3 개 OpenAI의 실습 실험을 볼 필요가 있습니다.

소개

말하기 전에 얼마나 자주 생각하고 이유가 있습니까? 현재의 최첨단 LLM 인 GPT-4O는 이미 많은 시간을 할애하지 않고 인상적인 응답을 전달하고있었습니다. 그러나 논리를 생각하고 구축하는 데 더 많은 시간이 걸리기 시작했다고 상상해보십시오. 최신 모델 인 O1 인 Openai는 폭탄을 떨어 뜨려 응답하기 전에 진정으로 생각하고 이성 할 수있는 LLM을 소개했습니다.

OpenAi의 O1은 응답을 생성하기 전에 생각에 더 많은 시간을 투자하도록 설계된 새로운 시리즈 AI 모델입니다. O1 Series는 USA Math Olympiad (AIME), GPQA 평가 및 코드 포스와 같은 다양한 플랫폼의 모든 이전 버전과 많은 인간을 능가하는 O1 Series는 AGI를 향한 OpenAI의 중요한 단계를 보여줍니다. Openai O1과 Openai O1-Mini의 두 가지 모델은 추론, 과학, 코딩 및 수학에서 excel!

그래서이 블로그에서 나는 O1 실험을 수행하고 OpenAi O1을 테스트에 넣기로 결정했습니다! 나는 수학 및 코딩의 마법과 결합하여 물리학, 화학 및 생물학과 관련된 세 가지 실험을 수행하여 O1이 준비한 완벽한 요리를 제공했습니다.

OpenAI O1의 실험 결과를 발견하려면 계속 읽으십시오.

개요

• 과학, 추론 및 논리의 세계에서 OpenAi의 O1 모델의 범위를 이해하십시오.
• 물리학, 화학 및 생물학 분야에서 OpenAI의 O1로 가능성을 시각화하십시오.

목차

• 교육의 시각적 힘
• 실험 1 : 행성 (물리)과 놀기?
  • 즉각적인
  • 산출
  • 명심해야 할 것들
  • 이 실험에서 Openai의 O1 작업
• 실험 2 : 산-염기-시각 화학?
  • 즉각적인
  • 산출
  • 명심해야 할 것들
• 실험 3 : 생물학과 혼합?
  • 즉각적인
  • 산출
• 위의 O1 실험에서 내 관찰
• 자주 묻는 질문

교육의 시각적 힘

과학과 관련하여 사람들이 직면하는 가장 큰 도전은 시각화 부족입니다! “중력”이라는 단어가 단순히 뉴턴의 머리에 떨어지는 사과를 상기시켜줍니다. 시각화는 학습 경험을 향상시킬뿐만 아니라 더 오랜 기간 동안 그 수업을 기억하는 데 도움이됩니다. 과학적 개념의 시뮬레이션/시각화를 만드는 아이디어는 실제로 뉴스가 아닙니다. 그러나 한 줄의 코드를 작성하지 않고 이러한 시각화를 만들 수있는 힘은 논리 및 추론을 통합하면서 일련의 규칙을 넘어서는 대화식 시스템을 설계 할 수있는 힘은 확실히 새로운 것입니다.

Open AI의 O1 모델로, 나는 그랬습니다!

물리학, 화학 및 생물학에서 OpenAI의 O1 모델에 이르기까지 각각 한 가지 문제를 제시했습니다. 이러한 문제에 대한 해결책에는 논리적 추론, 수학적 계산 및 광범위한 코딩이 필요했으며 O1은 결과로 내 마음을 불어 넣었습니다!

O1 실험으로 넘어 가기 전에 OpenAI O1에 액세스하는 방법에 대한 기사를 살펴 보는 것이 좋습니다!

실험 1 : 행성 (물리)과 놀기?

태양계의 빠른 개정부터 시작하겠습니다. 수은, 금성, 지구, 화성, 목성, 천왕성, 토성 및 해왕성 등 8 개의 행성으로 구성됩니다. 태양은 행성이 회전하는 태양계의 중심에 있습니다. 간단하게 들리나요?

