Oracle Index를 사용하는 방법

Oracle Index는 쿼리 성능을 최적화하는 데이터베이스 구조입니다. 테이블의 특정 열에 포인터를 생성하여 데이터를 가리 킵니다. 일반적인 유형에는 B-Tree Index, Hash Index 및 Bitmap Index가 포함됩니다. 인덱스는 검색 범위를 좁히면 쿼리 속도를 높이지만 적절한 인덱스를 선택하려면 쿼리 유형, 테이블 크기 및 데이터 배포를 고려해야합니다. 데이터가 업데이트되면 인덱스를 유지해야하며 Oracle은 대부분의 인덱스를 자동으로 유지하지만 비트 맵 인덱스에는 수동 재구성이 필요할 수 있습니다. 인덱스는 공간 오버 헤드, 오버 헤드 업데이트 및 쿼리 계획을 포함한 성능에 영향을 미칩니다.

Oracle Index : 사용자 안내서

색인 개요

Oracle Index는 테이블의 특정 열 또는 열 그룹에 대한 포인터를 작성하여 쿼리 성능을 최적화하는 데이터베이스 구조입니다.

색인 유형

Oracle은 여러 유형의 인덱스를 지원하고 가장 일반적인 색인은 다음과 같습니다.

• B-Tree Index : 가장 일반적으로 사용되는 인덱스 유형은 대부분의 쿼리에 적합합니다.
• 해시 인덱스 : 동일한 값 비교에 사용되며 B-Tree 지수보다 큰 테이블에 더 적합합니다.
• 비트 맵 인덱스 : 데이터 서브 세트의 쿼리 속도를 향상시킬 수있는 범위 쿼리에 사용됩니다.

색인 생성

색인을 만들려면 다음 구문을 사용하십시오.

 <code class="sql">CREATE INDEX  ON  ()</code>

예를 들어:

 <code class="sql">CREATE INDEX idx_employees_name ON employees (last_name, first_name)</code>

인덱스 사용

인덱스는 쿼리 중에 검색 범위를 좁혀 성능을 향상시킵니다. 쿼리에 인덱스가있는 열이 포함되면 Oracle은 인덱스를 사용하여 일치하는 데이터를 빠르게 찾습니다.

올바른 색인을 선택하십시오

쿼리 성능을 최적화하는 데 올바른 인덱스를 선택하는 것이 매우 중요합니다. 다음 요소를 고려하십시오.

• 쿼리 유형 : B-Tree Index는 범위 쿼리에 적합한 반면 해시 인덱스는 동일한 값 비교에 적합합니다.
• 테이블 크기 : 해시 인덱스는 큰 테이블에 대해 더 효율적입니다.
• 데이터 배포 : 데이터가 고르게 배포되면 해시 인덱스가 더 나은 성능을 제공 할 수 있습니다.

인덱스 유지

데이터가 업데이트됨에 따라 유효성을 유지하려면 인덱스를 유지해야합니다. Oracle은 대부분의 인덱스를 자동으로 유지하지만 비트 맵 인덱스와 같은 일부 유형의 인덱스의 경우 수동 재구성이 필요할 수 있습니다.

인덱스의 성능 영향

인덱스는 쿼리 성능을 향상시킬 수 있지만 데이터베이스 성능에 영향을 줄 수도 있습니다.

• 공간 오버 헤드 : 인덱스에는 추가 저장 공간이 필요합니다.
• 오버 헤드 업데이트 : 인덱스 된 테이블을 업데이트 할 때 인덱스를 업데이트해야하므로 삽입 및 업데이트 작업의 성능이 줄어 듭니다.
• 쿼리 계획 : Oracle Query Optimizer는 인덱스를 기반으로 최상의 쿼리 계획을 선택합니다. 잘못된 색인을 선택하면 쿼리 성능이 저하 될 수 있습니다.

위 내용은 Oracle Index를 사용하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!