찾다
백엔드 개발파이썬 튜토리얼Python获取电脑硬件信息及状态的实现方法

Python获取电脑硬件信息及状态的实现方法

Jun 16, 2016 am 08:42 AM
python상태컴퓨터하드웨어 정보얻다

本文以实例形式展示了Python获取电脑硬件信息及状态的实现方法,是Python程序设计中很有实用价值的技巧。分享给大家供大家参考之用。具体方法如下:

主要功能代码如下:

#!/usr/bin/env python
# encoding: utf-8

from optparse import OptionParser
import os
import re
import json

def main():
  try:
    parser = OptionParser(usage="%prog [options]")
    reg_result=re.compile('\[(.*)\]')
    #add option
    parser.add_option("-m","--machine",action="store",type="string",dest="machine",help="the machine to be check")
    parser.add_option("-f","--file",action="store",type="string",dest="file",help="the file with machine list")
    parser.add_option("-n","--noah_path",action="store",type="string",dest="noah",help="the bns path or group")
    (options,args)=parser.parse_args()

    result=""
    if options.machine:
      options.machine=options.machine.replace(".baidu.com","")
      result=os.popen("meta-query entity host "+options.machine+" -f sysSuit,memTotal,diskTotal,cpuFrequency,cpuPhysicalCores,netIdc,status -j").read()
    elif options.file:
      result=os.popen("meta-query entity host -f sysSuit,memTotal,diskTotal,cpuFrequency,cpuPhysicalCores,netIdc,status -F "+options.file+" -j").read()
    elif options.noah:
      result=os.popen("get_instance_by_service "+options.noah+" |meta-query entity host -f sysSuit,memTotal,diskTotal,cpuFrequency,cpuPhysicalCores,netIdc,status -F -j").read()
    else:
      return

    result=json.loads(result)
    print "%-*s%-*s%-*s%-*s%-*s%-*s"%(40,"Name",10,"CPU",10,"memery",10,"disk",10,"IDC",10,"status")
    for item in result:
      if item['Values']['cpuFrequency']!="null":
        item['Values']['cpuFrequency']=str(float(item['Values']['cpuFrequency'])/1000.0)[0:3]
      else:
        item['Values']['cpuFrequency']="0"
      item['Values']['diskTotal']=str(float(item['Values']['diskTotal'])/1000000000.0)[0:5]
      item['Values']['memTotal']=str(float(item['Values']['memTotal'])/1024/1000.0)[0:5]
      
      print "%-*s%-*s%-*s%-*s%-*s%-*s" % (40,item['Name'],10,item['Values']['cpuFrequency']+" x"+item['Values']['cpuPhysicalCores'],10,item['Values']['memTotal']+"G",10,item['Values']['diskTotal']+"T",10,item['Values']['netIdc'],10,item['Values']['status'])
  except Exception,e:
    return

if __name__ =="__main__":
  main()

希望本文所述对大家Python程序设计的学习有所帮助。

성명
본 글의 내용은 네티즌들의 자발적인 기여로 작성되었으며, 저작권은 원저작자에게 있습니다. 본 사이트는 이에 상응하는 법적 책임을 지지 않습니다. 표절이나 침해가 의심되는 콘텐츠를 발견한 경우 admin@php.cn으로 문의하세요.
Numpy 배열은 배열 모듈을 사용하여 생성 된 배열과 어떻게 다릅니 까?Numpy 배열은 배열 모듈을 사용하여 생성 된 배열과 어떻게 다릅니 까?Apr 24, 2025 pm 03:53 PM

numpyarraysarebetterfornumericaloperations 및 multi-dimensionaldata, mumemer-efficientArrays

Numpy Array의 사용은 Python에서 어레이 모듈 어레이를 사용하는 것과 어떻게 비교됩니까?Numpy Array의 사용은 Python에서 어레이 모듈 어레이를 사용하는 것과 어떻게 비교됩니까?Apr 24, 2025 pm 03:49 PM

numpyarraysarebetterforheavynumericalcomputing, whilearraymoduleisiMoresuily-sportainedprojectswithsimpledatatypes.1) numpyarraysofferversatively 및 formanceforgedatasets 및 complexoperations.2) Thearraymoduleisweighit 및 ep

