5 무료 데이터 분석 과정 - 분석 Vidhya

은행을 깨지 않고 데이터 중심의 경력 여행을 시작하십시오! 이 기사는 5 개의 탁월한 무료 데이터 분석 과정을 강조하며, 기술을 확장하려는 노련한 전문가 와이 역동적 인 분야를 탐구하고 싶어하는 호기심 많은 신규 이민자 모두에게 적합합니다. 영향력있는 의사 결정을 위해 데이터를 활용하고 예산 내에서 머무르는 동안 모든 경력 경로를 변화시키는 법을 배우십시오.

코스 개요

• 기본 데이터 분석 개념 및 기술을 파악하십시오.
• 인기있는 데이터 분석 도구 및 응용 프로그램을 마스터하십시오.
• 데이터 해석 및 시각화에 대한 전문 지식을 개발합니다.
• 데이터 중심 의사 결정 기능을 육성합니다.
• 실습 프로젝트 및 실제 응용 프로그램을 통해 실용적인 기술을 습득하십시오.

목차

• 경력을 시작하기위한 5 개의 무료 데이터 분석 과정
• 1. 데이터 분석 소개 (udacity)
• 2. Python (Coursera)의 데이터 과학 소개
• 3. 비즈니스 분석 소개 (Analytics Vidhya)
• 4. Python (Santiago Bapulto)을 사용한 데이터 분석
• 5. IBM 데이터 분석가 전문 인증서
• 결론

경력을 시작하기위한 5 개의 무료 데이터 분석 과정

데이터 분석 경력을 추진하도록 설계된이 무료 과정을 발견하십시오.

1. 데이터 분석 소개 (udacity)

Udacity의 "데이터 분석 소개"는 질문, 데이터 형식, 패턴 식별, 직관적 이해, 통찰력있는 결과 및 예측 모델링을 강조하고 데이터 분석에 대한 포괄적 인 탐색을 제공합니다. 이 과정은 실용적인 기술 구축에 중점을 둔 Numpy, Pandas 및 Matplotlib와 같은 Python 라이브러리를 사용하여 실용적인 프로젝트에서 마무리됩니다. 이 기본 과정은 데이터 분석가 Nanodegree 프로그램의 일부입니다.

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2. Python (Coursera)의 데이터 과학 소개

이 Coursera 과정은 Python을 사용하여 핵심 데이터 과학 방법론 및 도구를 탐구합니다. DataFrame 쿼리 및 데이터 청소 처리를 포함하여 데이터 과학을위한 고급 기능 (LAMBDA), 효과적인 CSV 파일 조작 및 필수 Python 기능을 학습하십시오. 분포, 샘플링 및 T- 테스트와 같은 통계 개념에 대한 강력한 이해를 얻습니다. 26,961 명 이상의 학습자에 의한 4.5/5 등급 으로이 중간 수준 과정 (약 34 시간)은 유연하고 자체적 인 학습을 허용합니다.

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3. 비즈니스 분석 소개 (Analytics Vidhya)

이 과정은 오늘날 기업에서 비즈니스 분석의 중요성이 커지고 있습니다. 비즈니스 분석의 기본 사항, 응용 프로그램 및 다양한 산업에서 광범위한 채택을 배우십시오. 비즈니스가 데이터 과학을 활용하여 운영을 개선하고 부문에 영향을 미치는지 이해합니다.

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4. Python (Santiago Bapulto)을 사용한 데이터 분석

Santiago Bapulto의 과정은 데이터 분석 프로세스에 대한 완전한 안내서를 제공합니다. 다양한 소스 (Excel, SQL 데이터베이스, CSV 파일)의 데이터를 읽고 Numpy 및 Pandas를 사용한 프로세스 데이터 및 Matplotlib 및 Seaborn을 사용하여 결과를 시각화하는 방법을 배웁니다. Jupyter 노트북 튜토리얼 및 Python 참조 안내서가 포함되어 있습니다. 이 과정은 Python 및 SQL과 같은 오픈 소스 도구가 데이터 분석에 혁명을 일으켜 고가의 독점 솔루션을 대체하는 방법을 보여줍니다.

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5. IBM 데이터 분석가 전문 인증서

이 IBM 인증서 프로그램은 현대 데이터 분석가가 매일 사용하는 도구와 기술을 제공합니다. 데이터 시각화, 프리젠 테이션 기술 (Excel, IBM Cognos Analytics, Tableau), 데이터 분석 용 Python (Pandas, Numpy) 및 API/웹 서비스 사용에 대해 알아보십시오. 실습 실험실 및 프로젝트를 통해 실제 경험을 얻고 작업을 전시하기위한 포트폴리오를 구축하십시오. 이 포괄적 인 11 코스 시리즈는 초보자에게 이상적이며 전문 자격 증명을 제공합니다.

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결론

데이터 분석에 대한 투자로 인해 비용이 많이들 필요는 없습니다. 이 무료 과정은 기본 분석에서 Python 및 Excel 작업에 이르기 까지이 흥미 진진한 분야에서 성공적인 경력을 쌓을 수있는 지식과 기술을 제공합니다. 오늘 데이터 중심의 여행을 시작하십시오!

자주 묻는 질문

Q1. 사전 경험이 필요합니까? 대부분의 코스는 초보자 친화적입니다.

Q2. 코스는 얼마나 걸립니까? 지속 시간은 다양하지만 대부분은 몇 주 또는 몇 달 안에 완료 될 수 있습니다.

Q3. 코스는 진정으로 무료입니까? 예, 일부 플랫폼은 유료 인증서를 제공합니다.

Q4. 인증서를 사용할 수 있습니까? 일부는 무료 인증서를 제공합니다. 다른 사람들은 수수료를 청구 할 수 있습니다.

Q5. 이 과정이 내가 일자리를 얻는 데 도움이 될까요? 이 과정은 귀중한 기본 지식과 기술을 제공하며 실제 경험과 결합 될 때 고용 가능성을 크게 향상시킵니다.

(참고 : 이미지 링크를 자리 표시 자로 바꾸 었습니다. 실제 링크를 다시 삽입해야합니다.)

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