이제이 모든 행성은 태양과 다른 거리에 있으며 독특한 궤도로, 다른 속도로 그 주위를 돌립니다. 태양 주위의 행성의 속도는 일반적으로 다음 공식을 사용하여 계산됩니다.

v = √ (gm/r)

어디:

• V는 행성의 속도입니다
• G는 보편적 인 중력 상수입니다
• M은 태양의 질량입니다
• r은 태양으로부터의 행성의 반경 또는 거리는

행성의 반경이나 태양의 질량을 바꾸어 행성의 속도 변화를 시각화하고 싶다고 가정 해 봅시다. 이 시각화를 구축하기 위해 코드를 작성하려면 OpenAi의 O1을 자랑하는 일만하면됩니다.

즉각적인

나는 독특한 속도로 태양 주위를 돌고있는 8 개의 행성이 모두있는 태양계의 과학적으로 정확한 시뮬레이션을 만들고 싶습니다. 시뮬레이션에는 다음 기능이 포함되어야합니다.

1. 조정 가능한 매개 변수 :
   • 시뮬레이션 아래에 슬라이더 (드래그 바)를 포함하여 각 행성과 태양에 대한 다음을 조정하십시오.
     • 대량의
     • 반지름
   • 태양의 질량을 조정하면 행성의 궤도 속도에 영향을 미칩니다.
   • 행성의 질량과 반경을 조정하면 시뮬레이션 (크기 및 색상)에서 표현을 변경해야하지만 자체 질량은 태양의 지배적 인 질량으로 인해 궤도에 크게 영향을 미치지 않습니다.
2. 시각적 향상 :
   • 모든 행성과 태양은 공간 배경에 대한 가시성을 위해 흰색 텍스트와 함께 시뮬레이션에 명확하게 표시되어야합니다.
   • 행성의 궤도는 태양 주위의 경로로 표시되어야합니다.
   • 매개 변수가 조정되면, 해당 행성 (또는 태양)을 시뮬레이션에서 간단한 기간 (예 : 빨간색 사각형)으로 강조하여 어떤 천체가 변경되었는지를 나타냅니다.
3. 사용자 인터페이스 :
   • 각 슬라이더 앞의 텍스트는 가독성을 위해 검은 색이어야합니다.
   • 컨트롤은 태양계의 행성의 순서에 따라 테이블의 명확한 행으로 구성되어야합니다.
   • 각 천상의 신체에 대해 형식은 다음과 같습니다.
     • 행성 또는 태양의 이름
     • 질량 슬라이더
     • 반경 슬라이더

산출

 


    <meta charset="utf-8">
    <title> 태양계 시뮬레이션 </title>
    
        / * 캔버스 스타일 */
        #SimulationCanvas {
            배경색 : #000;
            디스플레이 : 블록;
            여백 : 0 Auto;
            국경 : 1px Solid #CCC;
        }
        / * 제어판 스타일 */
        #controls {
            너비 : 800px;
            마진 : 20px 자동;
            색상 : #000;
            Font-Family : Arial, Sans-Serif;
        }
        #controls table {
            너비 : 100%;
            국경-콜라스 : 붕괴;
        }
        #controls td {
            패딩 : 5px;
            수직 정상 : 중간;
        }
        #controls 레이블 {
            디스플레이 : 블록;
            마진 바닥 : 5px;
        }
        입력 [type = "range"] {
            너비 : 100%;
        }
        H2 {
            텍스트 정렬 : 센터;
            색상 : #000;
        }
    스타일>


    <h2 id="태양계-시뮬레이션"> 태양계 시뮬레이션 </h2>
    <canvas width="800"> </canvas>

    <div>
        
            
            <tr>
                <td colspan="2"> <strong> sun </strong> </td>
            </tr>
            <tr>
                <td>
                     질량 
                    
