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BCI (Brain-Computer Interfaces)는 뇌를 외부 장치에 직접 연결하여 뇌 충동을 물리적 움직임없이 행동으로 변환합니다. 이 기술은 이식 된 센서를 사용하여 뇌 신호를 캡처하여 외부 장비의 디지털 명령으로 변환합니다. BCI 내에서 신경성 컴퓨팅의 목표는 뇌의 에너지 효율과 처리 능력을 복제하여 혁신적인 시스템 아키텍처와 전자 장치가 뉴런 및 시냅스 기능을 모방 해야하는 것입니다.

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신경성 컴퓨팅 발전

Hans Berger의 1924 년 뇌파 전기 활동 발견으로 시작하여 BCI Research는 한 세기에 걸쳐 있습니다. 중요한 이정표에는 최초의 비 침습적 BCI 대조 로봇 (1988)과 Cyberkinetics의 Braingate Project의 성공적인 보철 손 제어 (2005)가 포함됩니다. 자세한 BCI 타임 라인은 다음과 같습니다 : BCIS (Brain -Computer Interfaces) - 타임 라인 -RoboticsBiz. 2018 년 DARPA가 자금을 지원하는 연구에 따르면 뇌 칩 제어 드론 떼가 입증되었습니다. 진행중인 연구는 지속적으로 신경망과 AI의 경계를 추진하여 잠재적으로 뇌-이식 된 nanochips를 통한인지 향상으로 이어집니다.

2025 년은 빠른 BCI 발전, 특히 싱가포르 국립 대학교 (NUS)의 획기적인 발전을 목격했습니다. Mario Lanza 부교수가 이끄는 NUS Research는 단일 실리콘 트랜지스터가 뉴런과 시냅스를 시뮬레이션 할 수 있으며 인공 신경 네트워크 (ANNS)를위한 확장 가능하고 에너지 효율적인 하드웨어를 제안합니다. Lanza 교수는 진정한 신경성 컴퓨팅을 실현하기 위해 확장 가능하고 에너지 효율적인 하드웨어의 필요성을 강조합니다.

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2016 년에 설립 된 Elon Musk의 Neuralink는이 분야의 핵심 선수입니다. Neuralink는 뇌 임플란트 절차를 위해 수술 로봇을 사용하여 인간 잠재력 및 장애 복원 개선을 위해 이식 된 BCI를 개발합니다. 이를 통해 사용자는 생각을 통해 컴퓨터 및 기타 장치를 제어 할 수 있습니다.

애리조나 출신의 30 세인 놀 란 랜드 아르 바우 (Noland Arbaugh)는 최초의 신경계 수령인이되어 2016 년 다이빙 사고로 마비가 된 후 놀라운 결과를 얻었습니다. BBC는 2024 년 1 월 임플란트 이후 상당한 진전을보고하여 생각을 통해서만 컴퓨터 커서를 제어 할 수있었습니다.

과학 기사의 프론티어는 인간 컴퓨터 인터페이스의 잠재력을 강조하여 클라우드 기반 지식 액세스, 향상된 가상 및 증강 현실, AI 시스템에 대한 적응을 포함한 미래의 응용 프로그램을 구상합니다. 참조 : 프론티어 | 인간 뇌와 클라우드 사이의 인터페이스 (Frontiersin.org)

연구는 또한 학습하기 위해 물리적으로 변화하는 지능적인 자료 인 "양자 뇌"의 개념을 탐구합니다. 물리학 자들은 독립적 인 뉴런 및 시냅스 작용을 성공적으로 복제하고 네트워크 개별 원자를 재현했습니다. 참조 : 양자 뇌를 향한 초기 단계 : 물리적으로 자신을 변화시켜 지식을 습득하는 지능형 물질 (scitechdaily.com).

향후 BCI 응용 프로그램에는 즉각적인 의사 소통, 사고 이전, 꿈의 녹음 및 AI 의식 통합이 포함될 수 있습니다. 그러나 사이보그 권리, 슈퍼 AI 규제, 사이버 보안 및 데이터 개인 정보에 관한 윤리적 문제가 발생합니다. BCI 기술이 확산됨에 따라 사용자 데이터를 보호하고 윤리적 사용이 가장 중요 해지도록합니다.

기술, 보안 및 윤리적 도전에도 불구하고, 인간-기계 상호 작용은 현실이며, 미래를 형성하고 잠재적으로 다섯 번째 산업 혁명을 정의 할 준비가되어 있습니다. 긍정적 인 응용 분야 및 생명 향상 우선 순위를 정하는 것은 책임있는 개발에 중요합니다.

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