Docker와 Kubernetes는 최신 소프트웨어 개발 및 배포를위한 핵심 도구입니다. Docker는 컨테이너화를 통해 애플리케이션 포장 및 배포를 단순화하는 반면 Kubernetes는 대규모 컨테이너 오케스트레이션 및 관리에 사용됩니다. Docker 및 Kubernetes를 사용하면 응용 프로그램의 확장 성 및 관리 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다.
소개
Docker와 Kubernetes는 최신 소프트웨어 개발 및 배포에서 필수 도구가되었습니다. 응용 프로그램의 포장 및 배포 프로세스를 단순화 할뿐만 아니라 응용 프로그램의 확장 성 및 관리 효율성을 크게 향상시킵니다. 이 기사는 Docker와 Kubernetes의 핵심 개념, 작동 방식 및 실제 응용 프로그램의 모범 사례를 알려줍니다. 이 기사를 읽으면 Docker Containerized Applications를 사용하는 방법과 대규모 컨테이너 오케스트레이션 및 관리에 Kubernetes를 사용하는 방법을 배웁니다.
기본 지식 검토
Docker와 Kubernetes의 핵심은 컨테이너 기술입니다. 컨테이너는 고립 된 환경에서 응용 프로그램을 실행할 수있는 가벼운 가상화 기술입니다. Docker는 앱과 종속성을 어디에서나 실행할 수 있도록 쉽게 패키지하는 방법을 제공합니다. Kubernetes는 오픈 소스 컨테이너 오케스트레이션 시스템으로 컨테이너화 된 응용 프로그램을 자동으로 배포, 스케일 및 관리 할 수 있습니다.
Docker와 Kubernetes를 사용하기 전에 이미지 (이미지), 컨테이너 (컨테이너), 포드, 서비스 등과 같은 몇 가지 기본 개념을 이해해야합니다. 이러한 개념은 Docker 및 Kubernetes를 이해하고 사용하는 기초입니다.
핵심 개념 또는 기능 분석
Docker의 정의와 기능
Docker는 포장 애플리케이션 및 해당 의존성을 거울로 사용하여 Docker 지원 환경에서 실행할 수있는 컨테이너화 된 플랫폼입니다. Docker의 장점은 높은 수준의 휴대 성과 일관성을 제공하고 응용 프로그램 동작은 개발 및 생산 환경에서 일관성이 있다는 것입니다.
# 예 : Ubuntu에서 간단한 Docker 이미지를 만듭니다 : 최신 apt-get update && apt-get install -y nginx를 실행하십시오 cmd [ "nginx", "-g", "daemon off;"]
이 dockerfile은 nginx가 포함 된 이미지를 만드는 방법을 보여줍니다. 이렇게하면 앱이 어디서나 같은 방식으로 실행되는지 확인할 수 있습니다.
Kubernetes의 정의와 기능
Kubernetes는 자동 배포, 스케일링 및 컨테이너화 된 응용 프로그램을위한 시스템입니다. 다양한 추상화 및 API를 제공하여 대규모 컨테이너를보다 쉽고 효율적으로 관리 할 수 있습니다. Kubernetes의 핵심 개념에는 POD, 서비스, 배포 등이 포함됩니다. 이러한 개념은 응용 프로그램을 관리하고 확장하는 데 도움이됩니다.
# 예 : Kubernetes 배포 구성 파일 APIVERSION : APPS/V1 종류 : 배포 메타 데이터 : 이름 : Nginx 배치 투기: 복제본 : 3 선택자: matchlabels : 앱 : nginx 주형: 메타 데이터 : 라벨 : 앱 : nginx 투기: 컨테이너 : - 이름 : nginx 이미지 : nginx : 최신 포트 : - 컨테이너 포트 : 80
이 YAML 파일은 Nginx-Deployment라는 배포를 정의하여 Nginx를 실행하는 3 개의 포드를 만듭니다.