                </td>
                <td>
                     반경 
                    
                </td>
            </tr>
            
            
            <tr>
                <td colspan="2"> <strong> Mercury </strong> </td>
            </tr>
<p> <strong>전체 코드를 찾으려면 여기를 클릭하십시오.</strong></p>
<h3 id="명심해야-할-것들"> 명심해야 할 것들</h3>
<p> 이 코드를 실행하려면 3 단계 만 따르기 만하면됩니다.</p>
<ol>
<li> 이 코드를 메모장과 같이 좋아하는 코드 편집기에 복사하십시오.</li>
<li> 파일을 <strong>index.html</strong> 로 저장하십시오.</li>
<li> 좋아하는 웹 브라우저에서 파일을 엽니 다.</li>
</ol>
<p> 또는 내가 만든 버전으로 직접 재생할 수 있습니다. 반경을 최대한 활용할 때 목성의 속도에 무슨 일이 있었는지 의견에 공유합니까? </p>
<iframe src="https://cdn.analyticsvidhya.com/wp-content/uploads/2024/09/socal-system.mp4" title="O1" allowfullscreen></iframe><h3 id="이-실험에서-Openai의-O-작업"> 이 실험에서 Openai의 O1 작업</h3>
<p> 이 응용 프로그램에 감탄하는 동안 OpenAi의 최신 모델이 내 시각화에 생명을 불어 넣기 위해 무대 뒤에서 한 일을 이해하기 위해 한 걸음 물러서십시오.</p>
<ul>
<li> 프롬프트를 통해 신음 소리를내어 고려해야 할 다양한 측면을 이해하는 데 시간이 걸렸습니다.</li>
<li> 물리학, 수학 및 코딩과 관련된 개념을 사용하여 출력을 생성해야한다는 것을 깨달았습니다.</li>
<li> 그것은 물리 및 수학 병합 - 각 단계의 논리를 결합하고 내가 제안한 몇 가지 시각적 요소를 적절한 코드로 번역했습니다.</li>
</ul>
<p> 이제 우리는 태양계 모델링을 마치고 화학 물질을 양조 해보자합시다.</p>
<h2 id="실험-산-염기-시각-화학"> 실험 2 : 산-염기-시각 화학?</h2>
<p> 거기에는 수천 개의 산과베이스가 있습니다. 이들 중 어느 것이 서로 반응하고 그들이 생성하는 화학 물질을 기억하는 것이 항상 쉬운 것은 아닙니다. 두 화학 물질을 혼합하기 전에 얻을 수있는 결과를 알고 있다고 상상해보십시오! 그것은 아마도 실험실에서 많은 화상이나 불행한 사고로부터 우리를 구할 것이며, 연구소가 부러진 비이커 및 기타 장비를 통해 돈을 절약하는 데 도움이 될 수도 있습니다.</p>
<p> 그래서 AI O1을 열 겠다는 요청은 산, 기초 및 양을 선택할 수있는 시뮬레이션을 만드는 것이 었으며 제품의 모습을 알려줄 것입니다.</p>
<h3 id="즉각적인"> 즉각적인</h3>
<p> <em>3 개의 레이블이있는 비이커와 관련된 동적 및 대화식 시뮬레이션을 만듭니다.</em></p>
<ol>
<li> <em>비이커 설명 :</em><ul>
<li> <em>비이커 A : 선택된 산이 포함되어 있습니다.</em>
</li>
<li> <em>Beaker B : 선택된베이스가 포함되어 있습니다.</em>
</li>
<li> <em>Beaker C : 반응의 출력을 보여줍니다.</em>
</li>
</ul>
</li>
<li> <em>사용자 인터페이스 요소 :</em><ul>
<li> <em>20 개의 다른 산과 20 개의 다른 염기를 선택하기위한 드롭 다운 메뉴를 포함하십시오.</em>
</li>
<li> <em>산과 염기 모두에 대해 부피 (10 ~ 100 ml, 10 단위)를 선택할 수있는 별도의 드롭 다운 메뉴를 제공하십시오.</em>
</li>
</ul>
</li>
<li> <em>대화식 기능 :</em><ul><li> <em>사용자가 산,베이스 및 볼륨을 선택하면 시뮬레이션이 다음과 같습니다.</em><ul>
<li> <em>산과 각각의 비이커에 염기를 첨가하십시오.</em>
</li>
<li> <em>Beaker A 및 Beaker B에 산 및 기본 라벨을 표시하면 선택하면 Beaker B를 표시하십시오.</em>
</li>
<li> <em>반응이 발생하면 반응이 발생하지 않으면 Beaker C에 녹색을 표시하십시오.</em>
</li>
<li> <em>시뮬레이션 아래에 자세한 정보를 제공하여 반응이 발생했는지, 제품이 생성 된 제품, 이름, 화학적 공식 및 관련 세부 사항을 나타냅니다.</em>
</li>
</ul>
</li></ul>
</li>
<li> <em>시각적 요소 :</em><ul>
<li> <em>비커는 현실적인 모양을 가져야합니다.</em>
</li>
<li> <em>가독성을 위해 모든 텍스트가 검은 색인지 확인하십시오.</em>
</li>
</ul>
</li>
</ol>
<h3 id="산출"> 산출</h3>
<pre class="brush:php;toolbar:false"> 





