内置函数
常用函数
1.数学相关
•abs(x)
abs()返回一个数字的绝对值。如果给出复数,返回值就是该复数的模。
>>>print abs(-100)
100
>>>print abs(1+2j)
2.2360679775
•divmod(x,y)
divmod(x,y)函数完成除法运算,返回商和余数。
>>> divmod(10,3)
(3, 1)
>>> divmod(9,3) (3, 0)
•pow(x,y[,z])
pow()函数返回以x为底,y为指数的幂。如果给出z值,该函数就计算x的y次幂值被z取模的值。
>>> print pow(2,4)
16
>>> print pow(2,4,2)
0
>>> print pow(2.4,3)
13.824
•round(x[,n])
round()函数返回浮点数x的四舍五入值,如给出n值,则代表舍入到小数点后的位数。
>>> round(3.333)
3.0
>>> round(3)
3.0
>>> round(5.9)
6.0
•min(x[,y,z...])
min()函数返回给定参数的最小值,参数可以为序列。
>>> min(1,2,3,4)
1
>>> min((1,2,3),(2,3,4))
(1, 2, 3)
•max(x[,y,z...])
max()函数返回给定参数的最大值,参数可以为序列。
>>> max(1,2,3,4)
4
>>> max((1,2,3),(2,3,4))
(2, 3, 4)
2.序列相关
•len(object) -> integer
len()函数返回字符串和序列的长度。
>>> len("aa")
2
>>> len([1,2])
2
•range([lower,]stop[,step])
range()函数可按参数生成连续的有序整数列表。
>>> range(10)
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> range(1,10)
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> range(1,10,2)
[1, 3, 5, 7, 9]
•xrange([lower,]stop[,step])
xrange()函数与range()类似,但xrnage()并不创建列表,而是返回一个xrange对象,它的行为
与列表相似,但是只在需要时才计算列表值,当列表很大时,这个特性能为我们节省内存。
>>> a=xrange(10)
>>> print a[0]
0
>>> print a[1]
1
>>> print a[2]
2
3.对象及类型
•callable(object)
callable()函数用于测试对象是否可调用,如果可以则返回1(真);否则返回0(假)。可调用对象包括函数、方法、代码对象、类和已经定义了 调用 方法的类实例。
>>> a="123"
>>> print callable(a)
False
>>> print callable(chr)
True
•cmp(x,y)
cmp()函数比较x和y两个对象,并根据比较结果返回一个整数,如果x
>>>a=1
>>>b=2
>>>c=2
>>> print cmp(a,b)
-1
>>> print cmp(b,a)
1
>>> print cmp(b,c)
0
•isinstance(object,class-or-type-or-tuple) -> bool
测试对象类型
>>> a='isinstance test'
>>> b=1234
>>> isinstance(a,str)
True
>>>isinstance(a,int)
False
>>> isinstance(b,str)
False
>>> isinstance(b,int) True
•type(obj)
type()函数可返回对象的数据类型。
>>> type(a)
>>> type(copy)
>>> type(1)
内置类型转换函数
1.字符及字符串
•chr(i)
chr()函数返回ASCII码对应的字符串。
>>> print chr(65)
A
>>> print chr(66)
B
>>> print chr(65)+chr(66)
AB
•ord(x)
ord()函数返回一个字符串参数的ASCII码或Unicode值。
>>> ord("a")
97
>>> ord(u"a")
97
•str(obj)
str()函数把对象转换成可打印字符串。
>>> str("4")
'4'
>>> str(4)
'4'
>>> str(3+2j)
'(3+2j)'
2.进制转换
•int(x[,base])
int()函数把数字和字符串转换成一个整数,base为可选的基数。
>>> int(3.3)
3
>>> int(3L)
3
>>> int("13")
13
>>> int("14",15)
19
•long(x[,base])
long()函数把数字和字符串转换成长整数,base为可选的基数。
>>> long("123")
123L
>>> long(11)
11L
•float(x)
float()函数把一个数字或字符串转换成浮点数。
>>> float("12")
12.0
>>> float(12L)
12.0
>>> float(12.2)
12.199999999999999
•hex(x)
hex()函数可把整数转换成十六进制数。
>>> hex(16)
'0x10'
>>> hex(123)
'0x7b'
•oct(x)
oct()函数可把给出的整数转换成八进制数。
>>> oct(8)
'010'
>>> oct(123)
'0173'
•complex(real[,imaginary])
complex()函数可把字符串或数字转换为复数。
>>> complex("2+1j")
(2+1j)
>>> complex("2")
(2+0j)
>>> complex(2,1)
(2+1j)
>>> complex(2L,1)
(2+1j)
3.数据结构
•tuple(x)
tuple()函数把序列对象转换成tuple。
>>> tuple("hello world")
('h', 'e', 'l', 'l', 'o', ' ', 'w', 'o', 'r', 'l', 'd')
>>> tuple([1,2,3,4])
(1, 2, 3, 4)
•list(x)
list()函数可将序列对象转换成列表。如:
>>> list("hello world")
['h', 'e', 'l', 'l', 'o', ' ', 'w', 'o', 'r', 'l', 'd']
>>> list((1,2,3,4))
[1, 2, 3, 4]
序列处理函数
常用函数中的len()、max()和min()同样可用于序列。
•filter(function,list)
调用filter()时,它会把一个函数应用于序列中的每个项,并返回该函数返回真值时的所有项,从而过滤掉返回假值的所有项。
>>> def nobad(s):
... return s.find("bad") == -1
...
>>> s = ["bad","good","bade","we"]
>>> filter(nobad,s)
['good', 'we']
•map(function,list[,list])
map()函数把一个函数应用于序列中所有项,并返回一个列表。
>>> import string
>>> s=["python","zope","linux"]
>>> map(string.capitalize,s)
['Python', 'Zope', 'Linux']
map()还可同时应用于多个列表。如:
>>> import operator
>>> s=[1,2,3]; t=[3,2,1]
>>> map(operator.mul,s,t) # s[i]*t[j]
[3, 4, 3]
如果传递一个None值,而不是一个函数,则map()会把每个序列中的相应元素合并起来,并返回该元组。如:
>>> a=[1,2];b=[3,4];c=[5,6]
>>> map(None,a,b,c)
[(1, 3, 5), (2, 4, 6)]
•reduce(function,seq[,init])
reduce()函数获得序列中前两个项,并把它传递给提供的函数,获得结果后再取序列中的下一项,连同结果再传递给函数,以此类推,直到处理完所有项为止。
[code]
>>> import operator
>>> reduce(operator.mul,[2,3,4,5]) # ((2*3)*4)*5
120
>>> reduce(operator.mul,[2,3,4,5],1) # (((1*2)*3)*4)*5
120
>>> reduce(operator.mul,[2,3,4,5],2) # (((2*2)*3)*4)*5
240
[code]
wklken
Email: wklken@yeah.net

