이번 주 AI 환경은 최첨단 모델과 도구를 공개하면서 주요 기업들이 상당한 발전을 목격했습니다. 주요 하이라이트로는 AI21 Labs의 Jamba 1.5, Anthropicai의 Claude 3 개선 사항 및 코딩 중심 모델 인 Dracarys의 Bindu Reddy의 출시가 포함됩니다. 신속한 엔지니어링 및 하이브리드 아키텍처에서 추가 발전이 이루어졌으며 AI 기능 및 응용 프로그램의 빠른 진화를 강조했습니다.
주요 개발
- 새로운 모델 : AI21 Labs는 LLAMA 3.1 70B와 같은 모델을 능가하는 더 빠른 추론과 우수한 장기 텍스트 성능을 자랑하는 강력한 모델 인 Jamba 1.5를 출시했습니다.
- 모델 개선 : Anthropicai 통합 라텍스 렌더링 및 클로드 3 로의 캐싱으로 수학적 능력과 효율성을 높입니다. Bindu Reddy의 Dracarys는 최고의 오픈 소스 코딩 모델로 등장했습니다.
- 연구 혁신 : 신속한 최적화 및 하이브리드 아키텍처의 상당한 진전은 복잡한 작업과 광범위한 상황을 처리 할 수있는 AI의 능력을 확대하고 있습니다.
- AI 도구 및 응용 프로그램 : Spellbook Associate (Legal Tech) 및 MLX Hub (Model Management)와 같은 새로운 도구는 AI의 실제 범위를 넓히고 있습니다.
- 업계 과제 : 이 보고서는 다단계 AI 워크 플로에서 높은 정확도를 달성하는 데있어 지속적인 어려움과 오픈 소스 대 폐쇄 소스 모델의 상대적인 장점을 둘러싼 지속적인 논의를 강조했습니다.
- 규제 환경 : AI 안전 및 규제를 둘러싼 지속적인 논쟁이 강조되었으며 캘리포니아의 SB 1047 및 오픈 소스 모델 규정에 대한 Anthropic의 위치에 중점을 둡니다.
AI 모델 발전 및 릴리스
AI21 Labs 'Jamba 1.5
AI21 Labs는 Jamba 모델로의 상당한 업그레이드 인 Jamba 1.5를 공개했습니다. 이 향상된 모델은 긴 상황을 처리하는 데 탁월하며 최대 2.5 배 빠른 추론 속도를 제공합니다. 벤치 마크 테스트는 LLAMA 3.1 70B와 같은 더 큰 모델을 능가하는 탁월한 성능을 보여줍니다.
- Jamba 1.5는 미니 (52b-12b 활성) 및 대형 (398b-94b 활성) 버전으로 제공되는 하이브리드 SSM-Transformer MOE 모델입니다.
- 주요 기능에는 256K 컨텍스트 창, 다국어 기능 및 장기 텍스트 응용 프로그램을위한 최적화 된 성능이 포함됩니다.
- Arena Hard Benchmark에서 인상적인 65.4 점수는 Llama 3.1 70b와 같은 대규모 경쟁자에 비해 성능의 이점을 강조합니다.
Anthropicai의 Claude 3 향상
Claude 3은 개선 된 수학 방정식 처리 및 Claude 3 Opus의 프롬프트 캐싱을위한 라텍스 렌더링을 포함하여 업데이트를 받았으며보다 효율적인 쿼리 처리로 이어졌습니다.
Bindu Reddy의 Dracarys
Bindu Reddy는 Dracarys를 출시했으며 코딩 작업을 위해 특별히 설계된 주요 오픈 소스 70B 클래스 모델로 제시되었습니다. 벤치 마크 테스트에서 LLAMA 3.1 70B 및 기타 모델보다 성능이 우수하며 포옹 얼굴에서 사용할 수 있습니다. 이 모델은 오픈 소스에 비해 코딩 성능의 현저한 개선을 보여줍니다.
기타 주목할만한 모델 : Mistral Nemo Minitron 8b, Phi-3.5 및 Flexora
Mistral Nemo Minitron 8b는 Llama 3.1 8b 및 Mistral 7b보다 우수한 성능을 보여줍니다. Microsoft의 PHI-3.5는 안전성과 성능으로 칭찬을 받았습니다. Flexora는 혁신적인 LORA 미세 조정 접근법을 도입하여 결과를 개선하면서 교육 매개 변수를 최대 50%줄였습니다.
AI 연구 및 방법론
신속한 엔지니어링 발전
신속한 최적화의 복잡성이 강조되어 광범위한 검색 공간 내에서 최적의 프롬프트를 식별하기가 어렵다는 점을 강조했습니다. AutoPrompt/GCG와 같은 간단한 알고리즘의 놀라운 효과가 주목되었습니다.
하이브리드 아키텍처
특히 긴 상황과 빠른 추론을위한 하이브리드 맘바/변압기 아키텍처의 효율에 대해 논의되었다.
AI 응용 프로그램 및 관련 도구
Spellbook Associate 및 기타 도구
법률 전문가를위한 AI 에이전트 인 Spellbook Associate는 작업을 자동화하고 프로젝트 계획을 조정합니다. 워크 플로와 같은 새로운 기능을 갖춘 Llamaindex 0.11도 출시되었습니다. Hugging Face Hub의 모델 관리를위한 명령 줄 도구 인 MLX Hub가 소개되었습니다.
AI 개발, 산업 동향 및 안전
도전과 고려 사항
이 보고서는 멀티 스텝 AI 에이전트 워크 플로에서 높은 정확도를 달성하는 데 어려움을 겪고 자율 주행 차량의 "마지막 마일 문제"와 비교했습니다. 오픈 소스와 폐쇄 소스 모델 간의 성과 트레이드 오프에 관한 지속적인 논쟁도 해결되었습니다.
규제 및 윤리적 측면
캘리포니아의 SB 1047과 Open-Source LLM 규제에 대한 Anthropic의 입장을 둘러싼 토론은 책임있는 AI 개발 및 배치에 대한 중요한 요구를 강조했습니다.
결론
지난주는 AI 필드에서 획기적인 모델 릴리스에서 책임있는 AI 개발에 대한 중요한 토론에 이르기까지 AI 필드에서 놀라운 진전을 보여주었습니다. Jamba 1.5 및 Dracarys와 같은 모델의 지속적인 혁신은 신속한 최적화 및 하이브리드 아키텍처의 발전과 함께 빠르게 진화하는 환경을 나타냅니다. 그러나 윤리적 영향과 규제 프레임 워크를 신중하게 고려해야 할 필요성은 AI가 사회 전체에 혜택을받을 수 있도록 가장 중요합니다.
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