<meta charset="utf-8">

<title> 산-염기 반응 시뮬레이션 </title>



/ * 시뮬레이션 스타일 */

몸 {

배경색 : #f0f0f0;

배경-이미지 : url ( 'https://example.com/chemistry_lab_background.jpg'); / * 실제 실험실 이미지 URL로 교체 */

배경 크기 : 덮개;

Font-Family : Arial, Sans-Serif;

}

#SimulationContainer {

디스플레이 : Flex;

정당화 컨텐츠 : 공간-어라운드;

정렬 구조 : 플렉스 엔드;

마진-탑 : 20px;

}

.Beaker {

너비 : 80px;

높이 : 150px;

국경 : 2px 고체 #333;

국경 바닥 : 0;

Border-Radius : 0 0 50% 50%;

위치 : 상대;

오버플로 : 숨겨진;

배경색 : #fff;

}

.Beaker-Label {

텍스트 정렬 : 센터;

글꼴 중량 : 대담한;

색상 : #000;

마진-탑 : 5px;

}

.액체 {

너비 : 100%;

높이 : 0;

배경색 : 투명;

위치 : 절대;

하단 : 0;

전환 : 높이 1의 용이성;

}

전체 코드를 찾으려면 여기를 클릭하십시오.

명심해야 할 것들

이 코드를 실행하려면 위에서 언급 한 것과 동일한 단계를 따르십시오.

또는 내가 만든 버전을 직접 사용할 수 있습니다.

이제 우리의 화학이 분류되었으므로 다음 O1 실험으로 향할 때입니다!

실험 3 : 생물학과 혼합?

기계와 우리를 분리시키는 유일한 것은 생물학입니다. 생물학 내에는 인류의 전체 비밀과 생물학 평신 단백질의 핵심이 있습니다. 단백질은 인간에게 LLM에 대한 토큰이 무엇인지입니다. 이 단백질은 우리 몸, 뇌 및 전체 신경계를 구성하여 주변 환경을 이해하고 이해하도록 도와줍니다. 이는 토큰이 LLM의 전체 기능을 구축하는 방법과 유사합니다.

그러나 실질적으로 무한한 단백질 조합이 가능합니다! 따라서 각각의 이름과 사용 사례를 기억하기가 매우 어렵습니다.

그래서 내가 OpenAI의 O1을 준 과제는이 단백질의 무제한 조합을 생성하고 사용 사례를 배울 수있는 시뮬레이션을 만드는 것이 었습니다.

즉각적인

다음 기능으로 대화 형 단백질 빌더 시뮬레이션을 만듭니다.

1. 사용자 상호 작용 :
   • 20 개의 표준 아미노산이 포함 된 드롭 다운 메뉴를 제공하고 전체 이름, 3 글자 코드 및 1 글자 기호를 표시합니다.
   • 쇄에 아미노산을 첨가 할 버튼을 포함하고, 마지막 아미노산을 제거하고, 체인을 재설정하십시오.
2. 시각적 표현 :
   • 기본적으로 표시되는 가장 기본적인 아미노산 인 글리신으로 시작하십시오.
   • 각 아미노산을 고유 한 색상의 나선으로 표현하고 아래의 한 글자 기호를 표시하십시오.
   • 사슬이 수평으로 자라면서 펩티드 결합을 나타내는 아미노산을 라인 또는 결합으로 시각적으로 연결합니다.
3. 정보 표시 :
   • 아미노산이 추가되면 시뮬레이션 아래의 이름과 기본 정보 (속성, 용도)를 표시하십시오.
   • 아미노산 서열이 알려진 단백질 또는 펩티드와 일치하는 경우 이름, 설명 및 대중적인 용도를 포함한 자세한 정보를 표시합니다.
   • 알려진 단백질과 일치하지 않는 서열의 경우, 아미노산 서열 및 펩티드에 대한 일반적인 정보를 나타내며, 그것이 신규 또는 합성 펩티드를 나타낼 수있다.

