대답은 복잡합니다. AI는 토착민의 자기 결정, 언어 보존 및 기후 관리를 지원할 수있는 엄청난 잠재력을 가지고 있습니다. 그러나 토착민의 가치, 권리 및 현실에 신중하게 일치하지 않는 한, 삭제, 착취 및 배제의 오랜 패턴을 심화시킬 위험이 있습니다.
이러한 역학을 풀는 데 도움이되는 한 가지 프레임 워크는 Silent AI 문제의 ABCD 입니다 : 기관 부패, 유대 침식, 기후 수수께끼 및 분할 된 사회. 이러한 문제는 항상 헤드 라인이나 정책 브리프에서 볼 수있는 것은 아니지만 AI가 일상 생활에서 어떻게 나타나는지를 형성합니다. 그리고 역사적으로 기술 혁명에서 지역 사회의 경우, 이러한 위험은 구체적인 결과를 초래할 수 있습니다.
A - 대행사 부패
기술이 우리를 위해 말할 때 누가 이야기를 통제합니까?
AI 시스템이 일상적인 의사 결정에 더 많이 포함됨에 따라 개인 및 집단 자율성이 침식 될 수 있다는 우려가 점점 커지고 있습니다. 특히 해당 시스템이 교육 또는 배포되는 방법에 대해서는 거의 언급하지 않은 그룹에 대해서는 점점 커지고 있습니다. AI가 편견이 있거나 불완전한 데이터를 기반으로 구축되면 종종 다른 사람들을 잘못 표현하거나 무시하는 지배적 인 세계관으로 기본적으로 기본값을받습니다.
이것은 단지 디자인 결함이 아닙니다. 새로운 디지털 형태의 식민지 패턴의 연속입니다.
그러나 일부 노력은 대본을 뒤집습니다. 예를 들어 Wasigen Kisawatsuin 플랫폼은 토착민에 대한 유해하거나 편견이있는 언어를 인식하고, 플래그를 지정하고, 존중하는 대안을 제공하도록 설계되었습니다. 이 도구는 정서적 노동을 줄이기위한 디지털 동맹국 역할을하며 기본 AI 규범에 의해 토착 지식과 경험을 덮어 쓰지 않도록하는 메커니즘으로 사용됩니다.
B - 본드 침식
AI는 문화를 보호 할 수 있습니까, 아니면 의미를 제거 할 수 있습니까?
문화 예산은 생성 AI에서 새로운 연료를 발견했습니다. 가드 레일이 없으면이 시스템은 신성한 이미지, 의식 언어 및 조상 디자인 (일반적으로 동의 나 맥락없이 긁어 내기, 리믹스 및 재현합니다. 이 상품화는 원주민 문화를 무시할뿐만 아니라 그것들을 유지하는 바로 그 유대를 끊을 위험이 있습니다.
일부 조직은이를 바꾸기 위해 노력하고 있습니다. 원주민 상승은 디지털 업 스킬링 및 AI 문해력을 지원하여 토착민 공동체가 도구를 사용하여 형성 할 수 있도록합니다. 여기에는 정서적 건강에서 AI의 역할을 탐구하고 정체성과 세대 간 연결을 희석시키지 않고 강화하는 지역 사회 정렬 내용을 만드는 것이 포함됩니다.
C - 기후 수수께끼
AI는 어떻게 그것을 보호하는 지역 사회를 희생하지 않고 지구에 봉사 할 수 있습니까?
AI의 환경 비용은 엄청납니다. 데이터 센터에는 엄청난 전기와 물이 필요합니다. 종종 토착 토지에서 또는 그 근처에서 공급되는 자원. 아이러니하게도, 생물 다양성 핫스팟을 관리하는 인구는 기술 산업의 발자국에서 가장 위험에 처해 있습니다.
더 나은 길이 가능합니다. 최초의 언어 AI 현실 이니셔티브는 AI를 사용하여 탄소 중립 인프라를 옹호하면서 멸종 위기에 처한 토착 언어를 활성화합니다. 재생 에너지로 언어 보존 도구에 전원을 공급함으로써, 이니셔티브는 AI를 사람과 지구를 존중하는 방식으로 AI를 배치 할 수있는 방법을 모델링합니다.