하루에 2 시간 동안 파이썬을 배우는 것으로 충분합니까? 목표와 학습 방법에 따라 다릅니다. 1) 명확한 학습 계획을 개발, 2) 적절한 학습 자원 및 방법을 선택하고 3) 실습 연습 및 검토 및 통합 연습 및 검토 및 통합,이 기간 동안 Python의 기본 지식과 고급 기능을 점차적으로 마스터 할 수 있습니다.

웹 개발에서 Python의 주요 응용 프로그램에는 Django 및 Flask 프레임 워크 사용, API 개발, 데이터 분석 및 시각화, 머신 러닝 및 AI 및 성능 최적화가 포함됩니다. 1. Django 및 Flask 프레임 워크 : Django는 복잡한 응용 분야의 빠른 개발에 적합하며 플라스크는 소형 또는 고도로 맞춤형 프로젝트에 적합합니다. 2. API 개발 : Flask 또는 DjangorestFramework를 사용하여 RESTFULAPI를 구축하십시오. 3. 데이터 분석 및 시각화 : Python을 사용하여 데이터를 처리하고 웹 인터페이스를 통해 표시합니다. 4. 머신 러닝 및 AI : 파이썬은 지능형 웹 애플리케이션을 구축하는 데 사용됩니다. 5. 성능 최적화 : 비동기 프로그래밍, 캐싱 및 코드를 통해 최적화

