물론 그 장점은 이것에만 국한되지 않습니다. JQuery 이벤트 처리 메커니즘을 사용하는 것은 Javascript 자체에 내장된 일부 이벤트 응답 메서드를 직접 사용하는 것보다 더 유연하고 노출될 가능성이 적으며 더 우아한 구문을 갖습니다. 우리 작업의 규모가 크게 줄어듭니다.
JQuery의 이벤트 처리 메커니즘에는 페이지 로딩, 이벤트 바인딩, 이벤트 위임, 이벤트 전환이라는 네 가지 메커니즘이 포함됩니다. $(document).ready() 이벤트부터 시작해 보겠습니다.
1. 페이지 로딩 $(document).ready()는 Javascript의 onLoad() 이벤트와 동일합니다. 이 메소드는 페이지가 로드될 때 실행되지만 둘 사이에는 미묘한 차이가 있습니다. . 의 경우, HTML 다운로드가 완료되어 DOM 트리로 구문 분석된 후에 Ready() 이벤트가 실행될 수 있지만, onLoad() 이벤트는 HTML 포함 파일이 다운로드될 때까지 실행될 수 없습니다. Ready() 이벤트에 다른 이벤트나 함수를 바인딩할 수 있습니다. Ready()에 대한 구문은 여러 가지가 있습니다.
$(document).ready(function(){});
$().ready(function(){});
$(function(){});
물론 저는 개인적으로 가독성을 높이기 위해 첫 번째 방법을 사용하는 데 여전히 익숙합니다. 주의해야 할 점은 Ready() 이벤트를 사용할 때 onload 이벤트가 없는지 확인하십시오.
요소에 함수를 등록하세요. 그렇지 않으면 $(document).ready() 이벤트가 트리거되지 않습니다. 동일한 페이지에서 $(document).ready() 이벤트를 무제한으로 사용할 수도 있습니다. 등록된 기능은 (코드 내에서) 순서대로 실행됩니다.2. 이벤트 전환에는 hover()와toggle() 두 가지 메소드만 있는데, 이는 결합된 사용자 작업을 가로채서 여러 함수로 응답하므로 복합 이벤트 처리 메커니즘. hover() 메소드는 마우스 호버 변경을 모방하는 메소드입니다. 간단히 말하면 마우스가 들어오고 나갈 때 지정한 동작을 실행하는 메소드입니다. 가장 일반적으로 사용되는 메소드는 메뉴 전환 효과를 만드는 것입니다. Toggle() 메서드는 클릭할 때 지정한 함수 메서드를 순서대로 실행하는 것입니다. 첫 번째 클릭은 두 번째 함수를 실행하는 식으로 이벤트 바인딩에서 unbind를 사용할 수 있습니다. ') 메소드를 삭제합니다.
hover(over,out) 인스턴스:
$(document).ready(function() {
$("#Menu").hover(
function() {
$ ("#Menu_child").fadeIn();
},
function() {
$("#Menu_child").fadeOut()
});
toggle(fn,fn) 예:
코드 복사
},
function() {
alert("세 번째 클릭" ); ,
function() {
alert("네 번째 클릭")
3. 이벤트 위임 live(), die() 두 가지 메소드만 있습니다. 이 두 메소드는 1.3 버전 이후에 추가되었으며 이전 버전에서는 사용할 수 없었습니다. live()는 요소 그룹 이벤트 위임 방법으로 이해될 수 있습니다. 예를 들어 li 요소는 클릭 이벤트를 바인딩하기 위해 live를 사용합니다. 그러면 나중에 이 페이지에 li가 추가되면 새로 추가된 요소에 이벤트를 다시 바인딩할 필요 없이 새로 추가된 li의 클릭 이벤트를 계속 사용할 수 있습니다. 이는 트리 플러그인을 작성할 때 매우 유용합니다. . die() 메소드는 설명하기 쉽습니다. live()를 바인딩 해제하는 데 사용되는 메소드입니다.
live(type,fn):live()의 유형 매개변수는 현재 click, dblclick, mousedown, mouseup, mousemove, mouseover, mouseout, keydown, keypress, 키업 이벤트. 예시는 다음과 같습니다
HTML 코드:
- 페이지 로드
- 이벤트 바인딩 ;
- 이벤트 전환
JQuery 코드:
$("li").live('click', function() {
var index = $("li").index(this);//li 인덱스 가져오기
var text = $("li").eq(index).text();//에 따르면 클릭한 항목 인덱스 텍스트 값 가져오기
alert("index: " index ", text value: "
})
$("li").die(); //live() 이벤트 모두 삭제
$("li").die("click"); //live() 삭제 )는 click으로 지정됨 )Event
$("li").die('click', function() { Alert("Delete live() event 성공적으로") });//다음으로 지정된 live() 이벤트 삭제
}) 기능을 클릭하여 실행하세요.

