Java 캐시 데이터 손실 : 캐시에서 데이터를 검색 할 수없는 이유는 무엇입니까?

Java 캐시 데이터 손실 문제 : 진단 및 솔루션

Java 응용 프로그램에서 메모리 캐싱은 성능 향상을위한 핵심 전략입니다. 그러나 캐시 된 데이터 손실은 일반적인 문제입니다. 이 기사는 Java 캐시 된 데이터의 근본 원인을 깊이 탐색하고 효과적인 최적화 솔루션을 제공하기 위해 사례 분석을 수행합니다.

사례 배경 :

프로젝트는 scenarioBuffer 라는 클래스를 사용하여 약 160,000 asset 데이터를 해시 맵으로 캐시합니다. scenarioBuffer 클래스는 @Component 주석을 사용하고 데이터 수집을위한 정적 메소드 getBAsset 제공합니다. 응용 프로그램이 시작되면 scenarioBuffer ApplicationRunner 인터페이스를 통해 캐시를 초기화합니다. 그러나 실행 중에 getBAsset 메소드는 종종 NULL 값을 반환합니다. 더 혼란스러운 것은 서버 메모리가 긴급한 필요하다는 것입니다 (100MB의 사용 가능한 메모리 만 남아 있고 캐시는 3GB를 차지하고 총 메모리는 8GB입니다). 서버를 다시 시작하고 캐시를 지우면 문제가 일시적으로 해결됩니다.

문제의 근본 원인 분석 :

Tomcat에 대해 약 3GB의 메모리를 할당하더라도 서버 메모리가 불충분 한 주요 문제입니다. 메모리가 충분하지 않으면 JVM은 쓰레기 수집을 트리거하고 심지어 메모리를 해제하기 위해 강제 종료조차도 캐시 된 데이터가 지워집니다.

코드 결함 :

원래 코드에는 다음과 같은 문제가 있습니다.

1. 정적 메소드 및 싱글 톤 : scenarioBuffer 클래스는 정적 메소드 getBAsset 및 정적 변수 assetBuffer 와 getInstance() 메소드를 사용합니다. 봄 관리 콩에서는 완전히 불필요합니다. 스프링 컨테이너 자체는 콩의 싱글 톤, 정적 방법 및 변수는 코드 복잡성을 증가시키고 단위 테스트가 어렵습니다.
2. 종속성 주입이 누락되었습니다 : scenarioBuffer 인스턴스를 얻는 데는 Spring의 종속성 주입을 사용하지 않지만 getInstance() 메소드를 사용하여 코드의 유지 관리 및 테스트 가능성이 줄어 듭니다.
3. 초기화 방법 : ApplicationRunner 사용하여 캐시를 초기화하는 것이 가능하지만 @PostConstruct 주석 또는 InitializingBean 인터페이스는 명확하고 이해하기 쉽습니다.

최적화 솔루션 :

Spring의 종속성 주입 및 @PostConstruct 주석 최적화 코드를 사용하는 것이 좋습니다.

수정 된 scenarioBuffer 클래스 :

 @요소
공개 클래스 시나리오 버퍼는 iCectionListener {

    @autowired
    개인 IASSETSERVICE ASSETSERVICE;

    개인지도 <string list> > assetbuffer = New Hashmap  ();

    @PostConstruct
    public void init () {
        목록<asset> assetlist = assetservice.list ();
        assetbuffer.put ( "키", assetlist); // 여기에서 실제 상황에 따라 키를 수정해야합니다.
    }

    공개 목록<asset> getBasset (String GroupId) {
        Return AssetBuffer.get (GroupId);
    }
}</asset></asset></string>

캐시를 사용해야하는 클래스에서 @Autowired 통해 scenarioBuffer 인스턴스를 주입하십시오.

 @서비스
공개 클래스 xxxservice {
    @autowired
    개인 시나리오 버퍼 시나리오 버퍼;

    공개 void xxx () {
        목록<asset> asset = shacenariobuffer.getBasset ( "xxx"); // 여기에서 실제 상황에 따라 GroupID를 수정해야합니다.
        // ...
    }
}</asset>

이러한 수정을 통해 코드를보다 간결하고 유지 관리 및 테스트하기 쉽고 정적 방법과 변수로 인한 문제를 피합니다.

또한 서버 메모리 사용에주의를 기울여야합니다. 메모리가 종종 불충분 한 경우 서버 메모리를 늘리거나 메모리 사용을 줄이기 위해 프로그램 최적화를 고려하십시오. Redis는 당분간에 고려되지 않지만 장기적으로는 장기적으로 Redis와 같은 분산 캐시를 사용하면 메모리 압력을 효과적으로 완화하고 성능을 향상시킬 수 있습니다.

위 내용은 Java 캐시 데이터 손실 : 캐시에서 데이터를 검색 할 수없는 이유는 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!