一般来说,当我们的数据库的数据超过了100w记录的时候就应该考虑分表或者分区了,这次我来详细说说分表的一些方法。首先,我们需要想好到底分多少个 表,前提当然是满足应用。这里我使用了一个比较简单的分表方法,就是根据自增id的尾数来分,也就是说分0-9一共10个表,其取值也很好做,就是对10 进行取模。另外,还可以根据某一字段的md5值取其中几位进行分表,这样的话,可以分的表就很多了。
好了,先来创建表吧,代码如下:
CREATE TABLE `ttlsa_com`.`article_0` ( `id` BIGINT( 20 ) NOT NULL , `subject` VARCHAR( 200 ) NOT NULL , `content` TEXT NOT NULL , PRIMARY KEY ( `id` ) ) ENGINE = MYISAM CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci CREATE TABLE `ttlsa_com`.`article_1` ( `id` BIGINT( 20 ) NOT NULL , `subject` VARCHAR( 200 ) NOT NULL , `content` TEXT NOT NULL , PRIMARY KEY ( `id` ) ) ENGINE = MYISAM CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci CREATE TABLE `ttlsa_com`.`article_2` ( `id` BIGINT( 20 ) NOT NULL , `subject` VARCHAR( 200 ) NOT NULL , `content` TEXT NOT NULL , PRIMARY KEY ( `id` ) ) ENGINE = MYISAM CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci CREATE TABLE `ttlsa_com`.`article_3` ( `id` BIGINT( 20 ) NOT NULL , `subject` VARCHAR( 200 ) NOT NULL , `content` TEXT NOT NULL , PRIMARY KEY ( `id` ) ) ENGINE = MYISAM CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci CREATE TABLE `ttlsa_com`.`article_4` ( `id` BIGINT( 20 ) NOT NULL , `subject` VARCHAR( 200 ) NOT NULL , `content` TEXT NOT NULL , PRIMARY KEY ( `id` ) ) ENGINE = MYISAM CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci CREATE TABLE `ttlsa_com`.`article_5` ( `id` BIGINT( 20 ) NOT NULL , `subject` VARCHAR( 200 ) NOT NULL , `content` TEXT NOT NULL , PRIMARY KEY ( `id` ) ) ENGINE = MYISAM CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci CREATE TABLE `ttlsa_com`.`article_6` ( `id` BIGINT( 20 ) NOT NULL , `subject` VARCHAR( 200 ) NOT NULL , `content` TEXT NOT NULL , PRIMARY KEY ( `id` ) ) ENGINE = MYISAM CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci CREATE TABLE `ttlsa_com`.`article_7` ( `id` BIGINT( 20 ) NOT NULL , `subject` VARCHAR( 200 ) NOT NULL , `content` TEXT NOT NULL , PRIMARY KEY ( `id` ) ) ENGINE = MYISAM CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci CREATE TABLE `ttlsa_com`.`article_8` ( `id` BIGINT( 20 ) NOT NULL , `subject` VARCHAR( 200 ) NOT NULL , `content` TEXT NOT NULL , PRIMARY KEY ( `id` ) ) ENGINE = MYISAM CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci CREATE TABLE `ttlsa_com`.`article_9` ( `id` BIGINT( 20 ) NOT NULL , `subject` VARCHAR( 200 ) NOT NULL , `content` TEXT NOT NULL , PRIMARY KEY ( `id` ) ) ENGINE = MYISAM CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci
好了10个表创建完毕了,需要注意的是,这里的id不能设为自增,而且所有的表结构必须一致,包括结构,类型,长度,字段的顺序都必须一致那么对于这个id如何取得呢?后面我会详细说明。现在,我们需要一个合并表,用于查询,创建合并表的代码如下:
CREATE TABLE `ttlsa_com`.`article` ( `id` BIGINT( 20 ) NOT NULL , `subject` VARCHAR( 200 ) NOT NULL , `content` TEXT NOT NULL , PRIMARY KEY ( `id` ) ) ENGINE=MRG_MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 INSERT_METHOD=0 union =(`article_0`,`article_1`,`article_2`,`article_3`,`article_4`,`article_5`,`article_6`,`article_7`,`article_8`,`article_9`);
注意,合并表也必须和前面的表有相同的结构,类型,长度,包括字段的顺序都必须一致这里的INSERT_METHOD=0表示不允许对本表进行 insert操作。好了,当需要查询的时候,我们可以只对article这个表进行操作就可以了,也就是说这个表仅仅只能进行select操作,那么对于 插入也就是insert操作应该如何来搞呢,首先就是获取唯一的id了,这里就还需要一个表来专门创建id,代码如下:
CREATE TABLE `ttlsa_com`.`create_id` ( `id` BIGINT( 20 ) NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY ) ENGINE = MYISAM
也就是说,当我们需要插入数据的时候,必须由这个表来产生id值,我的php代码的方法如下:
<?php function get_AI_ID() { $sql = "insert into create_id (id) values('')"; $this->db->query($sql); return $this->db->insertID(); } ?>
好了,现在假设我们要插入一条数据了,应该怎么操作呢?还是继续看代码吧
<?php function new_Article() { $id = $this->get_AI_ID(); $table_name = $this->get_Table_Name($id); $sql = "insert into {$table_name} (id,subject,content) values('{$id}','测试标题','测试内容')"; $this->db->query($sql); } /** * 用于根据id获取表名 */ function get_Table_Name($id) { return 'article_'.intval($id)%10; } ?>
其实很简单的,对吧,就是先获取id,然后根据id获取应该插入到哪个表,然后就很简单了。
对于update的操作我想应该不需要再说了吧,无非是有了id,然后获取表名,然后进行update操作就好了。
对于用户表,建个最少列最基本信息的用户名,比如用户ID,用户名,密码。用户的其他信息分布到以用户ID分表的表上。
怎么分表如何分表以业务需求而定。
你可以根据id分,也可以根据年,月,地区来分。要按照业务需求。
以上所述是小编给大家介绍的PHP操作mysql数据库分表的方法,希望对大家有所帮助,如果大家有不同的见解欢迎提出,共同学习进步!

