Docker 원리에 대한 자세한 설명

Docker는 Linux 커널 기능을 사용하여 효율적이고 고립 된 응용 프로그램 실행 환경을 제공합니다. 작동 원리는 다음과 같습니다. 1. 거울은 읽기 전용 템플릿으로 사용되며, 여기에는 응용 프로그램을 실행하는 데 필요한 모든 것을 포함합니다. 2. Union 파일 시스템 (Unionfs)은 여러 파일 시스템을 스택하고 차이점 만 저장하고 공간을 절약하고 속도를 높입니다. 3. 데몬은 거울과 컨테이너를 관리하고 클라이언트는 상호 작용을 위해 사용합니다. 4. 네임 스페이스 및 CGroup은 컨테이너 격리 및 자원 제한을 구현합니다. 5. 다중 네트워크 모드는 컨테이너 상호 연결을 지원합니다. 이러한 핵심 개념을 이해 함으로써만 Docker를 더 잘 활용할 수 있습니다.

Docker 원리에 대한 자세한 설명 : 단순한 컨테이너가 아닙니다

당신은 Docker에 대해 들었고 그것이 가벼운 가상 기계라고 생각했을 것입니다. 그러나 실제로 Docker의 매력은 그 이상입니다. Linux 커널의 기능을 영리하게 활용하여 효율적이고 고립 된 응용 프로그램 실행 환경을 구축합니다. 이 기사에서는 Docker의 기본 원리를 탐구하여 그것이 어떻게 작동하는지, 왜 인기가 있는지 알아볼 것입니다. 그것을 읽은 후에는 Docker의 핵심 개념을 이해할뿐만 아니라 일반적인 응용 분야에서 더 잘 사용하여 일반적인 함정을 피할 수 있습니다.

기본 지식 기초를 놓는 기본 지식 : 컨테이너 및 거울

Docker를 이해하려면 먼저 컨테이너와 거울의 두 가지 주요 개념을 이해해야합니다. 간단히 말해서, 거울은 코드, 런타임 환경, 시스템 도구, 시스템 라이브러리 등과 같은 응용 프로그램을 실행하는 데 필요한 모든 것을 포함하는 읽기 전용 템플릿입니다. 베이킹 케이크를위한 레시피와 같으며 컨테이너는이 레시피에서 구운 실제 케이크입니다. 거울은 서로 완전히 분리 된 여러 컨테이너를 만들 수 있습니다.

Docker의 핵심 : Union 파일 시스템 (Unionfs)

Docker의 효율성은 주로 Unionfs에 달려 있습니다. Docker는 여러 파일 시스템을 함께 쌓아 전체 파일 시스템을 형성 할 수 있습니다. 기본 시스템 레이어, 응용 프로그램 계층 등이 포함 된 거울을 구축한다고 상상해보십시오. Unionfs는 이러한 레이어를 영리하게 오버링하여 각 레이어를 완전히 복사하는 대신 차이점 만 저장합니다. 이것은 저장 공간을 크게 절약하고 이미지의 생성 및 시작을 가속화시킵니다. 다양한 UnionFS 구현 (예 : AUF, Ordayfs 및 BTRFS)에는 고유 한 장점과 단점이 있으며 Docker는 호스트 커널을 기반으로 적절한 솔루션을 선택합니다. 여기에는 Copy-on-Write 기술과 같은 파일 시스템 수준 지식이 포함되며 여기에서는 자세히 설명하지 않습니다. 관심있는 학생들은 그것에 대해 심층적 인 연구를 수행 할 수 있습니다. UnionFS의 구현은 Docker의 성능에 영향을 미치며 올바른 스토리지 드라이버를 선택하는 것이 중요합니다.

Docker의 핵심 구성 요소 : 데몬과 클라이언트

Docker Deomon은 백그라운드에서 실행되며 이미지, 컨테이너, 네트워크 등을 관리합니다. Docker 클라이언트는 데몬과 상호 작용할 수있는 도구입니다. 명령 줄 또는 API를 통해 데몬과 통신하여 컨테이너를 생성, 시작, 중지 등으로 통신 할 수 있습니다. 이들 사이의 통신은 일반적으로 UNIX 소켓 또는 TCP 프로토콜을 통해 수행됩니다. 이를 이해하면 Docker 관련 문제를 디버깅하는 데 도움이됩니다.