Docker의 작동 방식
Docker의 작동 원리는 다음 단계로 나눌 수 있습니다.
- 미러 구성 : Dockerfile을 통해 응용 프로그램과 그 종속성을 정의하여 거울을 구축하십시오.
- 컨테이너 실행 : 가동 거울 인스턴스 인 거울에서 컨테이너를 시작합니다.
- 컨테이너 관리 : Docker는 시작, 정지, 삭제 등과 같은 컨테이너의 수명주기를 관리하기위한 일련의 명령을 제공합니다.
Docker는 Union 파일 시스템을 사용하여 이미지의 계층 적 저장을 구현하여 이미지가 공통 계층을 공유하여 저장 공간을 절약 할 수 있습니다.
Kubernetes의 작동 방식
Kubernetes의 작동 원리는 다음과 같은 측면으로 나눌 수 있습니다.
- 스케줄링 : Kubernetes는 스케줄러를 통해 클러스터의 노드에 포드를 할당합니다.
- 관리 : Kubernetes는 컨트롤러를 통해 POD의 수명주기를 관리하여 POD가 예상대로 실행되도록합니다.
- 서비스 발견 : Kubernetes는 서비스를 통해 서비스 검색 및로드 밸런싱 기능을 제공하여 포드가 서로 통신 할 수 있도록합니다.
Kubernetes는 ETCD를 분산 키 가치 저장소로 사용하여 클러스터 상태의 일관성을 보장합니다.
사용의 예
Docker의 기본 사용
Docker의 기본 사용에는 이미지 구축, 컨테이너 런닝 및 컨테이너 관리가 포함됩니다. 간단한 예는 다음과 같습니다.
# 이미지 빌드 Docker 빌드 -t my -nginx. # 실행 컨테이너 Docker Run -D -P 8080 : 80 My -Nginx # 실행 컨테이너 Docker PS보기
이 예제는 nginx 이미지를 만들고 컨테이너를 로컬로 실행하는 방법을 보여줍니다.
Kubernetes의 기본 사용
Kubernetes의 기본 사용에는 배포, 서비스 및 포드 작성이 포함됩니다. 간단한 예는 다음과 같습니다.
# 배포를 만듭니다 kubectl apply -f nginx -deployment.yaml # 서비스 생성 Kubectl Expose 배포 nginx-deployment-type = loadbalancer -port = 80 # 포드 상태 kubectl get 포드를 확인하십시오
이 예제는 Kubernetes에서 nginx 배포 및 서비스를 만드는 방법을 보여줍니다.
고급 사용
Docker의 고급 사용에는 다단장 구성, Docker Compose 등이 포함됩니다. 여기에는 다단계 빌드의 예입니다.
# Golang의 다단계 건설 예 : 1.16 건축업자 WorkDir /App 복사 . . cgo_enabled = 0 goos = linux go build -a -installsuffix cgo -o 앱을 실행하십시오. Alpine에서 : 최신 작업 디어 /루트 / 복사 -from = builder /app /app. cmd [ "./app"]
이 dockerfile은 다단계 빌드를 사용하여 이미지 크기를 줄이는 방법을 보여줍니다.
kubernetes의 고급 사용량은 애플리케이션 배포에 Helm 사용, 서비스 메쉬 관리에 ISTIO를 사용하는 등이 포함됩니다. 다음은 HELM을 사용하여 응용 프로그램을 배포하는 예입니다.