이런 종류의 조정은 윤리적 일뿐 만 아니라 전략적입니다. 토착민 공동체는 수세기의 생태 지식과 세계 남은 생물 다양성의 80%를 보호 한 기록을 가지고 있습니다. 기후 스마트 AI 미래에는 이러한 기여가 포함되어야합니다.
D - 분할 된 사회
AI가 디지털 분할을 연결하거나 넓어 질 것인가?
AI에 대한 액세스는 소프트웨어뿐만 아니라 전력, 인프라 및 포함에 관한 것입니다. 많은 원주민 커뮤니티에는 여전히 안정적인 인터넷이나 전기가 부족합니다. 한편, 대규모 AI 개발자들은 때때로 동의없이 이러한 커뮤니티에서 공급되는 데이터를 사용하는 경우가 있습니다.
결과? AI와 다른 사람들의 혜택을받는 일방적 인 기술 경제.
그렇기 때문에 Corral Matter와 같은 플랫폼이 이유입니다. 그것은 미국 연방 기관의 부족 상담 기회를 통합하여 원주민 지도자들이 정책에보다 효율적으로 참여할 수있게합니다. Corral은 시간이 많이 걸리는 행정 업무를 자동화함으로써 거버넌스, 문화 보존 및 커뮤니티 프로그래밍의 역량을 높이기 위해 대역폭 제약으로 인해 종종 부업이 발생합니다.
친 사회적 AI 미래가 어떻게 생겼는지
AI의 약속은 참신함이 아니라 그것이 어떻게 지시되는지에 있습니다. 친 사회적 AI - 맞춤, 훈련, 테스트 및 목표를 달성하기위한 AI 시스템이 가능합니다. 설계에서 배포에 이르기까지 의도와 포용성이 필요합니다. 방법은 다음과 같습니다.
설계가 아닙니다
AI 시스템은 지식 시스템과 살아있는 현실을 바탕으로 토착민 공동체와 공동 개발되어야합니다. 이를 통해 기술은 정확하고 문화적 가치와 법적 권리와 일치합니다.
윤리적 인프라에 투자하십시오
지역 사회가 지배하는 재생 가능한 구동 데이터 센터는 일자리와 디지털 주권을 창출하면서 환경 피해를 완화 할 수 있습니다.
데이터 주권을 강화합니다
추출 관행을 방지하기 위해 지역 사회 소유의 데이터 협력 및 법적 보호를 설정해야합니다. 동의는 예의 바른 것이 아니라 필수적입니다.
기술에 대한 기술 간격을 연결하십시오
코딩 캠프, 친교 및 공개 액세스 AI 교육은 토착 청소년과 지도자가 AI의 제작자 일뿐 만 아니라 AI의 제작자가되도록 조정되어야합니다.
AI는 과거 혁신의 추출 논리를 반복 할 필요가 없습니다. 언어를 복원하고 지식을 향상 시키며 정의를 가속화하는 데 도움이 될 수 있습니다. 그러나 우리가 지역 사회 정의 목표를 달성하는 도구로 접근하는 경우에만 가능합니다.
선택은 우리의 것입니다. AI가 무엇을 할 수 있는지 묻지 말자. 전체적인 사고 방식으로 그것을 재구성하기 위해, 그것이 봉사하는 사람, 왜, 왜 비용을 물어 보자. 원주민 공동체에 중점을 둔 여기에 설명 된 것은 다른 소수 민족에게도 적용됩니다. AI는 모든 사람에게 서비스를 제공하는 사회적 선의 힘이 될 수 있습니다. 그러나 그 잠재력을 잠금 해제하기 위해, 우리는 확장 된 인공 보물 상자를 우리를 구별하는 차이점과 우리가 공통적으로 요구하는 요구에 대한 관심을 인식하여 설계해야합니다. 우리는 모두 다르지만, 우리는 모두 행복에 대한 열망과 듣고 존중받는 욕구를 공유합니다. 친 사회적 ai는 그 목적을 달성 할 수 있습니다.
이 기사는 MIT Solve 의 Changemakers를 포함하여 AI의 형평성, 지속 가능성 및 사회에 대한 AI의 영향을 탐구하는 광범위한 시리즈의 일부입니다 .
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