurrencefavalue, 2) pop (index) 제거 elementatAspecifiedIndex, 3) delstatemeveselementsByindexorSlice, 4) RemovesAllestemsfromTheChmetho

Toresolvea "permissionDenied"오류가 발생할 때 오류가 발생합니다.


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