CTYPES 모듈은 파이썬의 어레이와 어떤 관련이 있습니까?CTYPES 모듈은 파이썬의 어레이와 어떤 관련이 있습니까?Apr 24, 2025 pm 03:45 PM

ctypesallowscreatingandmanipulatingC-stylearraysinPython.1)UsectypestointerfacewithClibrariesforperformance.2)CreateC-stylearraysfornumericalcomputations.3)PassarraystoCfunctionsforefficientoperations.However,becautiousofmemorymanagement,performanceo

파이썬의 맥락에서 '배열'및 '목록'을 정의하십시오.파이썬의 맥락에서 '배열'및 '목록'을 정의하십시오.Apr 24, 2025 pm 03:41 PM

Inpython, "목록", isaversatile, mutablesequencetatcanholdmixeddatattypes, whilean "array"isamorememory-efficed, homogeneouseceenceRequiringElements ofthesAmeType.1) ListSareIdeAldiversEdatastorageandmanipulationDuetoIrflexibrieth

파이썬 목록은 변이 가능합니까? 파이썬 어레이는 어떻습니까?파이썬 목록은 변이 가능합니까? 파이썬 어레이는 어떻습니까?Apr 24, 2025 pm 03:37 PM

PythonlistsAndarraysareBotheBotheBothebothable.1) ListSareflexibleandsupporterogenousDatabutarabestemory-efficient.2) Arraysaremorememory-efforhomogeneousdatabutlessverstile, CorrectTypecodeusagetoavoidercer가 필요합니다.

Python vs. C : 주요 차이점 이해Python vs. C : 주요 차이점 이해Apr 21, 2025 am 12:18 AM

Python과 C는 각각 고유 한 장점이 있으며 선택은 프로젝트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1) Python은 간결한 구문 및 동적 타이핑으로 인해 빠른 개발 및 데이터 처리에 적합합니다. 2) C는 정적 타이핑 및 수동 메모리 관리로 인해 고성능 및 시스템 프로그래밍에 적합합니다.

Python vs. C : 프로젝트를 위해 어떤 언어를 선택해야합니까?Python vs. C : 프로젝트를 위해 어떤 언어를 선택해야합니까?Apr 21, 2025 am 12:17 AM

Python 또는 C를 선택하는 것은 프로젝트 요구 사항에 따라 다릅니다. 1) 빠른 개발, 데이터 처리 및 프로토 타입 설계가 필요한 경우 Python을 선택하십시오. 2) 고성능, 낮은 대기 시간 및 근접 하드웨어 제어가 필요한 경우 C를 선택하십시오.

파이썬 목표에 도달 : 매일 2 시간의 힘파이썬 목표에 도달 : 매일 2 시간의 힘Apr 20, 2025 am 12:21 AM

매일 2 시간의 파이썬 학습을 투자하면 프로그래밍 기술을 효과적으로 향상시킬 수 있습니다. 1. 새로운 지식 배우기 : 문서를 읽거나 자습서를 시청하십시오. 2. 연습 : 코드를 작성하고 완전한 연습을합니다. 3. 검토 : 배운 내용을 통합하십시오. 4. 프로젝트 실무 : 실제 프로젝트에서 배운 것을 적용하십시오. 이러한 구조화 된 학습 계획은 파이썬을 체계적으로 마스터하고 경력 목표를 달성하는 데 도움이 될 수 있습니다.

See all articles

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io

Clothoff.io

AI 옷 제거제

Video Face Swap

Video Face Swap

완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

뜨거운 도구

에디트플러스 중국어 크랙 버전

에디트플러스 중국어 크랙 버전

작은 크기, 구문 강조, 코드 프롬프트 기능을 지원하지 않음

메모장++7.3.1

메모장++7.3.1

사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전

SublimeText3 중국어 버전

중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

Dreamweaver Mac版

Dreamweaver Mac版

시각적 웹 개발 도구

MinGW - Windows용 미니멀리스트 GNU

MinGW - Windows용 미니멀리스트 GNU

이 프로젝트는 osdn.net/projects/mingw로 마이그레이션되는 중입니다. 계속해서 그곳에서 우리를 팔로우할 수 있습니다. MinGW: GCC(GNU Compiler Collection)의 기본 Windows 포트로, 기본 Windows 애플리케이션을 구축하기 위한 무료 배포 가능 가져오기 라이브러리 및 헤더 파일로 C99 기능을 지원하는 MSVC 런타임에 대한 확장이 포함되어 있습니다. 모든 MinGW 소프트웨어는 64비트 Windows 플랫폼에서 실행될 수 있습니다.