대화식 3D 의료 시각화에 Pyvista를 사용하는 방법

Pyvista : 3D 의료 및 과학 시각화를위한 강력한 도구

복잡한 해부학 적 구조를 쉽게 탐구하는 의대생 또는 대화 형 3D 모델을 제작하는 데이터 과학자를 쉽게 탐구하는 의대생이 가능성을 상상해보십시오. Pyvista는 이러한 노력을 강화하여 참여하고 통찰력있는 시각화에 필요한 정밀도와 상호 작용을 제공합니다. 이 안내서는 설치에서 고급 사용자 정의에 이르기까지 Pyvista의 기능을 탐색하여 자세한 3D 모델을 쉽게 만들 수 있습니다.

주요 학습 목표 :

• Pyvista 라이브러리의 핵심 기능과 모듈을 파악하십시오.
• 마스터 Pyvista 설치 방법.
• Pyvista를 사용하여 인간 해부학 (뇌, 가슴, 발, 전신)을 시각화하십시오.
• 볼륨 렌더링, 음영, 불투명도 제어 등으로 시각화를 사용자 정의하십시오.

(이 기사는 데이터 과학 블로그의 일부입니다.)

목차 :

• Pyvista 소개
• 핵심 Pyvista 기능 : 메쉬 생성, 필터링, 조명, 위젯
• Pyvista 설치
• Pyvista를 사용한 인간 해부 시각화 : 뇌, 가슴, 발, 전신
• 고급 시각화 기술 : 볼륨 렌더링, 불투명도 제어 (Sigmoid and Custom), 음영
• 사용자 정의 데이터 시각화
• 자주 묻는 질문

Pyvista 소개

Pyvista는 VTK (Visualization Toolkit)에 구축 된 주요 3D 시각화 라이브러리입니다. 직관적 인 인터페이스와 광범위한 사용자 정의 옵션을 사용하면 자세한 시각화가 가능합니다. Pyvista의 강점은 사용자 친화적 인 접근 방식에 있으며 풍부한 내장 3D 데이터 세트 컬렉션과 함께 있습니다. 주요 기능에는 조명 조정, 필터링 기능, 대화식 위젯, 메쉬 생성 및 조작 및 광범위한 사용자 정의가 포함됩니다.

Pyvista의 주요 특징

Pyvista의 주요 기능을 살펴 보겠습니다.

메쉬 생성 : Pyvista는 3D 메시를 생성하고 조작하는 데 탁월합니다. 다양한 파일 형식을 지원하고 Numpy Array의 메쉬 생성을 허용하며 표준 모양 (큐브, 구체, 화살표)을 생성하는 기능을 제공합니다. 이러한 메시를 시각화에 통합하는 것은 간단합니다.

필터링 : Pyvista의 필터링 모듈은 슬라이스, 절단, 속성 계산 (면적, 볼륨) 및 메쉬 단순화를 포함한 메쉬 분석 및 조작을 가능하게합니다. 선택적 메쉬 교체 및 광선 추적과 같은 고급 기술도 벡터 필드 시각화와 함께 지원됩니다.

조명 : 효과적인 시각화에 조명에 대한 제어가 중요합니다. Pyvista는 사전 설정 조명 체계, 맞춤형 광원 및 메쉬 레벨에서 조명 조정 기능을 제공합니다.

위젯 : 대화식 위젯은 사용자 상호 작용을 향상시킵니다. Pyvista는 필터 제어 (클리핑, 슬라이스, 임계 값), 메쉬 위치 조작 및 파라미터 조정을 위해 슬라이더 막대를 통합하는 도구를 제공합니다.

Pyvista 설치

Pyvista는 VTK에 의존합니다. 먼저 VTK를 설치하십시오.

 PIP 설치 VTK

그런 다음 Pyvista를 설치하십시오.

PYPI를 통해 :

 PIP Pyvista 설치 [ 'All']

Github를 통해 :

 git 클론 https://github.com/pyvista/pyvista.git
CD Pyvista
Python setup.py 설치

인간 해부학 시각화 탐색

Pyvista는 사전로드 된 해부학 적 모델을 제공합니다.

뇌 아틀라스 : 이 시각화는 뇌의 왼쪽과 오른쪽 반구를 표시하여 뇌 구조를 이해하는 데 도움이됩니다.

 Pyvista 가져 오기 예제
brain_atlas = examples.download_brain_atlas_with_sides ()
brain_atlas.plot (Volume = true, cmap = "bone") 

(유사한 코드 스 니펫과 이미지는 가슴, 발 뼈 및 전체 인체 시각화에 대해 따라갈 것이며, 원본 텍스트의 구조를 반영합니다.)

고급 시각화 기술

Pyvista는 향상된 시각화를위한 고급 기술을 제공합니다.

볼륨 렌더링 : 불투명도와 컬러 맵을 조정하여 내부 구조를 시각화 할 수 있습니다.

(Sigmoid 불투명도, 맞춤형 불투명도 및 음영에 대한 섹션은 해당 코드 예제 및 이미지와 함께 이어집니다.)

사용자 정의 데이터 시각화

Pyvista는 맞춤형 의료 이미지 데이터를 처리 할 수 ​​있습니다 (예 : .vtk, .vti, .nii). 환자 데이터를로드하고 시각화하여 이상을 식별합니다.

(사용자 정의 뇌 데이터 시각화를위한 코드 예제 및 이미지는 여기에 포함됩니다.)

결론

Pyvista는 3D 시각화를위한 강력하고 사용자 친화적 인 도구입니다. 사용 편의성, 내장 데이터 세트 및 고급 사용자 정의 옵션은 의료 및 과학 응용 프로그램에 이상적입니다.

주요 테이크 아웃 :

• Pyvista의 직관적 인 인터페이스는 복잡한 3D 시각화를 단순화합니다.
• 모듈 (메쉬 생성, 필터링 등)은 포괄적 인 기능을 제공합니다.
• 내장 데이터 세트는 시각화 프로세스를 간소화합니다.
• 고급 사용자 정의 기술 (볼륨 렌더링, 음영, 불투명)은 시각화 품질을 향상시킵니다.

자주 묻는 질문

(FAQ는 여기에 포함되어 원본 텍스트를 반영합니다.)

(참고 : 이미지 URL은 변경되지 않았습니다.)

위 내용은 대화식 3D 의료 시각화에 Pyvista를 사용하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!