데비안 하프의 실행 프로세스는 무엇입니까?

Hadoop 작업 실행 프로세스에는 주로 다음 단계가 포함됩니다.

1. 작업 제출 : 사용자는 클라이언트 시스템의 Hadoop에서 제공 한 명령 줄 도구 또는 API를 사용하여 작업 실행 환경을 구축하고 작업을 Yarn (Hadoop의 리소스 관리자)에 제출합니다.

2. 자원 응용 프로그램 : 원사는 작업 제출 요청을 수신 한 후 작업에 필요한 리소스 (예 : 메모리, CPU 등)를 기반으로 클러스터의 노드의 리소스를 적용합니다.

3. 작업 시작 : 자원 할당이 완료되면 Yarn은 작업의 시작 명령을 해당 노드로 보냅니다. 노드에서 NoDemanager는 작업 컨테이너를 시작하고 작업의 실행 상태를 모니터링 할 책임이 있습니다.

4. 맵 작업 실행 : 작업 컨테이너가 시작된 후 응용 프로그램은 작업에 필요한 코드와 데이터를로드하고 맵 단계에서 계산을 수행합니다. MAP 작업은 입력 데이터를 중간 키 값 쌍으로 변환 할 책임이 있습니다.

5. 작업 감소 실행 : 맵 작업이 완료된 후 감소 작업이 실행되기 시작합니다. 감소 작업은 최종 결과를 생성하기 위해 맵 작업의 출력을 병합 및 집계하는 데 도움이됩니다.

6. 출력 결과 : 감소 작업이 완료되면 작업 결과가 후속 사용 및 분석을 위해 지정된 출력 경로에 기록됩니다.

7. 후속 처리 : 작업이 완료된 후 작업의 무결성과 데이터 가용성을 보장하기 위해 출력 데이터 검사, 리소스 릴리스, 로깅 및 모니터링 등과 같은 일부 후속 처리 작업을 수행해야합니다.

위는 데비안 하프 작업의 기본 실행 프로세스입니다. Hadoop 버전이 다르면 특정 실행 프로세스 및 Hadoop의 구성이 다를 수 있습니다.

위 내용은 데비안 하프의 실행 프로세스는 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!