# Helm Repo 추가 안정적인 https://charts.helm.sh/stable 추가 # Helm Install My-Nginx STable/Nginx-ingress를 설치하고 적용하십시오
이 예제는 Helm을 사용하여 Nginx Ingress 컨트롤러를 빠르게 배포하는 방법을 보여줍니다.
일반적인 오류 및 디버깅 팁
Docker 및 Kubernetes를 사용할 때의 일반적인 오류 이미지 빌딩 고장, 컨테이너 고장, POD 예약 실패 등이 포함됩니다. 여기에는 몇 가지 디버깅 팁이 있습니다.
- 미러 빌드 실패 : DockerFile의 모든 줄을 점검하여 명령이 올바른지 확인하십시오.
docker build --no-cache
사용하여 이미지를 재구성하십시오. - 컨테이너를 시작할 수 없습니다 : 컨테이너 로그를보고
docker logs <container_id></container_id>
사용하여 오류 정보를 찾으십시오. - POD를 예약 할 수 없습니다 : POD의 이벤트를 확인하고
kubectl describe pod <pod_name></pod_name>
스케줄링 실패의 이유를 찾으십시오.
성능 최적화 및 모범 사례
Docker 및 Kubernetes를 사용할 때는 성능 최적화 및 모범 사례가 매우 중요합니다. 몇 가지 제안은 다음과 같습니다.
- 미러 최적화 : 다단계 빌드를 사용하여 이미지 크기를 줄이고 전송 및 스토리지 비용을 줄입니다.
- 자원 관리 : 자원 폐기물 및 경쟁을 피하기 위해 Kubernetes의 POD 리소스 요청 및 제한을 합리적으로 설정합니다.
- 모니터링 및 로깅 : Prometheus 및 Grafana를 사용하여 클러스터 상태를 모니터링하고 ELK 스택을 사용하여 로그를 관리하고 즉시 문제를 발견하고 해결합니다.
실제 응용 분야에서 Docker 및 Kubernetes의 성능 최적화는 특정 비즈니스 요구에 따라 조정되어야합니다. 다음은 이미지 크기를 최적화하는 예입니다.
# Golang에서 이미지 크기를 최적화하는 예제 : 1.16으로 빌더로 WorkDir /App 복사 . . cgo_enabled = 0 goos = linux go build -a -installsuffix cgo -o 앱을 실행하십시오. 처음부터 복사 -from = builder /app /app. cmd [ "./app"]
이 dockerfile은 scratch
기본 이미지로 사용하여 이미지 크기를 더욱 줄입니다.
요컨대, Docker와 Kubernetes는 최신 응용 프로그램 배포 및 관리를위한 강력한 도구입니다. 그들의 핵심 개념과 작업 원칙에 대한 통찰력을 얻음으로써이를 활용하여 응용 프로그램의 신뢰성과 확장 성을 향상시킬 수 있습니다. 실제 응용 분야에서 지속적인 학습 및 실습은 이러한 도구를 마스터하는 열쇠입니다.
위 내용은 Docker and Kubernetes : 기술 깊은 다이빙의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Docker는 개발 및 운영 및 유지 보수 프로세스를 단순화 할 수있는 방법에는 다음이 포함됩니다. 1) 응용 프로그램이 다른 환경에서 일관되게 실행되도록 일관된 환경을 제공합니다. 2) Dockerfile 및 이미지 빌딩을 통한 응용 프로그램 배포 최적화; 3) DockerCompose를 사용하여 여러 서비스를 관리합니다. Docker는 컨테이너화 기술을 통해 이러한 기능을 구현하지만 사용하는 동안 이미지 구성, 컨테이너 시작 및 네트워크 구성과 같은 일반적인 문제에주의를 기울이고 이미지 최적화 및 리소스 관리를 통해 성능을 향상시켜야합니다.