컨테이너 분리 : 네임 스페이스 및 CGROUPS

Docker의 컨테이너는 서로 분리 할 수 ​​있으며, 주로 Linux 커널에서 제공하는 네임 스페이스 및 CGroup에 따라 다릅니다. 네임 스페이스는 독립적 인 프로세스 공간, 네트워크 공간, 파일 시스템 등이있는 컨테이너를 제공하므로 서로 다른 컨테이너가 서로 방해하지 않습니다. CGROUP은 한 컨테이너가 너무 많은 자원을 차지하고 다른 컨테이너에 영향을 미치지 않도록 CPU, 메모리, IO 등과 같은 컨테이너의 리소스 사용량을 제한하는 데 사용됩니다. Docker의 격리와 보안을 더 깊이 이해하는 데 네임 스페이스 및 CGroup의 작업 메커니즘을 이해하는 것이 필수적입니다. 부적절한 자원 제약은 컨테이너 성능 문제를 일으키고 심지어 충돌을 일으킬 수 있습니다.

Docker Network : 컨테이너를 상호 연결하는 방법

Docker는 여러 네트워크 모드를 제공하여 컨테이너가 서로 및 호스트와 통신 할 수 있습니다. 이러한 네트워크 패턴 (브리지, 호스트, 컨테이너, 오버레이)을 이해하고 복잡한 Docker 응용 프로그램을 구축하는 데 중요합니다. 네트워크 구성 오류는 Docker 사용 중 일반적인 오류 중 하나이며 네트워크 구성을주의 깊게 점검해야합니다.

간단한 예, Docker의 매력을 경험하십시오

간단한 Python 웹 응용 프로그램으로 Docker의 편의를 경험해 봅시다 :

 <code class="language-python"># app.py<br> from flask import Flask<br> app = Flask(__name__)</code><p> @app.route ( "/")<br> def hello () :</p><pre class="brush:php;toolbar:false"> <code>return "Hello from Docker!"</code>

이름 == "__main__":

 <code>app.run(debug=True, host='0.0.0.0', port=5000)</code>

그런 다음 Dockerfile :

를 만듭니다
FROM python:3.9-slim-buster

WorkDir /App

요구 사항을 복사합니다 .txt.
PIP 설치-NO-CACHE-DIR -R 요구 사항을 실행합니다

app.py를 복사하십시오.

5000 노출

CMD [ "Python", "App.py"]

마지막으로 이미지를 빌드하고 실행하십시오 :

docker build -t my-app .<br> docker run -p 5000:5000 my-app

이 코드는 간단한 플라스크 응용 프로그램을 생성하여 Docker 이미지로 패키지합니다. 응용 프로그램을 Docker 지원 환경에 배포하려면 몇 줄의 명령 만 있으면됩니다.

성능 최적화 및 모범 사례

효율적인 Docker 이미지를 구축하려면 올바른 기본 이미지 선택, 이미지 레이어 수를 줄이며 멀티 단계 구성 등을 사용하는 것과 같은 많은 요소를 고려해야합니다. 이러한 최적화 기술은 이미지 크기 및 시작 속도를 크게 향상시킬 수 있습니다. 또한, 합리적으로 리소스 제한을 구성하고 올바른 스토리지 드라이버를 선택하는 것도 Docker 성능을 향상시키는 열쇠입니다.

Docker의 세계는이 기사가 설명하는 것보다 훨씬 더 복잡하지만이 기사는 Docker의 핵심 원칙을 이해하고 Docker Journey에 대한 지침을 제공하는 데 도움이됩니다. 실천은 진정한 지식을 가져옵니다. 끊임없이 노력하고 탐구함으로써 Docker의 본질을 진정으로 마스터 할 수 있습니다.

위 내용은 Docker 원리에 대한 자세한 설명의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!