Python 또는 JavaScript는 경력 개발, 학습 곡선 및 생태계를 기반으로해야합니다. 1) 경력 개발 : Python은 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합한 반면 JavaScript는 프론트 엔드 및 풀 스택 개발에 적합합니다. 2) 학습 곡선 : Python 구문은 간결하며 초보자에게 적합합니다. JavaScript Syntax는 유연합니다. 3) 생태계 : Python에는 풍부한 과학 컴퓨팅 라이브러리가 있으며 JavaScript는 강력한 프론트 엔드 프레임 워크를 가지고 있습니다.

JavaScript 프레임 워크의 힘은 개발 단순화, 사용자 경험 및 응용 프로그램 성능을 향상시키는 데 있습니다. 프레임 워크를 선택할 때 : 1. 프로젝트 규모와 복잡성, 2. 팀 경험, 3. 생태계 및 커뮤니티 지원.

서론 나는 당신이 이상하다는 것을 알고 있습니다. JavaScript, C 및 Browser는 정확히 무엇을해야합니까? 그들은 관련이없는 것처럼 보이지만 실제로는 현대 웹 개발에서 매우 중요한 역할을합니다. 오늘 우리는이 세 가지 사이의 밀접한 관계에 대해 논의 할 것입니다. 이 기사를 통해 브라우저에서 JavaScript가 어떻게 실행되는지, 브라우저 엔진의 C 역할 및 웹 페이지의 렌더링 및 상호 작용을 유도하기 위해 함께 작동하는 방법을 알게됩니다. 우리는 모두 JavaScript와 브라우저의 관계를 알고 있습니다. JavaScript는 프론트 엔드 개발의 핵심 언어입니다. 브라우저에서 직접 실행되므로 웹 페이지를 생생하고 흥미롭게 만듭니다. 왜 Javascr

Node.js는 크림 덕분에 효율적인 I/O에서 탁월합니다. 스트림은 메모리 오버로드를 피하고 큰 파일, 네트워크 작업 및 실시간 애플리케이션을위한 메모리 과부하를 피하기 위해 데이터를 점차적으로 처리합니다. 스트림을 TypeScript의 유형 안전과 결합하면 Powe가 생성됩니다

파이썬과 자바 스크립트 간의 성능과 효율성의 차이는 주로 다음과 같이 반영됩니다. 1) 해석 된 언어로서, 파이썬은 느리게 실행되지만 개발 효율이 높고 빠른 프로토 타입 개발에 적합합니다. 2) JavaScript는 브라우저의 단일 스레드로 제한되지만 멀티 스레딩 및 비동기 I/O는 Node.js의 성능을 향상시키는 데 사용될 수 있으며 실제 프로젝트에서는 이점이 있습니다.

JavaScript는 1995 년에 시작하여 Brandon Ike에 의해 만들어졌으며 언어를 C로 실현했습니다. 1.C Language는 JavaScript의 고성능 및 시스템 수준 프로그래밍 기능을 제공합니다. 2. JavaScript의 메모리 관리 및 성능 최적화는 C 언어에 의존합니다. 3. C 언어의 크로스 플랫폼 기능은 자바 스크립트가 다른 운영 체제에서 효율적으로 실행하는 데 도움이됩니다.

JavaScript는 브라우저 및 Node.js 환경에서 실행되며 JavaScript 엔진을 사용하여 코드를 구문 분석하고 실행합니다. 1) 구문 분석 단계에서 초록 구문 트리 (AST)를 생성합니다. 2) 컴파일 단계에서 AST를 바이트 코드 또는 기계 코드로 변환합니다. 3) 실행 단계에서 컴파일 된 코드를 실행하십시오.

Python 및 JavaScript의 미래 추세에는 다음이 포함됩니다. 1. Python은 과학 컴퓨팅 분야에서의 위치를 통합하고 AI, 2. JavaScript는 웹 기술의 개발을 촉진하고, 3. 교차 플랫폼 개발이 핫한 주제가되고 4. 성능 최적화가 중점을 둘 것입니다. 둘 다 해당 분야에서 응용 프로그램 시나리오를 계속 확장하고 성능이 더 많은 혁신을 일으킬 것입니다.


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