Docker와 Kubernetes의 관계는 다음과 같습니다. Docker는 응용 프로그램을 포장하는 데 사용되며 Kubernetes는 컨테이너를 오케스트레이션하고 관리하는 데 사용됩니다. 1. Docker는 컨테이너 기술을 통해 응용 프로그램 포장 및 배포를 단순화합니다. 2. Kubernetes는 컨테이너를 관리하여 고 가용성과 확장 성을 보장합니다. 응용 프로그램 배포 및 관리 효율성을 향상시키기 위해 조합으로 사용됩니다.

Docker는 컨테이너 기술을 통해 다양한 환경에서 실행되는 소프트웨어의 일관성 문제를 해결합니다. 개발 역사는 2013 년부터 현재까지 클라우드 컴퓨팅 생태계의 진화를 촉진했습니다. Docker는 Linux 커널 기술을 사용하여 프로세스 격리 및 리소스 제한을 달성하여 응용 프로그램의 휴대 성을 향상시킵니다. 개발 및 배포에서 Docker는 리소스 활용 및 배포 속도를 향상시키고 DevOps 및 Microservice Architectures를 지원하지만 이미지 관리, 보안 및 컨테이너 오케스트레이션에 문제가 있습니다.

Docker와 Virtual Machine에는 고유 한 장점과 단점이 있으며 선택은 특정 요구에 기초해야합니다. 1. Docker는 가볍고 빠르며 마이크로 서비스 및 CI/CD, 빠른 시작 및 낮은 리소스 활용에 적합합니다. 2. 가상 머신은 높은 분리 및 다중 운영 시스템 지원을 제공하지만 많은 리소스와 느린 시작을 소비합니다.

Docker Architecture의 핵심 개념은 컨테이너 및 거울입니다. 1. 거울은 응용 프로그램 및 종속성을 포함한 컨테이너의 청사진입니다. 2. 컨테이너는 이미지 인스턴스를 실행 중이며 이미지를 기반으로 작성됩니다. 3. 거울은 다중 읽기 전용 레이어로 구성되며 컨테이너가 실행 중일 때 쓰기 가능한 층이 추가됩니다. 4. Linux 네임 스페이스 및 제어 그룹을 통해 리소스 격리 및 관리를 구현합니다.

Docker는 컨테이너화 기술을 통한 응용 프로그램의 건설, 배포 및 운영을 단순화합니다. 1) Docker는 컨테이너 기술을 사용하여 응용 프로그램 및 종속성을 패키지하여 환경 간 일관성을 보장하는 오픈 소스 플랫폼입니다. 2) 거울과 용기는 Docker의 핵심입니다. 미러는 응용 프로그램의 실행 파악 패키지이며 컨테이너는 이미지의 실행 된 인스턴스입니다. 3) Docker의 기본 사용은 Nginx 서버를 실행하는 것과 같으며 Advanced 사용법은 DockerCompose를 사용하여 멀티 컨테이너 응용 프로그램을 관리하는 것과 같습니다. 4) 일반적인 오류에는 이미지 다운로드 실패 및 컨테이너 스타트 업 실패가 포함되며 디버깅 기술은 로그보기 및 포트 점검이 포함됩니다. 5) 성능 최적화 및 모범 사례에는 미러 최적화, 자원 관리 및 보안 개선이 포함됩니다.

Kubernetes 및 Docker를 사용하여 컨테이너화 된 애플리케이션을 배포하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. Docker Image를 작성하고 Dockerfile을 사용하여 응용 프로그램 이미지를 정의하고 DockerHub로 누릅니다. 2. 응용 프로그램을 관리하고 노출시키기 위해 Kubernetes에서 배포 및 서비스를 작성하십시오. 3. HorizontalpodaUtoscaler를 사용하여 동적 스케일링을 달성하십시오. 4. Kubectl 명령을 통해 일반적인 문제를 디버그하십시오. 5. 성능을 최적화하고 리소스 제한 및 요청을 정의하며 Helm을 사용하여 구성을 관리합니다.

Docker는 애플리케이션을 개발, 포장 및 실행하는 오픈 소스 플랫폼으로, 컨테이너화 기술을 통해 다양한 환경에서 응용 프로그램의 일관성을 해결합니다. 1. 이미지 구축 : Dockerfile을 통해 응용 프로그램 환경 및 종속성을 정의하고 DockerBuild 명령을 사용하여 빌드하십시오. 2. 컨테이너 실행 : DockErrun 명령을 사용하여 거울에서 컨테이너를 시작하십시오. 3. 컨테이너 관리 : Dockerps, Dockerstop, DockErrm 및 기타 명령을 통해 컨테이너 수명주기 관리.


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