Redis Memory가 가득 차면 : 원치 않는 데이터를 정리하여 지속성 최적화 데이터 구조를 사용하여 Redis 인스턴스의 메모리 크기를 증가시켜 클라이언트 연결 모니터링 및 조정을 줄입니다.
Redis 메모리가 가득 찬 솔루션
Redis의 메모리가 가득 차면 성능 저하 및 데이터 손실과 같은 문제가 있습니다. 이 문제를 해결하는 방법에는 여러 가지가 있습니다.
1. 원치 않는 데이터를 지우십시오
- 만료 데이터를 정기적으로 삭제하고
EXPIRE
또는TTL
명령을 사용하여 키의 만료 시간을 설정하십시오. -
DEL
명령을 사용하여 더 이상 필요하지 않은 대형 데이터 세트를 삭제하십시오. -
SCAN
명령을 사용하여 데이터베이스를 통과하고 불필요한 키를 삭제하십시오.
2. Redis 인스턴스의 메모리 크기를 늘리십시오
- 가능하면 Redis 인스턴스의
maxmemory
구성을 추가하여 더 많은 데이터를 저장할 수 있습니다. - Redis 클러스터 사용을 고려하여 여러 인스턴스에 걸쳐 데이터를 확산시킵니다.
3. 지속성을 사용하십시오
- RDB 또는 AOF와 같은 지속성을 활성화하여 데이터를 주기적으로 디스크에 저장하십시오. 이를 통해 메모리가 충분하지 않으면 디스크에서 데이터를 복구 할 수 있습니다.
- Amazon Elasticache 또는 AWS Redis와 같은 외부 스토리지를 사용하여 지속성 및 자동 스케일링을 제공합니다.
4. 데이터 구조를 최적화합니다
- 문자열이 아닌 해시 테이블 또는 컬렉션과 같은보다 컴팩트 한 데이터 구조를 사용하십시오.
- 메모리 사용량을 줄이기 위해 대형 데이터 세트를 작은 키로 나눕니다.
- 많은 수의 목록이나 해시 테이블 중첩을 사용하지 마십시오.
5. 클라이언트 연결을 줄입니다
- Redis 서버의 메모리 압력을 줄이기 위해 동시에 연결된 클라이언트 수를 제한하십시오.
- 연결 관리를 최적화하기 위해 클라이언트 연결 풀링을 구현하십시오.
- 고객 요청의 처리 효율성을 극대화하기 위해 파이프 라인 또는 멀티플렉싱 기술을 사용하십시오.
6. 모니터링 및 조정
- Redis의 메모리 사용을 정기적으로 모니터링하고 자원을 청소하거나 확장하기 위해 적시에 조치를 취하십시오.
- 메모리 관리를 최적화하기 위해
maxmemory-policy
및maxmemory-samples
와 같은 Redis 구성을 조정하십시오. - 자동 장애 조치 및 문제 해결을 위해 Redis Sentinel 또는 타사 도구를 사용하는 것을 고려하십시오.
위 내용은 Redis 메모리가 가득 차면해야 할 일의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

useredisinsteadofatraditionaldatabasewhenyorapplicationrequiresspeedandreal-timedataprocessing, suchasforcaching, sessionmanagement, orreal-timeanalytics.rediesxcelsin : 1) Caching, Retoadon-PrimaryDatabases; 2) 세션 관리, 단순화 datahandlon

Redis는 고성능과 유연성으로 인해 SQL 데이터베이스를 뛰어 넘습니다. 1) Redis는 메모리 스토리지를 통해 매우 빠른 읽기 및 쓰기 속도를 달성합니다. 2) 복잡한 데이터 처리에 적합한 목록 및 컬렉션과 같은 다양한 데이터 구조를 지원합니다. 3) 단일 스레드 모델은 개발을 단순화하지만 높은 동시성은 병목 현상이 될 수 있습니다.

Redis는 동시성이 높은 기존 데이터베이스보다 우수하고 대기 시간 시나리오가 낮지 만 복잡한 쿼리 및 트랜잭션 처리에는 적합하지 않습니다. 1.Redis는 메모리 저장, 빠른 읽기 및 쓰기 속도, 높은 동시성 및 낮은 대기 시간 요구 사항에 적합합니다. 2. 전통적인 데이터베이스는 디스크를 기반으로하며 복잡한 쿼리 및 트랜잭션 처리를 지원하며 데이터 일관성과 지속성이 강합니다. 3. Redis는 기존 데이터베이스의 보충 또는 대체물로 적합하지만 특정 비즈니스 요구에 따라 선택해야합니다.

redisisahigh-performancein-memorydatrscructurestorestorethexcelscelsspeedandversitility

Redis는 주로 데이터베이스이지만 단순한 데이터베이스 이상입니다. 1. 데이터베이스로서 Redis는 지속성을 지원하고 고성능 요구에 적합합니다. 2. 캐시로서 Redis는 응용 프로그램 응답 속도를 향상시킵니다. 3. 메시지 중개인으로서 Redis는 실시간 커뮤니케이션에 적합한 Publish-Subscribe 모드를 지원합니다.

redisiSamultifacetedToolthatservesAsadatabase, Server 및 more.ItfunctionsAnin-memoryDatrastRuctureStore, SupportSvariousDatastructures, andCanbeusedAsacache, MessageBroker, SessionStorage, 및 FordiptributedLocking을 지원합니다.

redisisanopen-source, in-memorydatructurestorestoreusedasadatabase, cache 및 messagebroker, excell

Redis는 데이터베이스, 캐시 및 메시지 중개인으로 사용되는 오픈 소스 메모리 데이터 구조 스토리지로 빠른 응답 및 높은 동시성이 필요한 시나리오에 적합합니다. 1.Redis는 메모리를 사용하여 데이터를 저장하고 마이크로 초 읽기 및 쓰기 속도를 제공합니다. 2. 문자열, 목록, 컬렉션 등과 같은 다양한 데이터 구조를 지원합니다. 3. Redis는 RDB 및 AOF 메커니즘을 통한 데이터 지속성을 인식합니다. 4. 단일 스레드 모델 및 멀티플렉싱 기술을 사용하여 요청을 효율적으로 처리하십시오. 5. 성능 최적화 전략에는 LRU 알고리즘 및 클러스터 모드가 포함됩니다.


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