Python은 개발 효율에서 C보다 낫지 만 C는 실행 성능이 높습니다. 1. Python의 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리는 개발 효율성을 향상시킵니다. 2.C의 컴파일 유형 특성 및 하드웨어 제어는 실행 성능을 향상시킵니다. 선택할 때는 프로젝트 요구에 따라 개발 속도 및 실행 효율성을 평가해야합니다.

Python의 실제 응용 프로그램에는 데이터 분석, 웹 개발, 인공 지능 및 자동화가 포함됩니다. 1) 데이터 분석에서 Python은 Pandas 및 Matplotlib를 사용하여 데이터를 처리하고 시각화합니다. 2) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크는 웹 응용 프로그램 생성을 단순화합니다. 3) 인공 지능 분야에서 Tensorflow와 Pytorch는 모델을 구축하고 훈련시키는 데 사용됩니다. 4) 자동화 측면에서 파이썬 스크립트는 파일 복사와 같은 작업에 사용할 수 있습니다.

Python은 데이터 과학, 웹 개발 및 자동화 스크립팅 필드에 널리 사용됩니다. 1) 데이터 과학에서 Python은 Numpy 및 Pandas와 같은 라이브러리를 통해 데이터 처리 및 분석을 단순화합니다. 2) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크를 통해 개발자는 응용 프로그램을 신속하게 구축 할 수 있습니다. 3) 자동 스크립트에서 Python의 단순성과 표준 라이브러리가 이상적입니다.

Python의 유연성은 다중 파리가 지원 및 동적 유형 시스템에 반영되며, 사용 편의성은 간단한 구문 및 풍부한 표준 라이브러리에서 나옵니다. 유연성 : 객체 지향, 기능 및 절차 프로그래밍을 지원하며 동적 유형 시스템은 개발 효율성을 향상시킵니다. 2. 사용 편의성 : 문법은 자연 언어에 가깝고 표준 라이브러리는 광범위한 기능을 다루며 개발 프로세스를 단순화합니다.

Python은 초보자부터 고급 개발자에 이르기까지 모든 요구에 적합한 단순성과 힘에 호의적입니다. 다목적 성은 다음과 같이 반영됩니다. 1) 배우고 사용하기 쉽고 간단한 구문; 2) Numpy, Pandas 등과 같은 풍부한 라이브러리 및 프레임 워크; 3) 다양한 운영 체제에서 실행할 수있는 크로스 플랫폼 지원; 4) 작업 효율성을 향상시키기위한 스크립팅 및 자동화 작업에 적합합니다.

예, 하루에 2 시간 후에 파이썬을 배우십시오. 1. 합리적인 학습 계획 개발, 2. 올바른 학습 자원을 선택하십시오. 3. 실습을 통해 학습 된 지식을 통합하십시오. 이 단계는 짧은 시간 안에 Python을 마스터하는 데 도움이 될 수 있습니다.


핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

AI Hentai Generator
AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

인기 기사

뜨거운 도구

MinGW - Windows용 미니멀리스트 GNU
이 프로젝트는 osdn.net/projects/mingw로 마이그레이션되는 중입니다. 계속해서 그곳에서 우리를 팔로우할 수 있습니다. MinGW: GCC(GNU Compiler Collection)의 기본 Windows 포트로, 기본 Windows 애플리케이션을 구축하기 위한 무료 배포 가능 가져오기 라이브러리 및 헤더 파일로 C99 기능을 지원하는 MSVC 런타임에 대한 확장이 포함되어 있습니다. 모든 MinGW 소프트웨어는 64비트 Windows 플랫폼에서 실행될 수 있습니다.

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

WebStorm Mac 버전
유용한 JavaScript 개발 도구

ZendStudio 13.5.1 맥
강력한 PHP 통합 개발 환경

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기
