MD5(Message-Digest Algorithm 5) 模块用于计算信息密文(信息摘要),得出一个128位的密文。sha模块跟md5相似,但生成的是160位的签名。使用方法是相同的。
如下实例是使用md5的:
# /usr/bin/python
# -*- coding:utf-8 -*-
import base64
try:
import hashlib
hash = hashlib.md5()
except ImportError:
# for Python import md5
hash = md5.new()
hash.update('spam,spam,and egges')
value = hash.digest()
print repr(value) #得到的是二进制的字符串
print hash.hexdigest() #得到的是一个十六进制的值
print base64.encodestring(value) #得到base64的值
# /usr/bin/python
# -*- coding:utf-8 -*-
# 客户端与服务器端通信的信息的验证
import string
import random
def getchallenge():
challenge = map(lambda i: chr(random.randint(0,255)),range(16))
return string.join(challenge,"")
def getresponse(password,challenge):
try:
import hashlib
hash = hashlib.md5()
except ImportError:
# for Python
import md5
hash = md5.new()
hash.update(password)
hash.update(challenge)
return hash.digest()
print "client: ","connect"
challenge= getchallenge()
print "server: ",repr(challenge)
client_response = getresponse("trustno1",challenge)
print "client: ",repr(client_response)
server_response = getresponse("trustno1",challenge)
if client_response == server_response:
print "server:","login ok"
crypt 模块(只用于 Unix)实现了单向的 DES 加密, Unix 系统使用这个加密算法来储存密码, 这个模块真正也就只在检查这样的密码时有用。
如下实例,展示了如何使用 crypt.crypt 来加密一个密码, 将密码和 salt组合起来然后传递给函数, 这里的 salt 包含两位随机字符.现在你可以扔掉原密码而只保存加密后的字符串了。
# /usr/bin/python
# -*- coding:utf-8 -*-
import crypt
import random,string
def getsalt(chars = string.letters+string.digits):
return random.choice(chars)+random.choice(chars)
salt = getsalt()
print salt
print crypt.crypt('bananas',salt)
PS:关于加密技术,本站还提供了如下加密工具供大家参考使用:
MD5在线加密工具:http://tools.jb51.net/password/CreateMD5Password
Escape加密/解密工具:http://tools.jb51.net/password/escapepwd
在线SHA1加密工具:http://tools.jb51.net/password/sha1encode
短链(短网址)在线生成工具:http://tools.jb51.net/password/dwzcreate
短链(短网址)在线还原工具:http://tools.jb51.net/password/unshorturl
高强度密码生成器:http://tools.jb51.net/password/CreateStrongPassword

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.

제한된 시간에 Python 학습 효율을 극대화하려면 Python의 DateTime, Time 및 Schedule 모듈을 사용할 수 있습니다. 1. DateTime 모듈은 학습 시간을 기록하고 계획하는 데 사용됩니다. 2. 시간 모듈은 학습과 휴식 시간을 설정하는 데 도움이됩니다. 3. 일정 모듈은 주간 학습 작업을 자동으로 배열합니다.

Python은 게임 및 GUI 개발에서 탁월합니다. 1) 게임 개발은 Pygame을 사용하여 드로잉, 오디오 및 기타 기능을 제공하며 2D 게임을 만드는 데 적합합니다. 2) GUI 개발은 Tkinter 또는 PYQT를 선택할 수 있습니다. Tkinter는 간단하고 사용하기 쉽고 PYQT는 풍부한 기능을 가지고 있으며 전문 개발에 적합합니다.

Python은 데이터 과학, 웹 개발 및 자동화 작업에 적합한 반면 C는 시스템 프로그래밍, 게임 개발 및 임베디드 시스템에 적합합니다. Python은 단순성과 강력한 생태계로 유명하며 C는 고성능 및 기본 제어 기능으로 유명합니다.

2 시간 이내에 Python의 기본 프로그래밍 개념과 기술을 배울 수 있습니다. 1. 변수 및 데이터 유형을 배우기, 2. 마스터 제어 흐름 (조건부 명세서 및 루프), 3. 기능의 정의 및 사용을 이해하십시오. 4. 간단한 예제 및 코드 스 니펫을 통해 Python 프로그래밍을 신속하게 시작하십시오.

Python은 웹 개발, 데이터 과학, 기계 학습, 자동화 및 스크립팅 분야에서 널리 사용됩니다. 1) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크는 개발 프로세스를 단순화합니다. 2) 데이터 과학 및 기계 학습 분야에서 Numpy, Pandas, Scikit-Learn 및 Tensorflow 라이브러리는 강력한 지원을 제공합니다. 3) 자동화 및 스크립팅 측면에서 Python은 자동화 된 테스트 및 시스템 관리와 같은 작업에 적합합니다.

2 시간 이내에 파이썬의 기본 사항을 배울 수 있습니다. 1. 변수 및 데이터 유형을 배우십시오. 이를 통해 간단한 파이썬 프로그램 작성을 시작하는 데 도움이됩니다.

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