PHP는 현대적인 프로그래밍, 특히 웹 개발 분야에서 강력하고 널리 사용되는 도구로 남아 있습니다. 1) PHP는 사용하기 쉽고 데이터베이스와 완벽하게 통합되며 많은 개발자에게 가장 먼저 선택됩니다. 2) 동적 컨텐츠 생성 및 객체 지향 프로그래밍을 지원하여 웹 사이트를 신속하게 작성하고 유지 관리하는 데 적합합니다. 3) 데이터베이스 쿼리를 캐싱하고 최적화함으로써 PHP의 성능을 향상시킬 수 있으며, 광범위한 커뮤니티와 풍부한 생태계는 오늘날의 기술 스택에 여전히 중요합니다.

PHP에서는 약한 참조가 약한 회의 클래스를 통해 구현되며 쓰레기 수집가가 물체를 되 찾는 것을 방해하지 않습니다. 약한 참조는 캐싱 시스템 및 이벤트 리스너와 같은 시나리오에 적합합니다. 물체의 생존을 보장 할 수 없으며 쓰레기 수집이 지연 될 수 있음에 주목해야합니다.

\ _ \ _ 호출 메소드를 사용하면 객체를 함수처럼 호출 할 수 있습니다. 1. 객체를 호출 할 수 있도록 메소드를 호출하는 \ _ \ _ 정의하십시오. 2. $ obj (...) 구문을 사용할 때 PHP는 \ _ \ _ invoke 메소드를 실행합니다. 3. 로깅 및 계산기, 코드 유연성 및 가독성 향상과 같은 시나리오에 적합합니다.

섬유는 PHP8.1에 도입되어 동시 처리 기능을 향상시켰다. 1) 섬유는 코 루틴과 유사한 가벼운 동시성 모델입니다. 2) 개발자는 작업의 실행 흐름을 수동으로 제어 할 수 있으며 I/O 집약적 작업을 처리하는 데 적합합니다. 3) 섬유를 사용하면보다 효율적이고 반응이 좋은 코드를 작성할 수 있습니다.

PHP 커뮤니티는 개발자 성장을 돕기 위해 풍부한 자원과 지원을 제공합니다. 1) 자료에는 공식 문서, 튜토리얼, 블로그 및 Laravel 및 Symfony와 같은 오픈 소스 프로젝트가 포함됩니다. 2) 지원은 StackoverFlow, Reddit 및 Slack 채널을 통해 얻을 수 있습니다. 3) RFC에 따라 개발 동향을 배울 수 있습니다. 4) 적극적인 참여, 코드에 대한 기여 및 학습 공유를 통해 커뮤니티에 통합 될 수 있습니다.

PHP와 Python은 각각 고유 한 장점이 있으며 선택은 프로젝트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1.PHP는 간단한 구문과 높은 실행 효율로 웹 개발에 적합합니다. 2. Python은 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리를 갖춘 데이터 과학 및 기계 학습에 적합합니다.

PHP는 죽지 않고 끊임없이 적응하고 진화합니다. 1) PHP는 1994 년부터 새로운 기술 트렌드에 적응하기 위해 여러 버전 반복을 겪었습니다. 2) 현재 전자 상거래, 컨텐츠 관리 시스템 및 기타 분야에서 널리 사용됩니다. 3) PHP8은 성능과 현대화를 개선하기 위해 JIT 컴파일러 및 기타 기능을 소개합니다. 4) Opcache를 사용하고 PSR-12 표준을 따라 성능 및 코드 품질을 최적화하십시오.

PHP의 미래는 새로운 기술 트렌드에 적응하고 혁신적인 기능을 도입함으로써 달성 될 것입니다. 1) 클라우드 컴퓨팅, 컨테이너화 및 마이크로 서비스 아키텍처에 적응, Docker 및 Kubernetes 지원; 2) 성능 및 데이터 처리 효율을 향상시키기 위해 JIT 컴파일러 및 열거 유형을 도입합니다. 3) 지속적으로 성능을 최적화하고 모범 사례를 홍보합니다.


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