langgraph는 무엇입니까?

langgraph : 순환 그래프로 AI 에이전트 개발 혁신

인공 지능 분야 (AI)는 빠르게 발전하고 있으며 언어 모델로 인해 AI 에이전트가 점점 더 복잡한 작업을 수행 할 수있게되었습니다. 그러나 기존 인프라는 이러한 발전에 보조를 맞추기 위해 고군분투합니다. AI 에이전트 생성 및 런타임 실행을 전환하도록 설계된 획기적인 라이브러리 인 Langgraph에 들어갑니다.

AI 에이전트에 대한 새로운 접근법

Langgraph는 Langchain을 기반으로하여 LLM (Langue Model) 기반 AI 에이전트를위한 주기적 그래프의 개발을 용이하게합니다. Langgraph는 선형 실행 모델과 달리 에이전트 목표 및 워크 플로를 주기적 그래프 토폴로지로 나타내므로보다 적응 가능하고 미묘한 에이전트 동작을 가능하게합니다. 주요 구성 요소에는 노드 (함수 또는 Langchain 실행 가능한 항목을 나타내는), 가장자리 (실행 및 데이터 흐름 정의) 및 상태가 많은 그래프 (실행주기에 걸쳐 지속적인 데이터 관리)가 포함됩니다. 라이브러리는 다중 에이전트 조정을 지원하므로 각 에이전트가 통합 그래프 구조 내에서 자체 프롬프트, LLM, 도구 및 사용자 정의 코드를 유지할 수 있습니다. 주목할만한 추가는 에이전트 상태를 메시지 목록으로 나타내는 채팅 에이전트 집행자이며, 특히 현대적인 채팅 기반 모델에 유리합니다.

선형 실행을 넘어서 : langgraph의 장점

Langgraph 이전에 Langchain의 에이전트 집행자 클래스는 기능적이지만 런타임 유연성 및 사용자 정의에 제한을 부과했습니다. Langgraph는 다음을 제공함으로써 이러한 제한을 극복합니다.

• 유연성 향상 : 개발자에게 에이전트 런타임을 더 잘 제어하여 개인화 된 행동 계획 및 의사 결정 프로세스를 가능하게합니다.
• 주기적 추론에 대한 지원 : 자연스럽게 생각한 추론과 같은 많은 복잡한 LLM 응용 프로그램에 내재 된 주기적 실행을 모델링합니다.
• 다중 에이전트 시스템 관리 : 단일 프레임 워크 내에서 여러 자율 에이전트를 효율적으로 관리하고 조정합니다.
• 강력한 상태 관리 : 에이전트 실행 전반에 걸쳐 상태 데이터를 효과적으로 추적하고 업데이트합니다.

랑그 그라프 (Langgraph) : 에이전트 구축 및 사용

Langgraph의 기능은 노드, 모서리 및 상태의 그래프에 의존합니다. NetworkX 이후 모델링 된 라이브러리의 사용자 친화적 인 인터페이스는 개발을 단순화합니다. 다음 다이어그램은 작동을 보여줍니다.

다이어그램은 노드 (LLM, 도구 등)를 원 또는 마름모로 표시하며 화살표는 그 사이의 데이터 흐름을 나타냅니다.

에이전트를 구축하는 과정에는 도구 (예 : 날씨 API 액세스, 웹 검색), 상태가 많은 그래프 내에 노드 및 가장자리를 작성한 다음 워크 플로를 컴파일하는 과정이 포함됩니다. Langgraph는 사전 구축 된 에이전트 (React Agent)를 제공하고 사용자 정의 에이전트 구성을 허용합니다. 예제는 도구 호출, 사전 구축 된 에이전트를 활용하며 Langgraph의 API를 사용하여 맞춤 에이전트 구축을 보여줍니다.

실제 응용 프로그램 및 AI 에이전트의 미래

Langgraph는 단일 에이전트 문제 해결에서 복잡한 다중 에이전트 시스템에 이르기까지 다양한 시나리오의 응용 프로그램을 찾습니다. 예를 들어, 고객 서비스에서 별도의 에이전트는 쿼리 이해, 정보 검색, 응답 생성 및 품질 보증을 처리 할 수 ​​있으며 Langgraph는 상호 작용을 조율합니다.

AI가 계속 발전함에 따라 Langgraph와 같은 프레임 워크가 중요합니다. Langgraph는 개발자가 점점 더 복잡한 작업을 처리 할 수있는 정교한 AI 에이전트를 구축하여 다양한 도메인에서 혁신적인 응용 프로그램을위한 길을 열어줍니다.

주요 기능과 결론

langgraph 제안 :

• 사용자 정의 가능한 에이전트 런타임
• 주기적 실행 지원
• 개선 된 주 관리
• 다중 에이전트 조정
• 유연한 도구 통합
• 강화 된 제어 흐름
• 채팅 기반 에이전트 지원

결론적으로, Langgraph는 AI 에이전트 개발에서 상당한 도약을 나타내며, 비교할 수없는 유연성과 힘을 제공합니다. 개발자는 정교한 AI 시스템을 만들고 AI의 잠재력을 최대한 활용할 수 있도록합니다.

(자주 묻는 질문 섹션은 Langgraph에 대한 질문에 직접 답변하므로 크게 변경되지 않습니다.)

위 내용은 langgraph는 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!