Redis에서 큰 키를 다루는 방법에는 다음이 포함됩니다. 큰 키 식별 : Redis-Cli -Scan 명령을 사용하여 키를 스캔하여 최대 키를 식별하십시오. 큰 키를 나누십시오 : 해시 샤드 또는 접두사 트리를 사용하여 큰 키를 작은 키로 나누고 다른 인스턴스 나 레벨에 저장하십시오. LRU 캐시 사용 : 최근에 방문한 키를 추적하고 가장 일반적으로 사용되는 키를 삭제하십시오. 압축 : LZF, Quicklz 또는 GZIP 알고리즘을 사용하여 큰 키의 값을 압축하십시오. 기타 제안 : 키 길이를 줄이고, 복합 키 사용, 분할 목록, 하이퍼 로그 로그 사용.
Redis에서 큰 열쇠를 다루는 방법
Redis는 고성능 키 가치 저장 시스템이지만 큰 키를 다룰 때 성능 문제가 발생할 수 있습니다. 큰 키는 일반적으로 키의 큰 값을 나타내거나 키 자체가 매우 길다.
큰 열쇠를 식별하십시오
첫 번째 단계는 Redis의 큰 키를 식별하는 것입니다. 다음 명령을 사용할 수 있습니다.
<code>redis-cli --scan --pattern '*' --count 1000000</code>
Redis의 모든 키를 스캔하고 최대 1 백만 키 크기로 키를 반환합니다.
큰 키를 나눕니다
큰 키를 다루는 가장 간단한 방법은 작은 키로 나누는 것입니다. 이것은 다음과 같이 달성 할 수 있습니다.
- 해시 샤딩 : 해시 기능을 사용하여 큰 키를 여러 개의 작은 키로 분할하여 다른 Redis 인스턴스에 보관하십시오.
- 접두사 트리 : 접두사 트리를 사용하여 큰 키를 여러 계층 구조로 나누고 각 레벨의 키가 더 작습니다.
LRU (최신 중고) 캐시를 사용하십시오
LRU 캐시는 큰 키의 영향을 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다. 최근에 방문한 키를 추적하고 먼저 메모리를 풀어야 할 때 가장 일반적으로 사용되는 키를 삭제합니다.
압축 사용
압축 기술은 큰 키의 가치를 압축하여 공간 소비를 줄일 수 있습니다. Redis는 LZF, QuickLZ 및 GZIP 알고리즘을 사용한 압축을 지원합니다.
다른 제안
- 매우 긴 키를 사용하지 마십시오. 이상적으로는 키의 길이가 100 바이트 미만이어야합니다.
- 복합 키 사용 : 여러 필드 (예 : 사용자 ID 및 Post ID)를 사용하여 하나의 키로 결합하면 단일 키의 길이를 줄일 수 있습니다.
- 하위 목록 사용 : 대형 목록을 각각 요소가 적은 여러 하위 목록으로 나눕니다.
- Hyperloglog 사용 : Hyperloglog는 대형 세트의 고유 한 요소 수를 근사화 할 수있는 확률 론적 데이터 구조이며 공간이 거의 없습니다.
위 내용은 Redis Big Key를 다루는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Redis는 고성능과 유연성으로 인해 SQL 데이터베이스를 뛰어 넘습니다. 1) Redis는 메모리 스토리지를 통해 매우 빠른 읽기 및 쓰기 속도를 달성합니다. 2) 복잡한 데이터 처리에 적합한 목록 및 컬렉션과 같은 다양한 데이터 구조를 지원합니다. 3) 단일 스레드 모델은 개발을 단순화하지만 높은 동시성은 병목 현상이 될 수 있습니다.

Redis는 동시성이 높은 기존 데이터베이스보다 우수하고 대기 시간 시나리오가 낮지 만 복잡한 쿼리 및 트랜잭션 처리에는 적합하지 않습니다. 1.Redis는 메모리 저장, 빠른 읽기 및 쓰기 속도, 높은 동시성 및 낮은 대기 시간 요구 사항에 적합합니다. 2. 전통적인 데이터베이스는 디스크를 기반으로하며 복잡한 쿼리 및 트랜잭션 처리를 지원하며 데이터 일관성과 지속성이 강합니다. 3. Redis는 기존 데이터베이스의 보충 또는 대체물로 적합하지만 특정 비즈니스 요구에 따라 선택해야합니다.

redisisahigh-performancein-memorydatrscructurestorestorethexcelscelsspeedandversitility

Redis는 주로 데이터베이스이지만 단순한 데이터베이스 이상입니다. 1. 데이터베이스로서 Redis는 지속성을 지원하고 고성능 요구에 적합합니다. 2. 캐시로서 Redis는 응용 프로그램 응답 속도를 향상시킵니다. 3. 메시지 중개인으로서 Redis는 실시간 커뮤니케이션에 적합한 Publish-Subscribe 모드를 지원합니다.

redisiSamultifacetedToolthatservesAsadatabase, Server 및 more.ItfunctionsAnin-memoryDatrastRuctureStore, SupportSvariousDatastructures, andCanbeusedAsacache, MessageBroker, SessionStorage, 및 FordiptributedLocking을 지원합니다.

redisisanopen-source, in-memorydatructurestorestoreusedasadatabase, cache 및 messagebroker, excell

Redis는 데이터베이스, 캐시 및 메시지 중개인으로 사용되는 오픈 소스 메모리 데이터 구조 스토리지로 빠른 응답 및 높은 동시성이 필요한 시나리오에 적합합니다. 1.Redis는 메모리를 사용하여 데이터를 저장하고 마이크로 초 읽기 및 쓰기 속도를 제공합니다. 2. 문자열, 목록, 컬렉션 등과 같은 다양한 데이터 구조를 지원합니다. 3. Redis는 RDB 및 AOF 메커니즘을 통한 데이터 지속성을 인식합니다. 4. 단일 스레드 모델 및 멀티플렉싱 기술을 사용하여 요청을 효율적으로 처리하십시오. 5. 성능 최적화 전략에는 LRU 알고리즘 및 클러스터 모드가 포함됩니다.

Redis의 기능에는 주로 캐시, 세션 관리 및 기타 기능이 포함됩니다. 1) 캐시 함수는 메모리를 통해 데이터를 저장하여 읽기 속도를 향상시키고 전자 상거래 웹 사이트와 같은 고주파 액세스 시나리오에 적합합니다. 2) 세션 관리 기능은 분산 시스템에서 세션 데이터를 공유하고 만료 시간 메커니즘을 통해 자동으로 정리합니다. 3) 실시간 메시지 푸시 및 다중 스레드 시스템 및 기타 시나리오에 적합한 Publish-Subscribe 모드, 분산 잠금 및 카운터와 같은 기타 기능.


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