本文实例讲述了python中元类用法,分享给大家供大家参考。具体方法分析如下:
1.元类(metaclass)是用来创建类的类
2.type(object):返回一个对象的类型,与object.__class__的值相同,type(name,bases,dict):创建一个新的type类型,name就是新class的name,值存到__name__属性中,bases是tuple类型,值会存到__bases__中,dict的值存到__dict__中
... a = 1
...
X = type('X', (object,), dict(a=1))
3.类默认是用type()创建的,通过定义类时指定metaclass参数或继承自某个类,而该类指定了metaclass参数,可以自定义类的创建过程
#该方法返回值就是__new__的namespace参数,如果没有该方法namespace的值就是dict()
@classmethod
def __prepare__(metacls, name, bases, **kwds):
return collections.OrderedDict()
#namespace就是class的__dict__,这个dict类型的对象已经被填充了相应的值
def __new__(cls, name, bases, namespace, **kwds):
result = type.__new__(cls, name, bases, dict(namespace))
result.members = tuple(namespace)
return result
class A(metaclass=OrderedClass):
def one(self): pass
def two(self): pass
def three(self): pass
def four(self): pass
print(A.members)
#('__module__', '__qualname__', 'one', 'two', 'three', 'four')
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

다음 단계를 통해 Numpy를 사용하여 다차원 배열을 만들 수 있습니다. 1) Numpy.array () 함수를 사용하여 NP.Array ([[1,2,3], [4,5,6]]과 같은 배열을 생성하여 2D 배열을 만듭니다. 2) np.zeros (), np.ones (), np.random.random () 및 기타 함수를 사용하여 특정 값으로 채워진 배열을 만듭니다. 3) 서브 어레이의 길이가 일관되고 오류를 피하기 위해 배열의 모양과 크기 특성을 이해하십시오. 4) NP.Reshape () 함수를 사용하여 배열의 모양을 변경하십시오. 5) 코드가 명확하고 효율적인지 확인하기 위해 메모리 사용에주의를 기울이십시오.

BroadcastingInnumpyIsamethodtoperformoperationsonArraysoffferentShapesByAutomicallyAligningThem.itsimplifiesCode, enourseadability, andboostsperformance.here'showitworks : 1) smalraysarepaddedwithonestomatchdimenseare

forpythondatastorage, chooselistsforflexibilitywithmixeddatatypes, array.arrayformemory-effic homogeneousnumericaldata, andnumpyarraysforadvancednumericalcomputing.listsareversatilebutlessefficipforlargenumericaldatasets.arrayoffersamiddlegro

pythonlistsarebetterthanarraysformanagingDiversEdatatypes.1) 1) listscanholdementsofdifferentTypes, 2) thearedynamic, weantEasyAdditionSandremovals, 3) wefferintufiveOperationsLikEslicing, but 4) butiendess-effectorlowerggatesets.

toaccesselementsInapyThonArray : my_array [2] AccessHetHirdElement, returning3.pythonuseszero 기반 인덱싱 .1) 사용 positiveAndnegativeIndexing : my_list [0] forthefirstelement, my_list [-1] forstelast.2) audeeliciforarange : my_list

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