산출

 





<meta charset="utf-8">

<title> 단백질 빌더 시뮬레이션 </title>



몸 {

Font-Family : Arial, Sans-Serif;

마진 : 20px;

}

#BuilderContainer {

너비 : 1000px;

여백 : 0 Auto;

텍스트 정렬 : 센터;

}

#AminoAcidSelect {

너비 : 200px;

패딩 : 5px;

글꼴 크기 : 16px;

}

#addbutton, #RemoveButton {

패딩 : 5px 10px;

글꼴 크기 : 16px;

마진 : 10px 5px;

}

#chaindisplay {

여백 : 20px 0;

글꼴 크기 : 18px;

디스플레이 : Flex;

Flex-wrap : Nowrap;

오버 플로우 -X : 자동;

국경 : 1px Solid #CCC;

패딩 : 10px;

}

.aminoacid {

위치 : 상대;

너비 : 100px;

높이 : 150px;

여백 : 5px;

텍스트 정렬 : 센터;

}

.aminoacid svg {

너비 : 100%;

높이 : 100%;

}

.aalabel {

마진-탑 : 5px;

글꼴 크기 : 14px;

}

#proteininfo {

마진-탑 : 20px;

글꼴 크기 : 16px;

}

전체 코드를 찾으려면 여기를 클릭하십시오.

이 코드를 실행하려면 위에서 언급 한 것과 동일한 단계를 따르십시오.

또는 내가 만든 버전을 직접 사용할 수 있습니다.

이것은 놀랍지 않습니다! 결코 단백질을 식별하고 새로운 단백질을 만드는 것이 너무 재미 있고 쉬울 수 있다고 상상할 수 없었습니다.

위의 O1 실험에서 내 관찰

이 최신 O1 모델은 추론, 논리적 사고 및 코딩의 능력에 깊은 인상을줍니다. 그러나 웹 브라우징과 같은 GPT4O에서 사용할 수있는 기능을 추가하는 데 큰 진전이 있어야합니다. 파일 업로드 또는 이미지 작업. 우리가 O1 모델의 개선을 볼 때까지 GPT 4O는 여전히 일반적인 작업을위한 모델로 이동할 것입니다.

OpenAi의 O1 및 O1-Mini의 작업에 대해 더 알고 싶다면 다음과 같은 기사를 읽으십시오.

• O1 : 힘든 문제에 대답하기 전에 '생각하는'Openai의 새로운 모델
• O1-MINI : 비용 효율적인 추론을 가진 STEM을위한 게임 변화 모델

결론

나는 위의 O1 실험에서 본 결과에 깊은 인상을 받았으며, 몇 시간 만에 3 개의 다른 스트림에 대한 3 개의 시뮬레이션을 만들 수 있습니다! O1은 과학이 제공하는 가능성을 실제로 경험할 수있는 자원이없는 수백만 명의 학생들을 도울 수 있습니다. 아이디어가 있고 세상이 그것을보고 싶어하는 사람에게는 엄청나게 유익 할 것입니다.

모델의 현재 버전에서는 이미지 나 오디오 파일을 추가 할 수는 없지만 이런 일이 발생하면이 다중 모드 메티는이 모델로 달성 할 수있는 가능성을 더욱 향상시킬 것입니다. 진정으로 생성적인 미래가 우리를 기다립니다.

O1의 사용에 대해 자세히 알아 보려면 Analytics Vidhya 블로그를 계속 지켜보십시오!

자주 묻는 질문

Q1. O1은 무엇입니까?

A. Openai O1 - 응답하기 전에 더 많은 시간을 생각하도록 설계된 새로운 시리즈 AI 모델. 이 모델은 복잡한 작업을 통해 추론하고 과학, 코딩 및 수학의 이전 모델보다 어려운 문제를 해결할 수 있습니다.

Q2. OpenAI의 O1 모델은 언제 시작 되었습니까?

A. OpenAI의 O1 모델은 2024 년 9 월 12 일에 시작되었습니다.

Q3. O1 모델이 이미지를 모델링 할 수 있습니까?

A. 예, 최신 O1 모델은 이미지를 처리 ​​할 수 ​​있지만이 기능은 아직 공개되지 않았습니다.

Q4. 모두가 O1 모델을 사용할 수 있습니까?

A. 현재 유료 회원 만 OpenAI의 O1 모델을 사용할 수 있습니다.

Q5. OpenAi의 O1 시리즈는 어떻게 훈련됩니까?

A. O1 시리즈는 대규모 강화 학습으로 훈련되어 사고의 사슬을 사용하여 추론 할 수 있습니다.