自我描述的语句指这样一种语句:它的内容就是对它本身的描述。(废话……)比如下面这句句子:
这是一段自我描述的语句,除了标点符号外,它共包含125个字符,其中33个“个”,29个“2”,5个“3”,3个“符”,3个“5”,2个“一”,2个“它”,2个“包”,2个“的”,2个“标”,2个“了”,2个“我”,2个“外”,2个“含”,2个“中”,2个“是”,2个“1”,2个“段”,2个“点”,2个“描”,2个“9”,2个“字”,2个“这”,2个“句”,2个“除”,2个“自”,2个“语”,2个“共”,2个“述”,2个“号”,2个“其”。
这句话是我用一段 Python 脚本生成的,生成原理大致如下:
1、给出一个模板,让句子的各个内容知道自己该出现在哪个部位;
2、根据当前信息,生成句子;
3、将当前句子作为输入,再次执行第 2 步的操作;
4、直到句子各部分内容的信息都正确。
简单来说,就是一个不断迭代修正的过程。
其中需要注意的是,每次迭代时应该尽量只改动一个地方,以免两处同时变化相互影响,造成死循环;另外,如果句子中有多处地方需要修正,尽量随机选取一处进行修正,而不要按一定顺序进行修正,同样是为了减少陷入死循环的风险。
不过,即使如此,某些情况下还是有可能陷入死循环,比如如果某一步得到了下面这样的句子:
这句很 2 的话包含 3 个“2”。
上面这句话明显是错误的,因为其中只有两个“2”。那么,我们把那个“3”改为“2”,是不是就对了呢?很容易发现,如果我们做了这样的改动之后,句子将变成:
这句很 2 的话包含 2 个“2”。
这时,句子中又包含三个“2”了。像这样的句子就似乎无法简单地改为正确的自我描述语句,因为无论如何改都会陷入死循环。
最后,我用来生成最上面的那句自我描述语句的 Python 脚本如下:
# -*- coding: utf-8 -*- import random class SelfDesc(object): ignore_chars = u",。“”" def __init__(self, template): self.template = template self.length = 0 self.detail = "" self.content = "" self.chars = "" self.char_count = {} self.makeContent() self.char_count = self.getCharCount() self.getCharCount() self.makeContent() def __str__(self): return self.content def makeContent(self): self.makeDetail() self.content = self.template.replace(u"{length}", u"%d" % self.length) .replace(u"{detail}", self.detail) self.getChars() def getChars(self): chars = self.content for c in self.ignore_chars: chars = chars.replace(c, "") self.chars = chars return chars def getLength(self): self.length = len(self.chars) def getCharCount(self): d = {} for c in self.chars: if c in self.ignore_chars: continue d.setdefault(c, 0) d[c] += 1 return d def makeDetail(self): d = self.char_count items = d.items() items.sort(key=lambda x: -x[1]) s = [] for c, n in items: s.append(u"%d个“%s”" % (n, c)) self.detail = u",".join(s) def correct(self): print "-" * 50 char_count = self.getCharCount() items = char_count.items() random.shuffle(items) for c, n in items: if n <= 1 and c in self.char_count: del self.char_count[c] continue if self.char_count.get(c) == n: continue else: self.char_count[c] = n return True else: len = self.length self.getLength() if len != self.length: return True return False def generate(self): icount = 0 while self.correct(): icount += 1 self.makeContent() print u"#%d %s" % (icount, self) def main(): template = u"这是一段自我描述的语句,除了标点符号外,它共包含{length}个字符,其中{detail}。" sd = SelfDesc(template) sd.generate() print u"%s" % sd if __name__ == "__main__": main()

Python의 유연성은 다중 파리가 지원 및 동적 유형 시스템에 반영되며, 사용 편의성은 간단한 구문 및 풍부한 표준 라이브러리에서 나옵니다. 유연성 : 객체 지향, 기능 및 절차 프로그래밍을 지원하며 동적 유형 시스템은 개발 효율성을 향상시킵니다. 2. 사용 편의성 : 문법은 자연 언어에 가깝고 표준 라이브러리는 광범위한 기능을 다루며 개발 프로세스를 단순화합니다.

Python은 초보자부터 고급 개발자에 이르기까지 모든 요구에 적합한 단순성과 힘에 호의적입니다. 다목적 성은 다음과 같이 반영됩니다. 1) 배우고 사용하기 쉽고 간단한 구문; 2) Numpy, Pandas 등과 같은 풍부한 라이브러리 및 프레임 워크; 3) 다양한 운영 체제에서 실행할 수있는 크로스 플랫폼 지원; 4) 작업 효율성을 향상시키기위한 스크립팅 및 자동화 작업에 적합합니다.

예, 하루에 2 시간 후에 파이썬을 배우십시오. 1. 합리적인 학습 계획 개발, 2. 올바른 학습 자원을 선택하십시오. 3. 실습을 통해 학습 된 지식을 통합하십시오. 이 단계는 짧은 시간 안에 Python을 마스터하는 데 도움이 될 수 있습니다.

Python은 빠른 개발 및 데이터 처리에 적합한 반면 C는 고성능 및 기본 제어에 적합합니다. 1) Python은 간결한 구문과 함께 사용하기 쉽고 데이터 과학 및 웹 개발에 적합합니다. 2) C는 고성능과 정확한 제어를 가지고 있으며 게임 및 시스템 프로그래밍에 종종 사용됩니다.

Python을 배우는 데 필요한 시간은 개인마다 다릅니다. 주로 이전 프로그래밍 경험, 학습 동기 부여, 학습 리소스 및 방법 및 학습 리듬의 영향을받습니다. 실질적인 학습 목표를 설정하고 실용적인 프로젝트를 통해 최선을 다하십시오.

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.

제한된 시간에 Python 학습 효율을 극대화하려면 Python의 DateTime, Time 및 Schedule 모듈을 사용할 수 있습니다. 1. DateTime 모듈은 학습 시간을 기록하고 계획하는 데 사용됩니다. 2. 시간 모듈은 학습과 휴식 시간을 설정하는 데 도움이됩니다. 3. 일정 모듈은 주간 학습 작업을 자동으로 배열합니다.

Python은 게임 및 GUI 개발에서 탁월합니다. 1) 게임 개발은 Pygame을 사용하여 드로잉, 오디오 및 기타 기능을 제공하며 2D 게임을 만드는 데 적합합니다. 2) GUI 개발은 Tkinter 또는 PYQT를 선택할 수 있습니다. Tkinter는 간단하고 사용하기 쉽고 PYQT는 풍부한 기능을 가지고 있으며 전문 개발에 적합합니다.


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