저장에서 JSON 직렬화와 JDK 직렬화의 차이점은 무엇입니까?

JSON 직렬화 및 JDK 직렬화 : 저장 공간 차이 분석

이 기사에서는 JSON 직렬화와 JDK 직렬화의 두 가지 공통 방법 사이의 데이터 저장 차이점에 대해 설명합니다. Redis와 같은 스토리지 시스템에서는 오른쪽 직렬화 방법을 선택하는 것이 저장 효율 및 공간 사용에 직접적인 영향을 미치기 때문에 중요합니다.

배경:

Redis를 학습하는 과정에서 저자는 JSON 직렬화가 일반적으로 더 효율적이며 JDK 직렬화보다 공간이 적다는 것을 발견했습니다. 그러나 돼지 프레임 워크에서 OAUTH2를 연구 할 때, 토큰 토큰은 JDK를 사용하여 직렬화되어 두 직렬화 방법 사이의 효율 차이에 대한 심층적 인 사고를 유발하는 것으로 밝혀졌습니다. 실제 테스트에서 동일한 데이터가 JSON을 사용하여 직렬화 된 후 저장 공간은 JDK 직렬화 (JDK 버전 17)보다 훨씬 큽니다. 다른 유형의 데이터를 추가로 테스트 한 후, JSON 직렬화는 어떤 경우에는 공간을 덜 차지한 것으로 나타났습니다. 이는 JSON과 JDK 직렬화 사이의 효율 차이가 절대적이지는 않지만 데이터 유형과 밀접한 관련이 있음을 보여줍니다.

테스트 방법 :

이 결론을 확인하기 위해 다음 테스트를 설계했습니다. JSON 및 JDK 직렬화는 RedisTemplate 사용하여 수행되었으며 저장 공간 크기를 비교했습니다. 테스트 코드 스 니펫은 다음과 같습니다.

 // ... (종속성 주입 및 ObjectMapper 초기화를 포함한 일부 코드를 생략) ...

@시험
void testredisserialization () jsonProcessingException {
    ComplexObject ComplexObject = CreateComplexObject (); // 테스트 객체 생성 redistemplate.opSforValue (). set ( "json : test", complexobject); // JSON 직렬화 redistemplate.setValueserializer (redisserializer.java ()); // jdk 직렬화 redistemplate.opsforvalue (). set ( "jdk : test", complexobject);
    // ... (저장 공간 크기 비교) ...
}

// ... (복합체 클래스 정의 및 CreateComplexObject 메소드를 생략) ...

분석 :

JSON 직렬화는 텍스트를 기반으로하며 문자 데이터의 스토리지 효율이 높지만 숫자 및 부울과 같은 비 문자 데이터는 JSON에서 더 많은 공간을 차지합니다. JSON 형식은 읽기 쉽고 휴대용이지만 텍스트 속성으로 인해 공간 오버 헤드가 이진 직렬화보다 커집니다.

JDK 직렬화는 이진 직렬화이며, 여기에는 데이터 자체 및 유형 정보와 같은 메타 데이터가 포함되어 있습니다. 따라서, 어떤 경우에는 공간 효율이 다른 이진 직렬화 방법보다 크지 않습니다. 그러나 이진 데이터의 경우 JDK 직렬화로 인해 더 많은 공간이 절약됩니다. 그러나 JDK에 의해 직렬화 된 데이터는 가독성과 편집성이 부족한 Java 프로그램에 의해서만 읽을 수 있습니다.

결론적으로 :

JSON 및 JDK 직렬화의 장단점은 특정 응용 프로그램 시나리오 및 데이터 유형에 따라 다릅니다. JSON은 문자 유형 데이터에 더 적합하지만 이진 데이터를 처리 할 때 JDK 직렬화는 더 효율적입니다. 직렬화 방법을 선택할 때는 실제 요구에 따라 우주 점령, 가독성, 이식성 및 호환성과 같은 요소를 평가해야합니다.

위 내용은 저장에서 JSON 직렬화와 JDK 직렬화의 차이점은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!